Jenseits des ChatGPT-Hypes taucht Christian in die Welt der Large Language Models (LLMs), Daten und APIs ein und konzentriert sich darauf, wie Sie AI-Funktionalität sinnvoll in Ihre Anwendungen integrieren können. Wir werden pragmatische Szenarien und Use Cases untersuchen, die das Potenzial von LLMs (wie GPT oder Llama) demonstrieren – und erörtern, wie AI-Techniken in bestehende Architekturen einbezogen werden können. Die Teilnehmer erhalten erste Einblicke sowohl in LangChain als Python-Toolkit als auch Semantic Kernel als .NET-basiertes SDK.
Zudem werden wir darauf eingehen, nicht nur Closed-Source-Systeme (wie OpenAI) zu nutzen, sondern auch Open-Source-Optionen in Betracht zu ziehen, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht werden zu können.