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バージョン10(2014年)以降、Wolfram言語には時系列データを表現するための構造(TimeSeries)が搭載されています。バージョン15では、より大規模で多彩なデータセットを扱うことができる、大幅に強化され完全な互換性を備えた新しいTimeSeriesが導入されました。この新たなTimeSeriesフレームワークは、バージョン14.2で導入されたTabularフレームワークをベースにしており、それと相互運用が可能です。

また、バージョン15では、データフィッティングと推論に対する強力で統合された新しいアプローチも導入されています。新機能であるModelFitは、単位(Quantity)や日付(Date)をネイティブでサポートし、機械学習モデルと統計モデルの両方に対応します。

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Giulio Alessandrini
Manager of Machine Learning, Wolfram Research
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Gosia Konwerska
Kernel Developer, Wolfram Research