Machine Learning Workflow with MATLAB

איך יוצרים רצף עבודה במטלב?

Machine Learning workflow with MATLAB למידת מכונה היא מנוע לחדשנות בתחומים יישומיים רבים, כולל תחזוקה מונעת, ערכות בריאות דיגיטליות ומעקב אחר מטופלים, חיזוי מגמות פיננסיות וסיוע אוטומטי לנהגים ברכב. פיתוח מודלים ללימוד מכונה והטמעתם במערכות embedded או בתשתיות ענן עדיין דורשות מומחיות משמעותית בתחומי עיבוד אותות, Big Data ואופטימיזציה של מודלים. הרצאה זו עוסקת באופן שבו תוכנת MATLAB מאפשרת למהנדסים ולמדענים, גם כאלה שאין להם מומחיות משמעותית בעיבוד אותות ולמידת מכונה, להתמודד עם אתגרים כמו:

הערכת מספר מודלים ועבודה עם כמויות גדולות של נתונים
ייבוא, ויזואליזציה ועיבוד time-series ונתונים אחרים
Feature extraction של אותות
ביצוע מודלי קלסיפיקציה עבור אותות
שיפור ביצועי המודלים באמצעות כוונון היפר-פרמטרים
הטמעת המודלים בעמדות הקצה או במערכות Embedded