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A riguardo
I sistemi di stoccaggio residenziale stanno evolvendo da semplici dispositivi di accumulo a vere e proprie piattaforme intelligenti per la gestione dell’energia. In questo webinar vedremo come l’ecosistema GoodWe ESA, la soluzione integrata di accumulo residenziale di GoodWe, utilizzi l’intelligenza artificiale e algoritmi di forecasting, ossia modelli previsionali, per elaborare dati sulla produzione fotovoltaica, sui consumi domestici, sulle previsioni meteorologiche e sulle tariffe energetiche. L’obiettivo è anticipare produzione e fabbisogno energetico e ottimizzare di conseguenza l’utilizzo della batteria.

Approfondiremo quindi Cloud EMS, il sistema di gestione energetica in cloud che utilizza questi dati e modelli predittivi per definire strategie dinamiche di carica e scarica della batteria, con l’obiettivo di massimizzare l’autoconsumo e il valore economico dell’energia. Vedremo inoltre il ruolo di EzManager3000, il dispositivo di gestione che coordina inverter, sistema di accumulo e carichi domestici, e di Workflow, la piattaforma che consente di creare logiche di automazione personalizzate basate su specifiche condizioni ed eventi.

Queste tecnologie esprimono in particolare la dimensione Smart dell’approccio GoodWe 4S – Smart, Silent, Secure e Simple. Vedremo come l’integrazione tra dati, capacità predittive e automazione permetta di passare da una gestione reattiva a una gestione energetica più dinamica e data-driven, con l’obiettivo di aumentare l’autonomia energetica dell’abitazione, ridurre i costi operativi e ottimizzare le prestazioni complessive del sistema.

Il webinar analizzerà:

- AI e forecasting energetico per prevedere produzione fotovoltaica, consumi, meteo e tariffe
- Ottimizzazione dello stoccaggio con strategie dinamiche di carica e scarica
- Gestione integrata di fotovoltaico, batteria e carichi domestici
- Automazione personalizzata basata su condizioni, eventi e segnali energetici
- Più autonomia energetica, maggiore efficienza e riduzione dei costi
Presentatori coinvolti