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이 웹세미나에대한 소개

많은 연구자들이 이미 AI를 활용하고 있지만,
그 결과를 완전히 신뢰하고 연구 의사결정에 활용하기에는 여전히 고민이 남아 있습니다.
LeapSpace™는 이러한 고민에서 출발했습니다.

LeapSpace™는 연구자를 위한 AI 기반 연구 워크스페이스로,
연구를 더 빠르고 효율적으로 수행하는 동시에 깊이 있는 사고와 의미 있는 성과로 이어질 수 있도록 설계되었습니다.
과학기술 연구 커뮤니티와의 협업을 바탕으로, 책임 있는 AI, 인간의 판단, 신뢰할 수 있는 학술 데이터를 하나의 환경에 결합했습니다.

LeapSpace™의 핵심은 ‘신뢰’입니다.
모든 AI 결과에는 Trust Card가 함께 제공되어 출처와 인용의 맥락을 명확히 보여주고, 필요한 경우 상반된 관점의 정보까지 함께 제시합니다.
이를 통해 연구자는 AI 결과를 스스로 검토하고 판단할 수 있습니다.
또한 초록과 원문을 하나의 워크스페이스에서 제공해 문헌 검토와 반복적인 연구 작업을 크게 줄여주며, Deep Research 모드를 통해 방대한 문헌 속에서 핵심 패턴, 가설, 연구 공백을 구조적으로 정리할 수 있습니다.

무엇보다 기업 연구 환경에서 중요한 보안과 프라이버시도 철저히 보호됩니다.
모든 검색과 작업 내용은 암호화되며, 고객 데이터는 AI 학습에 활용되지 않습니다.

이번 웨비나에서는 LeapSpace™가
기업 연구 환경에서 AI를 어떻게 ‘신뢰 가능한 연구 파트너’로 활용할 수 있는지,
실제 활용 관점에서 소개드릴 예정입니다.

언제: 2026년 5 월 13일, 수요일 · 2:00 p.m. · KST
지속시간: 1 시간
언어: 한국어
참석자격? 여러분 모두
전화연결 가능? 듣기전용: 아니오
주요 발표자
Webinar hosting presenter
Product Director
Elsevier에서 LeapSpace와 Mendeley를 담당하는 Product Director로, 연구 워크플로우와 지식 관리, 연구자와 전문가를 위한 AI 기반 제품 개발을 이끌고 있습니다. 또한 SciVal 제품 개발에도 참여해 연구 생산성과 데이터 기반 인사이트 향상을 위한 전략을 수립해 왔습니다. 경제학 박사로, 기술이 경제 전반에 미치는 영향에 깊은 관심을 가지고 있습니다.
Webinar hosting presenter
Account Manager
Elsevier의 Account Manager로서, 국내외 기업 연구소와 협업하며 산업 R&D 생산성 향상과 연구 경쟁력 강화를 지원하고 있습니다. 반도체, 석유화학, 에너지 분야를 중심으로 학술 논문과 정제된 연구 데이터에 기반한 AI 활용 전략을 제시하며, 기업 연구자가 신뢰할 수 있는 AI 환경 구축을 돕고 있습니다.
주최측
Elsevier  webinar platform hosts 산업 R&D 생산성을 높이 는 AI의 기준 - 기업 연구소를 위한 신뢰 가능한 AI 활용 전략
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