Nei processi industriali più critici e complessi (petrolifero, gas, chimico, metallurgico, minerario, energia, ecc.) spesso la regolazione dei target desiderati avviene manualmente. In questi contesti, i sistemi APC (Advanced Process Control) spesso si traducono in prestazioni significativamente migliori automatizzando le risposte.
Un sistema APC è un sistema di controllo multivariabile in grado di regolare in maniera automatica il processo produttivo rispettando i vincoli assegnati e ottimizzare le performance, perseguendo una serie di obiettivi: economici, qualitativi, produttivi, ecc.
Tra le applicazioni APC maggiormente utilizzate meritano nota quelle basate sul Model Predictive Control (MPC).

L’obiettivo del controllore è condurre l’impianto nel punto di lavoro più conveniente, rispettando tutti i vincoli imposti sulle variabili, sulla base di modelli matematici delle relazioni tra variabili controllate e una o più variabili manipolate.
La struttura di un sistema MPC può essere ulteriormente arricchita da algoritmi che, tramite tecniche di machine learning e l’enorme mole di dati storici a disposizione, sfruttano l’efficacia delle tecniche di intelligenza artificiale.
I benefici di un sistema MPC riguardano:
 qualità e stabilità del processo;
 impatto ambientale e sicurezza;
 riduzione dei consumi;
 standardizzazione della gestione operativa dell’impianto, incrementando la professionalità degli operatori.

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