La Inteligencia Artificial y la Fiscalidad como medio para la consecución de los ODS (Agenda 2030)

ACERCA DE ESTE WEBINAR
Esta iniciativa en forma de mesa redonda, se celebra en el marco de la Semana de la Ciencia y la Innovación 2020 de la Comunidad de Madrid, y en el conjunto de actividades organizadas en el seno del proyecto de investigación I+D+i, del Ministerio de Ciencia e Innovación: "Fiscalidad y Robótica: Los retos de las administraciones tributarias frente a los procesos de robotización de la sociedad actual y la supervivencia del Estado de Bienestar. DER 2017-87238-R".

La política tributaria ha tomado mayor relevancia como herramienta para impulsar el progreso hacia el cumplimiento de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, ya que no solamente tiene un impacto sobre el nivel de recursos disponibles, sino sobre múltiples dimensiones de los Objetivos de Desarrollo Sostenible como la desigualdad, la pobreza, y el bienestar de mujeres, ancianos, jóvenes y otras poblaciones vulnerables.

En este sentido, los desafíos fiscales que enfrentan los países representan barreras considerables para lograr un desarrollo económico sostenible. El cumplimiento de la Agenda 2030 depende de la capacidad de los países de movilizar recursos domésticos.

Por ello, se proponen dos instrumentos para ampliar espacio fiscal y potenciar la Agenda 2030:

1) Reducir la evasión tributaria y los flujos financieros ilícitos, fundamentalmente a través de la inteligencia artificial; y,
2) Analizar la imposición a la economía digital y ambiental.

Ponentes:
Miguel de Haro Izquierdo – UCM
Ubaldo González de Frutos – IADB
María Isabel Mejía Jaramillo – CAF
Franco Rocatagliata – UE-UN
Fernando Serrano Antón – UCM
Marcio Verdi – CIAT
  • Education & learning
INFORMACIÓN ADICIONAL
  • Categorías:
    • Education & learning
  • Duración: 3 horas
  • Precio: Gratis
  • Idioma: Español
  • Quién puede asistir? Todo el mundo
  • Marcación disponible? sólo escucha: No disponible
ASISTIERON (295)
Compartir
Para invitar a la gente, comparta esta página: