WEBVTT FILE STYLE ::cue {font-size: 60%;} 00:00:09.100 --> 00:00:35.480 line:-4 position:50% align:center size:85% שלום לכולם, ותודה שהצטרפתם אלינו היום. שמי רוברט שו ואני עורך תובנות שוק משאבי אנוש ב- Brightmind, שנקראה בעבר Expert HR. כמובן שהיום יש לנו את המזל הגדול להצטרף לשני אנשים מבריקים באמת, מומחי האנליטיקה חולץ ואן דה הרבל וקינסי לי, שייקחו אותנו למסע מהשטח המוכר של הגלות לעולם החדשני של הבינה המלאכותית. 00:00:09.100 --> 00:00:35.480 line:-4 position:50% align:center size:85% שלום לכולם, ותודה שהצטרפתם אלינו היום. שמי רוברט שו ואני עורך תובנות שוק משאבי אנוש ב- Brightmind, שנקראה בעבר Expert HR. כמובן שהיום יש לנו את המזל הגדול להצטרף לשני אנשים מבריקים באמת, מומחי האנליטיקה חולץ ואן דה הרבל וקינסי לי, שייקחו אותנו למסע מהשטח המוכר של הגלות לעולם החדשני של הבינה המלאכותית. 00:00:36.190 --> 00:00:42.300 line:-4 position:50% align:center size:85% במהלך השעה הקרובה, הם יעזרו לנו להבין את היסודות והחשיבות של ניתוח אנשים. 00:00:44.800 --> 00:01:05.880 line:-4 position:50% align:center size:85% בעולם מונחה הנתונים של היום, למד על הפוטנציאל של ניתוח תיאורי, סטטיסטיקה היסקית וניתוח אנשים המופעל באמצעות בינה מלאכותית. גלה יישומים, כלים ופתרונות AI מתקדמים המוכנים ליישום בארגון שלך כדי לעבור לפרקטיקה מבוססת נתונים של משאבי אנוש. למד כיצד לתקשר ביעילות תובנות של ניתוח אנשים לבעלי עניין מרכזיים. 00:01:06.230 --> 00:01:21.089 line:-4 position:50% align:center size:85% לוודא שהממצאים שלך מובנים, ישימים ומהימנים. למד פריצות תקשורת מעשיות, פשט תובנות נתונים מורכבות לנרטיבים קלים לעיכול, מונחי סיפורים שמדברים לבעלי עניין וגלה את מפת הדרכים להצעת ניתוח אנשים מהימנה, תוך התמקדות בפיתוח סט כישורים חיוני של מתרגם ניתוח כדי לזכות באמון ובאמינות. אני בטוח שתסכימו שזה מסע שאנחנו 00:01:21.089 --> 00:01:35.950 line:-4 position:50% align:center size:85% יוצאים אליו עם הרבה נקודות עצירה בדרך. אז אני אעבור כמה קטעים קצרים של משק בית כמו. 00:01:36.230 --> 00:01:50.310 line:-4 position:50% align:center size:85% זה אפשרי. אז הדוברים שלנו יכולים להתחיל. אז רק כדי להפנות אותך אז לכמה פקדים שיש לך על המסכים שלך. באפשרותך לשלוח שאלות באמצעות לחצן שאלות ותשובות בפינה השמאלית העליונה. ניתן גם להשתמש בפונקציית הצ'אט ואתם מוזמנים לעשות זאת. בדוק גם את מקטע דף המידע על המסך. נציג קישור להקלטה של ההפעלה והשקופיות לאחר 00:01:50.310 --> 00:02:04.390 line:-4 position:50% align:center size:85% מכן. מילה מהירה כתמיד על קישוריות אם יש קשיים טכניים. 00:02:05.120 --> 00:02:06.0 line:-4 position:50% align:center size:85% במהלך היום. 00:02:06.630 --> 00:02:10.190 line:-4 position:50% align:center size:85% הפעלה. נעשה כמיטב יכולתנו לפתור אותן במהירות האפשרית. אל תישאר איתנו. 00:02:11.990 --> 00:02:19.630 line:-4 position:50% align:center size:85% ואז, בלי עיכובים נוספים, הרשו לי להציג בפניכם את חולצת הרמקול הראשונה שלנו ולאחר מכן את הרבול. 00:02:23.300 --> 00:02:47.470 line:-4 position:50% align:center size:85% Shirt APHD הוא פרופסור חבר לעסקים מונחי נתונים וניתוח אנשים באוניברסיטה למדעים יישומיים, אוטרכט בהולנד. הוא סמכות בינלאומית ונואם מוזמן לעתים קרובות בכנסים עסקיים ובקורסי הכשרה של חברות ברחבי העולם. הוא גם מסייע לצוותי מנהיגות לפתח אסטרטגיות עסקיות מונחות נתונים ומכשיר אנשי מקצוע בתפקידם כמתרגמי ניתוח. 00:02:23.300 --> 00:02:47.470 line:-4 position:50% align:center size:85% Shirt APHD הוא פרופסור חבר לעסקים מונחי נתונים וניתוח אנשים באוניברסיטה למדעים יישומיים, אוטרכט בהולנד. הוא סמכות בינלאומית ונואם מוזמן לעתים קרובות בכנסים עסקיים ובקורסי הכשרה של חברות ברחבי העולם. הוא גם מסייע לצוותי מנהיגות לפתח אסטרטגיות עסקיות מונחות נתונים ומכשיר אנשי מקצוע בתפקידם כמתרגמי ניתוח. 00:02:48.0 --> 00:02:56.520 line:-4 position:50% align:center size:85% המחקר שלו מתמקד בעיקר ביכולות האישיות וביכולות הארגוניות הנדרשות למעבר מוצלח לעסק מונחה נתונים. 00:02:56.950 --> 00:03:11.930 line:-4 position:50% align:center size:85% ויישום יעיל של ניתוח אנשים הן בפעילויות ההוראה והן בפעילות המחקר שלו. הוא אומר שההתמקדות העיקרית שלו היא בגישור על הפער בין המדע לפרקטיקה, כי שם מתרחש קסם האנליטיקה. בקיצור, יש לנו מזל גדול שיש לנו אותו כאן היום. אז בלי עיכובים נוספים, אני יכול למסור לך את שוט. כן, אתה יכול. תודה על ההקדמה, רוברט. וזה 00:03:11.930 --> 00:03:26.910 line:-4 position:50% align:center size:85% נהדר להיות כאן ולדבר עם כולכם. וגם אתה תצפה ותקשיב. 00:03:27.300 --> 00:03:52.550 line:-4 position:50% align:center size:85% תודה לקינסי, שיהיה כיף גדול ותובנה גם בעוד חצי שעה. אז אכן, הרבה ציפיות כרגע שנקבעו על ידי רוברט כל כך מהר להתחיל והיום אני אדון בעצם שלושה דברים. קודם כל, מה זה ניתוח אנשים ומה לא? אכן נצא למסע מניתוח אנשים בתחום הסטטיסטיקה התיאורית למערכות יחסים. 00:03:53.400 --> 00:03:57.680 line:-4 position:50% align:center size:85% סטטיסטיקה היסקית ובינה מלאכותית ולראות אילו אפשרויות טמונות שם. 00:03:58.110 --> 00:04:28.110 line:-4 position:50% align:center size:85% ושלישית, אנו נתמקד כיצד להפוך את העסק שלך לעסק מונחה נתונים, אולי מונע בינה מלאכותית או עסקי משאבי אנוש, לא משנה במה אתה מתמקד. אז קודם כל, ניתוח אנשים, מה זה ומה זה לא? זו הגדרה. אני משתמש לעתים קרובות. ניתוח אנשים, קודם כל הוא מסגרת נפשית. זו דרך חשיבה, דרך פעולה. זה לא ללחוץ על כפתור, זה לא סטטיסטי. 00:03:58.110 --> 00:04:28.110 line:-4 position:50% align:center size:85% ושלישית, אנו נתמקד כיצד להפוך את העסק שלך לעסק מונחה נתונים, אולי מונע בינה מלאכותית או עסקי משאבי אנוש, לא משנה במה אתה מתמקד. אז קודם כל, ניתוח אנשים, מה זה ומה זה לא? זו הגדרה. אני משתמש לעתים קרובות. ניתוח אנשים, קודם כל הוא מסגרת נפשית. זו דרך חשיבה, דרך פעולה. זה לא ללחוץ על כפתור, זה לא סטטיסטי. 00:04:28.430 --> 00:04:42.830 line:-4 position:50% align:center size:85% מבצע, נכון? זו דרך חשיבה וזה תהליך שיטתי של זיהוי הקשר בין, מצד אחד, גורמים של אנשים, יהיו אשר יהיו. זה יכול להיות מאפיינים על אנשים. זה יכול להיות הרכב צוות, זה יכול להיות היבטים חינוכיים. זה יכול להיות גם נוהלי משאבי אנוש וכיצד הם מיושמים, מיושמים. זה מצד אחד. ומצד שני, יש את העסק, נכון, התוצאות העסקיות, 00:04:42.830 --> 00:04:57.230 line:-4 position:50% align:center size:85% התוצאות הארגוניות, זה יכול להיות. 00:04:58.120 --> 00:05:03.800 line:-4 position:50% align:center size:85% ערך כספי. זה יכול להיות הצלחת לקוחות או שביעות רצון לקוחות או נאמנות או מה שלא יהיה. 00:05:04.350 --> 00:05:18.090 line:-4 position:50% align:center size:85% לכן מציאת הקשר בין שני האלמנטים הללו היא קריטית. וצריך להדגיש כאן שזה זבל פנימה, זבל החוצה, ולכן זה תהליך שיטתי. אז אתה יכול לקבל נתונים מדהימים. אם הניתוח שלך גרוע, הוא לא יניב שום ערך. גם להיפך, כמובן. אבל גם אם הנתונים שלך מדהימים והניתוחים שלך מעולים, אם אתה לא שואל שאלה עסקית רלוונטית, אסטרטגית 00:05:18.090 --> 00:05:31.830 line:-4 position:50% align:center size:85% או דחופה. 00:05:32.720 --> 00:05:36.440 line:-4 position:50% align:center size:85% שאלה עסקית רלוונטית. זה לא יעבוד כל כך טוב. לא תייצר שום ערך. 00:05:36.830 --> 00:06:00.670 line:-4 position:50% align:center size:85% ואם זה המצב, אם בחרת לזהות את הבעיה העסקית הנכונה, תחום אסטרטגי נכון, יש לך את הנתונים הנכונים, את הנתונים האיכותיים, אתה עושה ניתוח מדהים. אם אתה לא מצליח להעביר את הסיפור כמו שצריך, משמש לכתיבת ויזואליזציות, להכין מצגת אפלה משפיעה ומשכנעת לדירקטוריון שלך, אתה לא תצליח באותה מידה. 00:06:01.800 --> 00:06:11.600 line:-4 position:50% align:center size:85% לכן זו דרך חשיבה, מסגרת מנטלית. ואז החלק האחרון של ההגדרה, אתה מבין, אתה רוצה לייצר ערך בר קיימא זה אומר. 00:06:11.990 --> 00:06:38.870 line:-4 position:50% align:center size:85% שאם האנליטיקס שלך גם דרך אגב, באופן כללי עם פרקטיקת משאבי אנוש. אבל אם אתה מתמקד רק ביצירת ערך לארגון, כלומר בתרומה לאפקטיביות של הארגון, ואתה שוכח את רווחת הפרט ואת רווחת החברה, זה לא יצליח, לפחות לא בטווח הארוך. דוגמה פשוטה תהיה אם אתה מקצץ את המשכורות של האנשים שלך בחצי. 00:06:39.640 --> 00:06:41.800 line:-4 position:50% align:center size:85% מחר יהיה לכם כיף גדול, נכון? 00:06:42.270 --> 00:07:08.230 line:-4 position:50% align:center size:85% אז האנשים עדיין לא שמו לב לזה, אבל אז הם עדיין עובדים קשה ואתה רק צריך לשלם 50% מהמשכורות אם זה מותר וכו '. אבל בטווח הארוך זו לא תהיה הצלחה, הם יעזבו, נכון. אותו דבר אם אתם, אני לא יודע אם אתם חברת נפט ואתם משאירים צינור דולף איפשהו באפריקה, זה עשוי להועיל לכם בטווח הקצר, לבעלי המניות שלכם בטווח הקצר. 00:06:42.270 --> 00:07:08.230 line:-4 position:50% align:center size:85% אז האנשים עדיין לא שמו לב לזה, אבל אז הם עדיין עובדים קשה ואתה רק צריך לשלם 50% מהמשכורות אם זה מותר וכו '. אבל בטווח הארוך זו לא תהיה הצלחה, הם יעזבו, נכון. אותו דבר אם אתם, אני לא יודע אם אתם חברת נפט ואתם משאירים צינור דולף איפשהו באפריקה, זה עשוי להועיל לכם בטווח הקצר, לבעלי המניות שלכם בטווח הקצר. 00:07:09.160 --> 00:07:11.320 line:-4 position:50% align:center size:85% אבל אתה יוצר אסון מקומי שם. 00:07:11.550 --> 00:07:25.110 line:-4 position:50% align:center size:85% וזה יחזור אליך כבומרנג. אז תמיד שיטות משאבי האנוש שלך, אבל במיוחד גם שיטות הניתוח שלך צריכות להיות ממוקדות בשלושת המרכיבים הללו, רווחה אישית, רווחה חברתית, וכמובן גם יעילות ארגונית. אז לא משנה באיזו הגדרה אתה משתמש, אולי זה נותן לך קצת הדרכה גם הדרכה להחליט איפה אתה רוצה להיות. האם אתה רוצה להיות איפשהו 00:07:25.110 --> 00:07:38.670 line:-4 position:50% align:center size:85% ב? 00:07:39.520 --> 00:07:41.0 line:-4 position:50% align:center size:85% אנליטית פחות מתקדמת. 00:07:41.790 --> 00:07:56.569 line:-4 position:50% align:center size:85% אזור. אז מה שאתה רואה לעתים קרובות מאוד את הצד התיאורי של הקיר. אתם אולי מכירים את הקיר המפורסם של ג'ון בודרו, פרופסור באוניברסיטת דרום קליפורניה. החלק של ניתוח תיאורי. אז תחשוב על כל הדברים benchmarking, כל ניתוח אד הוק, כל הגדרות KPI. זה הצד השמאלי של הקיר. המשך ריצה ותראה שהערך, הערך המוסף המבוסס 00:07:56.569 --> 00:08:11.350 line:-4 position:50% align:center size:85% על הגרף הזה יגדל. אז אתה יכול להתמקד. 00:08:11.550 --> 00:08:23.950 line:-4 position:50% align:center size:85% מערכות יחסים, מערכות יחסים אמיתיות, לא רק תרשימי עמודות, נכון? ואנחנו מגיעים לזה בעוד דקה. אז תחזיקו מעמד. או שאתם רוצים להתמקד באוטומציה של דברים, לתת למחשב לקבל החלטות או לחשוב על מה יכולתם גם לחשוב, נכון? אז עולם הבינה המלאכותית, בין אם זה בינה מלאכותית גנרטיבית או פרקטיקות של למידת מכונה. אז בסדר, 00:08:23.950 --> 00:08:36.350 line:-4 position:50% align:center size:85% נעשה, נעשה את המסע הזה. 00:08:37.160 --> 00:08:43.160 line:-4 position:50% align:center size:85% כדי להתחיל עם התיאורים הנכונים שאתה עושה ב- Excel או בכל כלי חזותי כמו חזותי או. 00:08:43.590 --> 00:08:46.270 line:-4 position:50% align:center size:85% או Power BI או Cruncher או כל מה שיש לך. 00:08:48.560 --> 00:09:17.360 line:-4 position:50% align:center size:85% אז למשל, האחוז הזה, אחוז הוא סטטיסטיקה תיאורית, נכון? 30% מהעובדים שלך עוזבים היום. אז מה תגובתך? למה אתם חוגגים את זה? אני יכול לשאול והתגובה שלך יכולה להיות שאני לא חוגג שזה אסון, אבל באותו מצב יכול להיות שאתה שמח כי כל זה. 00:09:18.350 --> 00:09:46.470 line:-4 position:50% align:center size:85% אנשים עם ביצועים נמוכים עוזבים או אנשים שלא מאמצים את התרבות החדשה, את האסטרטגיה החדשה שאתם מתמקדים בה, נכון? יכולות להיות כל מיני סיבות למה זה יכול להיות גם חיובי שאנשים עוזבים גם סיבות שזה לא מאוד לא דבר טוב, אתה יודע, אבל זה תלוי ולכן מדד עשוי להיות מסוכן להתמקד גם ב- KPI או ב- 50% האלה. 00:09:47.280 --> 00:09:49.320 line:-4 position:50% align:center size:85% של היעדרות בקרב העובדים שלך. 00:09:49.830 --> 00:10:04.790 line:-4 position:50% align:center size:85% פעם אמרתי קבוצה של סטודנטים באולם הרצאות גדול והם עשו כל מיני עיבוד נתונים עבור חברה גדולה בהולנד. ואז הם גילו שבחלק אחד של הארגון היו 50% מהיעדרויות MPMS. אז המנכ"ל באותו רגע שאל את מנהל משאבי אנוש, אתה יודע באיזו קבוצה מדובר? לא, אני לא יודע. אז הם ביקשו מהתלמידים לצלול עמוק לתוך זה ולהגיד להם באיזו 00:10:04.790 --> 00:10:19.750 line:-4 position:50% align:center size:85% קבוצה מדובר. והם גילו שזו חברת ניקיון, אגב, 10,000 איש. 00:10:20.700 --> 00:10:49.560 line:-4 position:50% align:center size:85% על ידי החברה והתברר שזה חפץ, ככה הם קראו למקומות שהם ניקו חפץ שהיה כנסייה ושני אנשים הוקצו לחפץ הזה ואדם אחד נעדר, אז מה אומר לך אחוז, זה הלקח של הסיפור הקצר הזה, ואז משהו שאנחנו מכירים היטב, מעורבות עובדים או שביעות רצון או מחויבות עובדים. אגב, תבהירו את ההגדרות שאתם משתמשים בהן, אנחנו שואפים למה. 00:10:50.190 --> 00:11:19.320 line:-4 position:50% align:center size:85% 8, למה לא 8 וחצי או תשע בסולם של 10 נקודות, נכון? אז תהיו ברורים לגבי זה. אז זה מאוד שרירותי. אז שאלת המפתח כאן היא כמה יעלה לך לקבל את כל 6 או 7, שניים ושמונה ומה תהיה ההחזר על ההשקעה הזו? ואם אתה צריך להשקיע 2 מיליון אירו כדי לקבל תשואה על זה, אני לא יודע, 200,000 €? 00:11:19.710 --> 00:11:44.350 line:-4 position:50% align:center size:85% אתם עשויים לחשוב פעמיים על כך. אוקיי, מה שלמדנו מזה, המספרים הסטטיים ש-KP הוא, הם, איזה בנצ'מרק הוא, איזה סטטיסטיקה תיאורית פשוטה. הם בעלי ערך רק במידה מסוימת. אז אתם רוצים לעבור לעולם של מערכות יחסים, נכון? מישהו זוכר את זה? 00:11:45.200 --> 00:11:47.360 line:-4 position:50% align:center size:85% כנראה שאתה עושה מהזמן שלך באוניברסיטה. 00:11:50.700 --> 00:12:14.350 line:-4 position:50% align:center size:85% אני נותן לכם רגע לתת לזה להיכנס ולחשוב מה זה היה. אכן, זו מובהקות סטטיסטית. אז קרוב לוודאי שרבים מכם חישבו זאת. גילית אם קשר או הבדל בין קבוצות היה למעשה מובהק סטטיסטית. אבל בפועל אנחנו כמעט אף פעם לא עושים את זה, נכון? אבל מה זה בעצם אומר? 00:12:15.200 --> 00:12:23.760 line:-4 position:50% align:center size:85% הוא בעל ערך רב. זה אומר שאם ההבדל שאתה רואה, למשל כאן, בין 22 ל -23, או מערכת היחסים שאתה חושב שאתה רואה. 00:12:24.800 --> 00:12:54.160 line:-4 position:50% align:center size:85% האם למעשה יש או שזה מבוסס על צירוף מקרים, למשל, כי לאנשים שממלאים את הסקר שעליו מבוססות התוצאות האלה היה בוקר רע, היה להם ריב עם השותפים שלהם ולכן הם ממלאים את הסקר בדרך שהם עשו. ובכן באקדמיה, החלטנו בשלב מסוים בואו נסכים שהסיכוי שהקשר או ההבדל שלכם מבוסס על צירוף מקרים הוא פחות מ-5%, 5% או פחות ואתם. 00:12:24.800 --> 00:12:54.160 line:-4 position:50% align:center size:85% האם למעשה יש או שזה מבוסס על צירוף מקרים, למשל, כי לאנשים שממלאים את הסקר שעליו מבוססות התוצאות האלה היה בוקר רע, היה להם ריב עם השותפים שלהם ולכן הם ממלאים את הסקר בדרך שהם עשו. ובכן באקדמיה, החלטנו בשלב מסוים בואו נסכים שהסיכוי שהקשר או ההבדל שלכם מבוסס על צירוף מקרים הוא פחות מ-5%, 5% או פחות ואתם. 00:12:54.310 --> 00:13:19.470 line:-4 position:50% align:center size:85% להיות אפילו יותר קפדני כפי שאנו לעתים קרובות מאוד 1% או 0.1%. אבל בשורה התחתונה של הסיפור הזה, בכל פעם שמציגים אותך נכון להיום, נכון למחר עם צמיחה כזו, אתה תמיד שואל את מי שנתן לך אותו, האם יש מבחן על המשמעות? אם לא, שלח את האדם בחזרה ללוח השרטוט, ואז ללוח שני. 00:13:20.320 --> 00:13:23.400 line:-4 position:50% align:center size:85% שוב, אנא הקדישו לכך מחשבה. זכרו זאת. 00:13:24.150 --> 00:13:24.950 line:-4 position:50% align:center size:85% זוכרים את זה? 00:13:27.920 --> 00:13:41.380 line:-4 position:50% align:center size:85% כנראה תקווה, אני מקווה. אבל האם חישבתם את זה בחצי השנה האחרונה? אין סטיית תקן. לעתים קרובות מאוד אתם כאנשי משאבי אנוש, רבים מכם מוצגים עם ממוצעים, נכון? זה אולי נראה משהו כזה. יש לך שתי קבוצות של עובדים, קבוצה אחת של 1000 עובדים וקבוצה אחרת של 1000 עובדים. והממוצע, נניח שציון המעורבות הוא 7 עבור שתי 00:13:41.380 --> 00:13:54.840 line:-4 position:50% align:center size:85% הקבוצות. 00:13:55.830 --> 00:14:10.314 line:-4 position:50% align:center size:85% לעתים קרובות מאוד אנחנו מסיקים וחושבים על כל דוגמה אחרת שבה נותנים לך כמה ממוצעים, אנחנו מסיקים שהקבוצות האלה זהות, אבל יש הרבה יותר מתחת לממוצע הזה. לדוגמה, במצב הזה, ומה שאתם רואים כאן זה שאנחנו מחשבים את סטיית התקן וקבוצה A, היא 0.2 וקבוצה B היא 2, ואתם רואים שהיא כבר הציגה את המרווחים, הסטייה סביב 00:14:10.314 --> 00:14:24.800 line:-4 position:50% align:center size:85% הממוצע היא קטנה מאוד בקבוצה A, נכון? 00:14:25.190 --> 00:14:52.150 line:-4 position:50% align:center size:85% זה 0.2, וזה אומר 1 סטיית תקן. זה דבר מתמטי. זה תמיד 34%, ובגלל שאנחנו יכולים לחשוב על האזור מתחת לממוצע ומעל הממוצע, אנחנו מדברים על 68%. זאת אומרת שבאוכלוסייה של 1,000 עובדים, 680 איש מקבלים ציון בין 6.8 ל-7.2 כי הייתה לנו סטיית תקן מאוד צרה ובמקביל בקבוצה ב'. 00:14:53.280 --> 00:14:58.0 line:-4 position:50% align:center size:85% 68%, כלומר 680 אנשים מקבלים ציון בין 5:00 ל-9:00. 00:14:58.710 --> 00:15:27.910 line:-4 position:50% align:center size:85% כי סטיית התקן הייתה 27 פחות שתיים 7+2. אז השורה התחתונה של הסיפור הקצר הזה היא שבכל פעם שמציגים לך ממוצע, מם, אתה שואל את האדם, את הקולגה שלך, מהי סטיית התקן? בסדר, אפשר להסכים על זה החל ממחר? אז דוגמה שלישית ואחרונה, כי אם קיוויתם שלא תראו פה סטטיסטיקות, אני מבין. אני מאכזב אותך לגמרי. אז זה האחרון. 00:14:58.710 --> 00:15:27.910 line:-4 position:50% align:center size:85% כי סטיית התקן הייתה 27 פחות שתיים 7+2. אז השורה התחתונה של הסיפור הקצר הזה היא שבכל פעם שמציגים לך ממוצע, מם, אתה שואל את האדם, את הקולגה שלך, מהי סטיית התקן? בסדר, אפשר להסכים על זה החל ממחר? אז דוגמה שלישית ואחרונה, כי אם קיוויתם שלא תראו פה סטטיסטיקות, אני מבין. אני מאכזב אותך לגמרי. אז זה האחרון. 00:15:28.550 --> 00:15:55.150 line:-4 position:50% align:center size:85% אבל 1 מכריע שוב R בריבוע. כל אנליסט בארגון שלך יכול לחשב את R בריבוע עם פשוט סימון 11 תיבה בניתוח. ואתם עשויים לחשוב מה התועלת בזה? זה מאוד שימושי. אז תחשוב על המצב שבו אתה רוצה לקבוע את המניעים של כל בעיה שיש לך. לדוגמה, מחזור של כישרונות חשובים בארגון שלך יכול להיות גם היעדרות יכול להיות גם. 00:15:56.400 --> 00:15:57.520 line:-4 position:50% align:center size:85% מכירות יכולות להיות גם כל דבר אחר. 00:15:59.100 --> 00:16:25.540 line:-4 position:50% align:center size:85% כמובן, יש לך משאבים מוגבלים במונחים של כסף, במונחים של אנשים זמינים, במונחים של אנליסטים חוקרים. אז אתה רוצה למקד את המשאבים שלך על מה שמשפיע בעיקר על בעיה זו. ובכן, עם כל ניתוח רגרסיה או טוב, לא משנה באיזה ניתוח אתה משתמש, אתה יכול לקבוע את R בריבוע. ומה שזה אומר הוא, למשל, לחשוב על משהו, נניח. 00:16:26.360 --> 00:16:28.200 line:-4 position:50% align:center size:85% השכר שאנחנו משלמים לטאלנטים. 00:16:28.830 --> 00:16:52.430 line:-4 position:50% align:center size:85% ואתה תגלה בניתוח שלך כי R בריבוע הוא 0.11 וזה אומר 11% מהמחזור על טאלנטים נגרמת על ידי השכר. גבר עשוי לחשוב על היבט אחר, למשל, הזדמנויות צמיחה בחברה שלך. ואתה רואה, טוב, קצת פחות חשוב, 7% מתחלופת העובדים שלך מוסברת על ידי הזדמנויות הצמיחה. 00:16:53.560 --> 00:17:03.360 line:-4 position:50% align:center size:85% בואו ניתן לזה קצת מה ההנהגה השלישית, כן, בואו נכלול מנהיגות בניתוח. ואכן אנחנו רואים את זה 43%. 00:17:03.830 --> 00:17:30.870 line:-4 position:50% align:center size:85% מחוץ לתחלופת הכישרונות שלך מוסברת על ידי איכות המנהיגות, משהו כזה. אז כמובן שזהו, חשבתי על הדוגמה הזאת בעצמי, אבל השורה התחתונה כאן היא שבעזרת ניתוח פשוט אתה יכול לחשב את החלק היחסי של השונות המוסברת, ככה קוראים לזה R-בריבוע, ואתה יכול להתמקד בתחומים החשובים באמת, שאתה באמת יכול להשפיע עליהם. 00:17:31.720 --> 00:17:42.320 line:-4 position:50% align:center size:85% בעיה התוצאה הרצויה SO3 סטטיסטיקה פשוטה כאן סטיית תקן, מובהקות סטטיסטית והנה יחס ריבועי של שונות מוסבר. 00:17:43.110 --> 00:17:56.690 line:-4 position:50% align:center size:85% זה הטיעון שלי לא להתמקד, לפחות לא להתמקד רק בסטטיסטיקה תיאורית, אלא באמת לנוע בעולם היחסים וכמו שאנחנו קוראים לזה, סטטיסטיקה היסקית. אוקיי, אז עכשיו אנחנו עוברים לאלמנט השלישי של המסע של אתם זוכרים את זה עם הקיר, נכון? עולם הבינה המלאכותית. יש כל כך הרבה דברים שקורים עכשיו בתחום הזה, למשל, מה שאנחנו 00:17:56.690 --> 00:18:10.270 line:-4 position:50% align:center size:85% רואים ממש כאן. 00:18:11.200 --> 00:18:15.560 line:-4 position:50% align:center size:85% כולכם עובדים עם לוחות מחוונים. חלקכם יפיקו אותו באקסל. 00:18:15.950 --> 00:18:40.700 line:-4 position:50% align:center size:85% חלקכם קניתם איזשהו כלי ויזואליזציה כמו השנה, כמו לחץ על מה שאתה רואה כאן, כמו Tableau, כמו Cruncher, כל מה שאתה משתמש בו הוא בעצם ויזואליזציה של נתונים גולמיים, נכון? והוא עושה את זה בצורה מאוד אינטואיטיבית בוודאות. אבל אתה עדיין צריך, ובכן, לעתים קרובות מאוד לייצר תבניות, למשל. 00:18:40.880 --> 00:18:56.240 line:-4 position:50% align:center size:85% לחלופין, אתה מוגבל על-ידי הטבלאות והמספרים המשולבים שם כברירת מחדל. אז עכשיו מגיע העולם של AIAI ובואו נסתכל איזה קליק, למשל, משולב גם כאן ומה אפשר לעשות עם AI כאן. 00:18:57.110 --> 00:19:09.510 line:-4 position:50% align:center size:85% אנחנו רוצים לדעת כמה הוצאנו על שעות נוספות בתחום הבריאות ואיך זה קשור לתוחלת החיים. אנחנו עשויים לראות משהו כמו תן לי סך כל ההוצאה והבריאות לנפש ותוחלת החיים בלידה לפי שנה עבור ארצות הברית. עכשיו זו לא הבקשה הפשוטה ביותר, אבל מאחורי הקלעים, המנוע האסוציאטיבי שלנו עובד עם טכנולוגיית AI כדי לייצר את התרשים 00:19:09.510 --> 00:19:21.910 line:-4 position:50% align:center size:85% הזה בצורה חלקה עבורנו. ועכשיו אתה יכול לראות שיש לנו תרשים משולב שנראה נהדר, אבל יש עוד הרבה בתרשים הזה לחקור. 00:19:22.560 --> 00:19:25.680 line:-4 position:50% align:center size:85% אם נבחר בלחצן המידע, **** לראות כיצד הוא הגיע לתוצאותיו. 00:19:26.390 --> 00:19:41.169 line:-4 position:50% align:center size:85% שוב, כדי להימנע מלהפוך לטכנולוגיית קופסה שחורה, לחץ על מפורק כמו לוגיקה וניתוח כדי לחנך את המשתמשים שהם יכולים להבין טוב יותר כיצד תרשים זה נבנה. אז זה זמין עבורכם כבר כמה חודשים אחרי שהעולם הכיר את Gen. AI דרך ChatGPT. זה יושם במגוון של כלי ויזואליזציה אלה וזה בעצם עובד עם דיבור לטקסט טכנולוגיה. אתה 00:19:41.169 --> 00:19:55.950 line:-4 position:50% align:center size:85% יכול גם להקליד שזה בסדר. אז יש לך מודל שפה LLM מודל שפה גדולה כי. 00:19:56.150 --> 00:20:11.425 line:-4 position:50% align:center size:85% שפה. יש לך בונה תרשימים גנרטיבי שמחליט איזה תרשים מתאים ביותר להציג את התשובה לשאלה שלך. ואז יש לך גם מודל שפה שמסביר את מה שאתה רואה. זה לא טקסט ברירת מחדל רגיל, לא, זה טקסט שמשלב את הנתונים בפועל שאתה רואה. אז הנה בחודש הראשון אתה רואה בלה, בלה, בלה, בלה. אז זה עוזר לשותפים העסקיים שלך בתחום משאבי 00:20:11.425 --> 00:20:26.700 line:-4 position:50% align:center size:85% אנוש, למשל, גם להיות באמת אסטרטגיים. 00:20:26.140 --> 00:20:40.839 line:-4 position:50% align:center size:85% שותף ולהסביר את הנתונים בצורה נכונה נכון אז זה שם זה מתחת לקצות האצבעות שלך, זה תלוי בך איזו החלטה אתה רוצה לקבל והנה אני רואה שאלה של רבקה, זה קליק זה רק כלי ויזואליזציה ואני יודע שכל האחרים כמו פישר כמו קראנצ'ר הם עובדים על זה גם כן ויש להם את זה חי וגם המרכיבים שם הם היו שם כבר לפני שנה וחצי אז למשל 00:20:40.839 --> 00:20:55.540 line:-4 position:50% align:center size:85% אם אתה. 00:20:56.340 --> 00:21:11.340 line:-4 position:50% align:center size:85% ברגע שאנחנו מחליטים איזה סוג של כלי ניתוח או ויזואליזציה אנחנו רוצים לקנות, ודא שזו דרישה פונקציונלית. הייתי אומר בסדר שם אנחנו כל כך אלמנט נוסף, למשל, מסתכל על מעורבות של עובדים. אנחנו רגילים לשלוח סקרים, ישר לשלוח שירות מקווה שאנשים מגיבים, אבל למה לא להשתמש בכפתורים האלה, למשל, שאנחנו רואים בשירותים 00:21:11.340 --> 00:21:26.340 line:-4 position:50% align:center size:85% של שדה התעופה וכל יום אנחנו מקבלים נתונים כי אנחנו לא רוצים למדוד את העובדים לשביעות רצון. 00:21:26.460 --> 00:21:41.460 line:-4 position:50% align:center size:85% התחייבויות התקשרות על בסיס שנתי או אולי פעמיים בשנה, אני לא יודע. אז עברנו לעולם סקרי הדופק. מה עדיף? אולי, אבל באופן אידיאלי אתה רוצה למדוד ולזכור שאנחנו רוצים למדוד את המעורבות של העובדים ברגע החשוב, ברגעים החשובים. ואם אתה מודד את זה ברציפות, אתה יכול לעשות את זה. למשל, כאן, אם היינו בחיים, הייתי 00:21:41.460 --> 00:21:56.460 line:-4 position:50% align:center size:85% יכול להקליט אותך כמו שהקלטתי כאן עם התלמידים שלי. לא, זה אני. 00:21:56.580 --> 00:22:11.419 line:-4 position:50% align:center size:85% לעשות את זה, כמובן, אבל ככה הטכנולוגיה כבר מאפשרת לנו לעשות זאת. אתה רואה את האדון בתחתית השמאלית, הוא עכשיו אוכל משהו, אז דעתו מוסחת ויש שם ריבוע עכברושים. אז אנחנו רואים שדעתו מוסחת. אני יכול לזהות אילו בדיחות עובדות, אילו לא, כשאני מאבד את האנשים. אז זה אפשרי מבחינה טכנית. מה שהם עשו בעצם בבלגיה, 00:22:11.419 --> 00:22:26.260 line:-4 position:50% align:center size:85% הם שידרו את דיוני הפרלמנט ובחור אחד יצר את זה. 00:22:27.340 --> 00:22:41.740 line:-4 position:50% align:center size:85% אשר לנתח אם האנשים בפרלמנט היו משחקים על הטלפונים שלהם או באמת לשים לב הדובר ולאחר מכן הוא שלח להם הודעה באמצעות X היי לשים לב מדהים לדמיין שאתה מיישם את זה בפגישות שלך עם הצוות שלך וואו יכול להיות יעיל מאוד דוגמה שונה לחלוטין אנחנו בדרך כלל מסתכלים על היררכיות נכון זה האחראי אלה כמה צווארון כחול עובדים 00:22:41.740 --> 00:22:56.140 line:-4 position:50% align:center size:85% אבל. 00:22:56.900 --> 00:23:07.580 line:-4 position:50% align:center size:85% באמצעות ניתוח רשת ארגונית המבוסס לדוגמה על נתוני Office 365 שלך, באיזו מידה אנו מתקשרים זה עם זה? יכול להראות לך את הגרף הזה והוא מראה לך את זה. 00:23:09.390 --> 00:23:31.300 line:-4 position:50% align:center size:85% אדם חסר חשיבות בארגון עם כמה אשר בקושי שילם שום דבר. ואגב, דחיתי את בקשתה להכשרה כלשהי, הכשרה כלשהי בכל תחום שהוא, אבל מסתבר שהיא חוליה מרכזית בין צוות אחד לצוות השני או בין הארגון שלנו לארגון הלקוח. 00:23:31.660 --> 00:23:46.630 line:-4 position:50% align:center size:85% לכן, בהתבסס על, לדוגמה, נתוני Office 365, באפשרותך לקבל תרשים רשת שונה לחלוטין שבאמת מראה לך מי הם האנשים החיוניים בארגון שלך או מערכת מומלצת זו. בטח יש לכם נטפליקס, נכון? ואם יש לכם גם בן זוג בבית או לילדים, אתם שמחים שהם משתמשים בפרופיל נפרד, נכון? אם אני מסתכל על הפרופיל של החברה שלי, יש לה רק את 00:23:46.630 --> 00:24:01.600 line:-4 position:50% align:center size:85% הסדרות הקומיות הרומנטיות שרציתי. 00:24:01.110 --> 00:24:05.510 line:-4 position:50% align:center size:85% הדברים החמורים יותר, נכון? הטריילרים, החרדה. 00:24:05.860 --> 00:24:31.180 line:-4 position:50% align:center size:85% מאיצי האנרגיה, אני רוצה אותם, כדי שנוכל להשתמש בזה גם לעובדים, לתת להם המלצה להדרכה, לתת להם המלצה, היי, אתה צריך ללכת לעמית הזה כי הקולגה הזה טיפל בבקשת הלקוח הזאת אתמול. המלצות מסוג זה כדי להגביר את הפרודוקטיביות, כדי לשפר את הלמידה. אנחנו יכולים ליישם את זה נכון, מערכות ממליצים. 00:24:31.910 --> 00:24:41.430 line:-4 position:50% align:center size:85% או זה. זה מדהים. זה היי ינואר. אז ראיתי את העבודה הזאת בארגונים, ארגונים בין-לאומיים שרצו, למשל, לקבל בברכה. 00:24:41.900 --> 00:25:05.420 line:-4 position:50% align:center size:85% עמיתים עם לאום אחר. אז אתה מקליט הודעה באנגלית או בכל שפת אם שיש לך ואז אתה משתמש בטכנולוגיה זו כדי ליצור תנועת אליפסה חדשה ושפה חדשה. אז שוב, הקלטתי את זה, אני, האדם הזה הקלט את זה באנגלית ואני לא יודע אם יש אנשים מהודו, אבל ככה זה נשמע אז. 00:25:07.430 --> 00:25:14.150 line:-4 position:50% align:center size:85% ויטרט נהי הוטי האי כך שהטכנולוגיה מתרגמת אותו ושים את השפה הנכונה. 00:25:15.100 --> 00:25:19.860 line:-4 position:50% align:center size:85% דיבוב תנועת שפתיים לסרטון או לגרמניה הגרמנית. 00:25:22.830 --> 00:25:33.300 line:-4 position:50% align:center size:85% ויש לנו גם חברת בת בספרד, אז אני גם רוצה ליצור סרט ספרדי. הנה זה. 00:25:35.820 --> 00:25:50.460 line:-4 position:50% align:center size:85% מיושם כמו חיזוי una דייקן סולו estas וינאי estrus lo que pedigo והיה לי לקוח אחד למשל שיצר סרטים בשפה המרוקאית והטורקית כי יש לנו הרבה אנשים מהמדינות האלה ויש לו הרבה אנשים בעבודה בחברה שלו זה אפשרי מבחינה טכנית ואתה יכול לשאול את עצמך האם זה ניתוח טוב, זה יכול להיות אם אנחנו חושבים שכל האינטראקציות 00:25:50.460 --> 00:26:05.100 line:-4 position:50% align:center size:85% שלנו עם לקוחות הופכות יותר ויותר ויזואליות אז אנחנו. 00:26:05.180 --> 00:26:18.660 line:-4 position:50% align:center size:85% היפטרו מהצ'אט בוטים ואנחנו עוברים לדיפ-פייק. איזה סוג של דיפ פייק היית רוצה להראות לאיזה סוג של אנשים לקוחות ושוטרים מגיבים היטב, נכון? זו אפשרות, אז תקדישו לזה מחשבה. כאן אתה יכול לעקוב אחר תנועות העיניים ולראות למשל, לאילו אנשים, איזה סוג של ייצוגים, אווטרים בסביבת הקשר עם הלקוח שלך אנשים מגיבים טוב 00:26:18.660 --> 00:26:32.140 line:-4 position:50% align:center size:85% מאוד. 00:26:33.300 --> 00:26:43.710 line:-4 position:50% align:center size:85% רק כדי לתת לך דוגמה קצרה למה שאפשרי בעולם הבינה המלאכותית, מה שאני רואה בעיקר זה טכנולוגיית למידת מכונה כך שאתה יכול ללמוד כל הזמן. 00:26:43.940 --> 00:26:58.764 line:-4 position:50% align:center size:85% החל מהתנהגויות של לקוחות והתנהגויות רבות, הרבה בוטים של ידע מיושמים, מה שבעצם אומר שאתה יכול לקבל גבות ומדיניות מסכמת, מידע נכון שיש לך ואתה יכול לשאול כל שאלת משאבי אנוש ואז הבוט פשוט מעיין בכל מדיניות משאבי האנוש והנהלים שלך ונותן לך את התשובה תוך שלוש שניות. ואת הדוגמה השלישית אני רואה לעתים קרובות 00:26:58.764 --> 00:27:13.590 line:-4 position:50% align:center size:85% מאוד במרכזי שירות לקוחות או במרכזי שירות לעובדים. 00:27:13.740 --> 00:27:28.679 line:-4 position:50% align:center size:85% רישום שיחות אוטומטי, כך שאתה מקליט את השיחה שיש לנו AI מסכם אותה ומציג אותה איפשהו במערכת עבור הסוכן שמדבר איתך מחר. אה, אני רואה אתמול שאתה מדבר ויש סיכום בלי הקלדה, בלי אדמיניסטרציה יותר, אז עוד מעט תעבור לחלק האחרון של התרומה שלי. ראינו עכשיו מה זה ניתוח אנשים, ראינו שאנחנו יכולים להחליט עבור עצמנו, 00:27:28.679 --> 00:27:43.620 line:-4 position:50% align:center size:85% עבור שלנו. 00:27:43.860 --> 00:28:07.140 line:-4 position:50% align:center size:85% אם אנחנו רוצים להתמקד בסטטיסטיקה תיאורית, ניתוח היסקי, מערכות יחסים אמיתיות כל כך או עולם הבינה המלאכותית, אבל השאלה נשארת, לא משנה מה המטרה שלך, איך לשנות, אז העסק שלי, בעצם הגישה הטובה ביותר שהייתי מעביר לך היא 3. מנהיגות מקופלת צריכה ליצור את ההקשר שבו מתפתחים מקרי שימוש. 00:28:08.910 --> 00:28:16.150 line:-4 position:50% align:center size:85% מתרגמי אנליטיקס, מונח חדש, תפקיד חדש שמקנזי המציאה בשנת 2018 בהרווארד ביזנס ריוויו. 00:28:17.260 --> 00:28:41.380 line:-4 position:50% align:center size:85% אנשים, המתרגמים הם הסיכה המקשרת בין מומחי נתונים לעסק, נכון? הם מייצרים מקרי שימוש, הם מייצרים ומייצרים ומייצרים בסדר. ואז הקבוצה השלישית היא המסה, כמובן. זה צריך להיות אוריינות נתונים בסיסית, ידע בנתונים בארגון שלך או אוריינות דיגיטלית או אוריינות אנליטית, איך שלא תקרא לזה. אחרת זה לא יעבוד, כמובן. 00:28:42.270 --> 00:28:43.470 line:-4 position:50% align:center size:85% אז מנהיגות. 00:28:45.430 --> 00:28:49.510 line:-4 position:50% align:center size:85% הדברים שאני תמיד עושה עם מנהיגות הם ליצור מפות שינוי. מה שלך? 00:28:50.100 --> 00:29:02.820 line:-4 position:50% align:center size:85% שאפתנות, מה אתה רוצה, איפה אתה רוצה להיות ב-2019, 2019-2020, 9 או 2030 או 2050, מה שאתה רוצה. מהם תחומי ההצלחה הקריטיים להשגת שאיפה זו? ולעתים קרובות מאוד הם מבוססים על ששת התחומים האלה, נכון? במיוחד יכולות. איזה סוג של חברות יש לכם? איזה סוג של מנהיגות ותרבות יש לך? וכמובן, טכנולוגיית הנתונים והאופן 00:29:02.820 --> 00:29:15.540 line:-4 position:50% align:center size:85% שבו אתם מאורגנים. 00:29:16.510 --> 00:29:21.790 line:-4 position:50% align:center size:85% אז זה עניין של להחליט אילו אבני דרך אני רוצה להשיג באיזו נקודה. 00:29:22.380 --> 00:29:37.489 line:-4 position:50% align:center size:85% חשוב לשים לב כאן היא כי הם אינטראקציה. אתה יכול לשכור אנשים נהדרים או להכשיר אנשים להיות לאמץ כללים מסוימים. אבל אם אין לך את הנתונים במקום או את הארכיטקטורה במקום, אז מדעני הנתונים האלה ייעלמו מחר, נכון? אז זה אינטראקציה אחד עם השני ולבסוף לעשות את זה מאוד קונקרטי, נכון? אז הפכו את אבני הדרך האלה למעשים. 00:29:37.489 --> 00:29:52.600 line:-4 position:50% align:center size:85% בסדר, יש לי חצי שעה, אז זה מאוד קצר, אבל אתה יכול לקבל. 00:29:52.300 --> 00:30:16.540 line:-4 position:50% align:center size:85% נכון, זו מפת הדרכים לשינוי העסק שלך, אבל אתה צריך לייצר אותה. אתה צריך למלא אותו עם תוכן. אשמח לספר לכם עוד על כך. הדבר השני שאתם צריכים לעשות זה מה שאמרתי, לייצר, לייצר, לייצר. מתרגם הניתוח צריך לעקוב אחר מפת דרכים כלשהי כמו זו, נכון? שבו אתה קובע את הבעיות הגדולות שלך, את האתגרים הגדולים שלך. 00:30:17.430 --> 00:30:23.750 line:-4 position:50% align:center size:85% זהה את השאלות האנליטיות, צור מודלים, צור סטטיסטיקות, צור למידת מכונה. 00:30:24.600 --> 00:30:39.289 line:-4 position:50% align:center size:85% פתרונות יוצרים אלגוריתמים, מעבירים לעסק משמעות הקשורה לסיפור נכון סביב זה ואז מיישמים את זה נכון. זה קצר מאוד. יש כל כך הרבה יותר מאחורי זה, אבל זה עשוי לעזור לך ולהפעיל אותך. אולי תמיד **** לשתות קפה ואני אוכל לדון בזה עוד איתך ועם אותם מתרגמי אנליטיקה. הם משנים את העולם בארגונים כרגע, בדיוק כמו שמקנזי 00:30:39.289 --> 00:30:53.980 line:-4 position:50% align:center size:85% אמרה את זה החדש חייב להיות תפקיד הפרופיל בצורת T שיש לו. 00:30:54.340 --> 00:31:24.100 line:-4 position:50% align:center size:85% ידע על משהו למשל אנשים, משאבי אנוש אבל הם גם חוקרים, נכון, הם גם יועצים כמו תפקיד השותף העסקי של משאבי אנוש והם חדשנים בתחום של ניתוח טכנולוגי, AI כפי שהראיתי זה עתה, אבל הם גם מודעים היטב לפרטיות של אתיקה ויחד עם הידע המעמיק שלהם בתחום האנשים מבחינה זו הם. 00:31:24.620 --> 00:31:39.379 line:-4 position:50% align:center size:85% והם מקשרים בינה מלאכותית של ניתוח נתונים לעסק, כך שתוכל לאמן אותם בכל דרך שתרצה, נכון? זוהי דוגמה לתוכנית הכשרה שקבוצת הייעוץ של בוסטון זיהתה כשיטת עבודה מומלצת. זה עובד ממש טוב. אני חושב שבשנים האחרונות אפשרתי את זה לכאלפי אנשים שרצו לצמוח בתפקיד הזה של מתרגם אנליטיקה. ואנחנו מייצרים כל כך הרבה מקרי 00:31:39.379 --> 00:31:54.140 line:-4 position:50% align:center size:85% שימוש. 00:31:54.340 --> 00:32:09.269 line:-4 position:50% align:center size:85% אם אתה רוצה לשמוע עוד על זה, תן לי טבעת ואז את הגמר, ואז אני גם עובר לסוף התרומה שלי. אתה לא צריך לשכוח את אזוב. זה יכול להיות תוכניות e-learning. זו יכולה להיות תקשורת. זה יכול להיות הרבה השראה. זה יכול להיות מרכיב סטנדרטי בפגישות הצוות שלך. אתה יכול להתאים את זה באופן שמתאים לארגון שלך. אבל אל תשכחו 00:32:09.269 --> 00:32:24.200 line:-4 position:50% align:center size:85% את המסגד וכמו שהארגון הזה, למשל, עשה. יש לי דוגמה אחת מאז 2020. 00:32:24.380 --> 00:32:53.980 line:-4 position:50% align:center size:85% הכשרנו שם מאות רבות של אנשים בארגון שלהם. ייצרנו כ-30 תרחישי שימוש בשנה ובכל מקרה שימוש הצבנו יעד של 1,000,000 אירו ביצירת הכנסות, חיסכון בעלויות או הפחתת סיכונים. ולמשל, בגל האחרון שאנחנו מייצרים שוב, הוכשרו 3080 איש לתפקיד המתרגם. פותחו כ-30 מקרי שימוש. ייצרנו הכנסות או חיסכון בעלויות או הפחתת סיכונים. 00:32:24.380 --> 00:32:53.980 line:-4 position:50% align:center size:85% הכשרנו שם מאות רבות של אנשים בארגון שלהם. ייצרנו כ-30 תרחישי שימוש בשנה ובכל מקרה שימוש הצבנו יעד של 1,000,000 אירו ביצירת הכנסות, חיסכון בעלויות או הפחתת סיכונים. ולמשל, בגל האחרון שאנחנו מייצרים שוב, הוכשרו 3080 איש לתפקיד המתרגם. פותחו כ-30 מקרי שימוש. ייצרנו הכנסות או חיסכון בעלויות או הפחתת סיכונים. 00:32:54.220 --> 00:33:08.860 line:-4 position:50% align:center size:85% 3.8 מיליון אירו. אז זה יכול לקרות גם בארגון שלך. אז תקדישו לו קצת מחשבה איך אתם מייצרים, מייצרים, מייצרים. וגם לסיום, תנו לזה קצת מחשבה איפה אתם רוצים להיות. אני גם מאוד סקרן לדעת איזו עצה יש לקינסי בנושא. האם אתה רוצה להיות בתחום תיאורי, בתחום ההיסק, אז תחשוב על מערכות יחסים או שאתה רוצה לדלג על אלה 00:33:08.860 --> 00:33:23.500 line:-4 position:50% align:center size:85% אולי ולעבור במהירות לתחום הבינה המלאכותית? 00:33:23.860 --> 00:33:47.900 line:-4 position:50% align:center size:85% אני מאוד שמח לשתות איתך קפה, או באופן דיגיטלי, פנים אל פנים. בהצלחה. אני מקווה שבלבלתי אותך. זו תמיד המטרה שלי וגם נתתי לכם כמה רמזים איך להתקדם בתחום המרתק הזה. אני נותן שוב את המיקרופון לרוברט. תודה שהצטרפתם אלינו ושמחתם לענות על כל שאלותיכם בצ'אט. נתראה בפעם הבאה. 00:33:50.110 --> 00:33:55.190 line:-4 position:50% align:center size:85% תודה רבה. בטוח. וצ'ט יתייחס לשאלות. 00:33:56.340 --> 00:34:11.039 line:-4 position:50% align:center size:85% זה הוצג בשבילו במחצית הראשונה, עכשיו אם אתם רוצים להיזהר מאלה בינתיים, אני רוצה עכשיו להציג את הדובר המבריק השני שלנו, קינסי לי. קינסי היא מובילה מנוסה בניתוח אנשים עם רקורד מוכח של הקמה ושינוי של פונקציות ניתוח אנשים בתעשיות שונות עם מעל 10 שנות ניסיון הן בתעשייה והן בייעוץ, היא נלהבת לבנות צוותי ניתוח 00:34:11.039 --> 00:34:25.740 line:-4 position:50% align:center size:85% ואוטומציה שמניעים ארגונים ארגוניים. 00:34:25.820 --> 00:34:34.380 line:-4 position:50% align:center size:85% הצלחה. המומחיות שלה טמונה בתרגום אנליטי, גישור על הפער בין תובנות נתונים מורכבות לבין אסטרטגיות אנשים מעשיות. 00:34:36.190 --> 00:34:58.390 line:-4 position:50% align:center size:85% קינסי מחזיקה בתואר שני במנהל עסקים, תעודה לתארים מתקדמים בעסקים, תעודת ITA לתואר שני בעסקים ותואר ראשון במסחר, והמחויבות שלה לטפח תרבות מונחית נתונים יחד עם ההתמקדות שלה ביסודות נתונים ברי קיימא ומדרגיים ממשיכה להשפיע עמוקות על הארגון שהיא משרתת. יש עוד משהו שיש לי להגיד? אני לא חושב. ללא עיכובים נוספים. 00:34:36.190 --> 00:34:58.390 line:-4 position:50% align:center size:85% קינסי מחזיקה בתואר שני במנהל עסקים, תעודה לתארים מתקדמים בעסקים, תעודת ITA לתואר שני בעסקים ותואר ראשון במסחר, והמחויבות שלה לטפח תרבות מונחית נתונים יחד עם ההתמקדות שלה ביסודות נתונים ברי קיימא ומדרגיים ממשיכה להשפיע עמוקות על הארגון שהיא משרתת. יש עוד משהו שיש לי להגיד? אני לא חושב. ללא עיכובים נוספים. 00:34:59.100 --> 00:35:03.540 line:-4 position:50% align:center size:85% קינסי, תודה, רוברט. ורק בודק, אתה שומע אותי נכון? 00:35:05.350 --> 00:35:29.230 line:-4 position:50% align:center size:85% נהדר לפגוש את כולכם באופן וירטואלי וזה יהיה ממש טוב לשמוע מכם במונחים של למה הצטרפתם לוובינר של היום? מה אתה רוצה לקבל גם מהוובינר של היום? אז אם לא אכפת לך לשתף קצת בתיבת הצ'אט, אני אעקוב אחריה כמו גם נעבור על השקפים. אז אנחנו נוודא שהמפגש של היום עובד בשבילך. ושורט נתן לנו סקירה ממש טובה. 00:35:29.580 --> 00:35:59.580 line:-4 position:50% align:center size:85% לגבי איך נראה טוב ומה סוג התכונות השונות שאולי תרצה להשיג, ייתכן שתרצה להגיע אליהן. והמפגש שלי מאוד מתמקד עבורנו AHR מקצועי או מישהו ששואף להיכנס למקצוע ניתוח אנשים או מישהו שרק מתעסק בניתוח אנשים מצא כי מקצוע ניתוח אנשים. איך אתה יכול להגדיל את הצוות? אז הרקע שלי היה בעיקר בניתוח אנשים בתקופה האחרונה. 00:35:29.580 --> 00:35:59.580 line:-4 position:50% align:center size:85% לגבי איך נראה טוב ומה סוג התכונות השונות שאולי תרצה להשיג, ייתכן שתרצה להגיע אליהן. והמפגש שלי מאוד מתמקד עבורנו AHR מקצועי או מישהו ששואף להיכנס למקצוע ניתוח אנשים או מישהו שרק מתעסק בניתוח אנשים מצא כי מקצוע ניתוח אנשים. איך אתה יכול להגדיל את הצוות? אז הרקע שלי היה בעיקר בניתוח אנשים בתקופה האחרונה. 00:35:59.700 --> 00:36:13.649 line:-4 position:50% align:center size:85% עשר שנים, בניתי למעשה שלושה צוותי ניתוח אנשים, כך וצוות אחד של תובנות תכנון כוח עבודה גם כן. אז ראיתי כל מיני צוותים של ניתוח אנשים עם רמה שונה של בגרות. ויש לי גם כמה קיצורי דרך במונחים של איך כמקצוען משאבי אנוש אתה יכול לעבור לתחום של ניתוח אנשים, כמו גם להגדיל את פונקציית ניתוח האנשים גם כן. ואני 00:36:13.649 --> 00:36:27.600 line:-4 position:50% align:center size:85% רואה איזו מטרה נכנסת. 00:36:27.710 --> 00:36:30.830 line:-4 position:50% align:center size:85% עלי אמר שנוח לו לספר את השעון. 00:36:31.340 --> 00:37:01.600 line:-4 position:50% align:center size:85% לא הלא למה בנתונים. כן. וזה משהו שאתה מקווה לפתור. אנה מקווה להשיג לנו מקרה שימוש מעשי של אנליטיקה ובינה מלאכותית ואדי רוצה לבנות גם את הידע שלהם. ואני בטוח שהמושב שלנו יכסה הרבה מזה. וללא עיכובים נוספים, אמשיך הלאה. אז אני מניח שלפני שניכנס ונתחיל לדבר על איך אפשר להתחיל ב. 00:37:01.180 --> 00:37:15.219 line:-4 position:50% align:center size:85% ניתוח אנשים או כיצד ניתן להרחיב את ניתוח האנשים. הדבר הבסיסי שרציתי להדגיש רק כדי שלכולנו תהיה אותה הבנה, הוא שניתוח אנשים שונה באופן מהותי מתחומים אחרים של ניתוח. וזה בגלל שלוש סיבות שונות. ראשית, ניתוח אנשים באמת מסתמך במידה רבה על קלט של בעלי עניין. אם אתה משווה ניתוח אנשים לתחומים אחרים של ניתוח 00:37:15.219 --> 00:37:29.260 line:-4 position:50% align:center size:85% כמו כספים, כמו תפעול. 00:37:30.150 --> 00:37:37.430 line:-4 position:50% align:center size:85% אתה אף פעם לא יכול לספור אנשים ערך סנט, נכון? וכאנשי מקצוע בתחום ניתוח אנשים. 00:37:37.540 --> 00:37:52.520 line:-4 position:50% align:center size:85% לעולם לא תהיה לנו את התמונה המלאה שנלכדת במערכת HRIS שלנו, אלא אם כן תיכנס לחלק מההקשר שהיה צריך לדבר עליו קודם לכן סביב ניטור בזמן אמת, ככל שהיינו יותר מנטרים מהסוג של האח הגדול בלי הכספים המקיפים האלה, לעולם אין לנו את התמונה המלאה. לכן, יש לנו הסתמכות כבדה על תשומות של בעלי עניין מבחינת מה שקורה בפועל 00:37:52.520 --> 00:38:07.500 line:-4 position:50% align:center size:85% בעסק. אז זה הופך את ניתוח האנשים למאוד. 00:38:07.700 --> 00:38:37.700 line:-4 position:50% align:center size:85% מניתוח פיננסי או תפעולי #2 הנושא האחר והרגישות מכיוון שאנחנו אנשי מקצוע והנתונים הקשורים למשאבי אנוש יכולים להיות רגישים למדי ואלה נתונים רגישים כולל מוצא אתני, כולל ביצועים, תוצאה וכל הנתונים הללו מוחזקים לעתים קרובות במקומות מאובטחים מאוד. לכן, זה מבדיל אנשים ניתוח מקצועי תפקיד מאחרים. 00:38:37.820 --> 00:38:52.820 line:-4 position:50% align:center size:85% אנשי מקצוע בתחום הפוליטיקה מכיוון שהנתונים שאנו צריכים להגן עליהם ועלינו להגן עליהם מדגישים את החשיבות של משילות נתונים גם בתחום ניתוח אנשים. ולבסוף, סיבתיות היא כמעט בלתי אפשרית לטפס שוב, כי אין לנו את כל מקורות הנתונים. בואו נסתכל על המציאות, באמת נתוני HRHR, תהיה לנו גישה לכל ההיבטים של החיים של כולם. 00:38:52.820 --> 00:39:07.820 line:-4 position:50% align:center size:85% קשה לנו מאוד לטעון לסיבתיות מוחלטת. אני יודע. 00:39:08.200 --> 00:39:35.380 line:-4 position:50% align:center size:85% אנחנו יכולים להשתמש בכלים כמו רגרסיה, אבל כמה אתה באמת יכול להסביר על ידי הנתונים שכבר נאספו? אז זה עוד דבר שאני מקווה להזמין אתכם לחשוב עליו. ההבנה שניתוח אנשים שונה מתחומים אחרים של ניתוח למעשה משחררת אותנו מכיוון שדיברתי עם הרבה אנליסטים שונים של משאבי אנוש או אנשים שרוצים לעבור מהם. 00:39:36.230 --> 00:39:41.150 line:-4 position:50% align:center size:85% משאבי אנוש שותפים עסקיים לניתוח אנשים או שאנשים פשוט רוצים להיות יותר מונחי נתונים. 00:39:41.540 --> 00:39:56.540 line:-4 position:50% align:center size:85% באופן כללי ופחד #1 שהם תמיד חולקים איתי הוא שזה מרגיש כמו מאוד טכני כשאתה מסתכל על כל מיני תיאורי תפקיד. אתה צריך כישורי פייתון, אתה צריך את הכישורים שלנו. אתה צריך יכולת לבצע ניתוח תחזיתי. אפילו המילים האלה גורמות לאנשים להרגיש סחרחורת, נכון? הם כאילו, אה, אני לא יודע מאיפה להתחיל עם כל הכישורים הטכניים 00:39:56.540 --> 00:40:11.540 line:-4 position:50% align:center size:85% האלה. האם אני צריך ללכת לעשות תואר במדעי הנתונים כדי להיות מסוגל לעבור לניתוח אנשים? והתשובה היא לא. וזה בגלל. 00:40:11.740 --> 00:40:36.180 line:-4 position:50% align:center size:85% אנליטיקס הוא מאוד, מאוד שונה מתחומים אחרים של ניתוח. לכן, המפגש שלי היום מתמקד גם בשלושה דברים שונים שאתה יכול לעשות כדי לבסס אמינות בפועל רק מהמקום שבו אתה נמצא במקום שתצטרך ללכת ולקבל תואר טכני או ללכת ולעשות מכירות בקורסים שונים ו. 00:40:36.900 --> 00:41:02.100 line:-4 position:50% align:center size:85% כאן אני באמת רוצה לדבר על ההטיה הזאת. זו הטיית אוטומציה. ואיזו הטיית אוטומציה היא שאתה כנראה מרגיש את זה הרבה פעמים כאשר הנתונים מוצגים לך בכלי, אתה סומך עליהם יותר מאשר הנתונים שמשותפים איתך על ידי מישהו באמצעות פורמט של סיפור, נכון? וזו מגמה. זו נטייה מוטה שתמיד יש לנו, וזו הסיבה. 00:41:02.660 --> 00:41:07.700 line:-4 position:50% align:center size:85% בכל פעם שאנשים מדברים על ניתוח משאבי אנוש, זה תמיד כלי שמדברים עליו קודם. 00:41:08.450 --> 00:41:15.930 line:-4 position:50% align:center size:85% כשאנחנו מדברים על ניתוח אנשים, ניתוח משאבי אנוש, המספר הראשון, 2-3 המילים מספר אחת שאני שומע זה כמו לוח מחוונים. 00:41:17.860 --> 00:41:38.700 line:-4 position:50% align:center size:85% חיזוי, לפעמים רגרסיה, כל אלה הם כלים והם לעתים קרובות יש להם משקל רב מדי כשמדובר בניתוח אנשים בהשוואה למרכיב הסיפור בפועל. אבל הכלי עצמו לא ממש עוזר לך לבנות אמינות. הסיפור הוא זה שעוזר לך לבנות את האמינות. ואיך עושים? 00:41:39.770 --> 00:42:05.610 line:-4 position:50% align:center size:85% מה מבדיל צוות ניתוח אנשים טוב מצוות ניתוח אנשים נהדר? זו למעשה מערכת יחסים של אמון. אז אני אתן לך דוגמה כאן. אז יש לי כמה מקרים כאלה שבהם אנליסט בצוות שלי מציג לוח מחוונים או מצגת לשני ראשים פונקציונליים שונים, נכון, ראש פונקציונלי א', נקרא לה. 00:42:06.460 --> 00:42:22.200 line:-4 position:50% align:center size:85% אמה מנהיגה פונקציונלית ב', קוראים לה ג'יין, נכון? אז אמה וג'יין ובכל פעם לוח המחוונים או המצגת מקבלים שכבות נפרדות על ידי אמה, אבל באותו זמן מוזר מאוד. 00:42:22.850 --> 00:42:36.174 line:-4 position:50% align:center size:85% ג'יי הופך למעודד של לוח המחוונים הזה. אותו לוח מחוונים בדיוק אך הוצג לשני אנשים שונים. הם יכולים לקיים אינטראקציה מגוונת כל כך. 1 קורע לגזרים את לוח המחוונים. האדם השני באמת מאמץ את לוח המחוונים ונוקט פעולה לגביו. מה הופך את התגובה של אמה וג'יין לשונה אחרי שחוו את זה הרבה מאוד פעמים וחקרו והעריכו את 00:42:36.174 --> 00:42:49.500 line:-4 position:50% align:center size:85% זה? 00:42:49.660 --> 00:42:54.600 line:-4 position:50% align:center size:85% מה שגיליתי הוא שיחסי אמון הם בעצם מה? 00:42:54.450 --> 00:43:08.469 line:-4 position:50% align:center size:85% מבדיל את התגובה בין שני בעלי העניין השונים. בין אם מסע ניתוח משאבי האנוש שלך מתקבל או לא מתקבל, בין אם הוא נתמך על ידי העסק או לא נתמך על ידי העסק, הכל תלוי במערכת יחסים מהימנה ופחות תלוי בכלים. כי לא משנה כמה מפואר הכלי שבו אתה משתמש, כמה מתקדם האלגוריתם שאתה מנסה ליישם, אם אין לך את יחסי האמון האלה 00:43:08.469 --> 00:43:22.490 line:-4 position:50% align:center size:85% במקום. 00:43:23.340 --> 00:43:23.580 line:-4 position:50% align:center size:85% כלומר. 00:43:24.490 --> 00:43:49.370 line:-4 position:50% align:center size:85% הכל שטויות, נכון? אז אני רוצה לתת לכם 3 דרכים מעשיות איך אנחנו יכולים לבנות את מערכת היחסים האמינה הזו. וזה מתחיל בשיתוף פעולה ייעוצי. יש לי מסך מלא כאן, אז אם יש לך שאלות, אל תהסס לשאול את השאלה בתיבת הצ'אט ואני אחזור לשאלות שלך בהמשך. וזה הנשק הסודי #1 שלי בכל הנוגע לזה. 00:43:50.820 --> 00:43:53.260 line:-4 position:50% align:center size:85% בניית מערכת יחסים של אמון, שהיא. 00:43:53.730 --> 00:44:06.630 line:-4 position:50% align:center size:85% אתה רוצה להשפיע על בעלי העניין שלך ולקבל מהם קנייה. במונחים של ניתוח אנשים, אנחנו צריכים להשקיע בניתוח אנשים. אנחנו צריכים לקבל יותר החלטות מבוססות נתונים. אבל לפני שאתה עושה את זה, אתה צריך לזהות 1st מה הם סגנון התקשורת של אותו בעל עניין. ואני משתמש בכלי שנעשה על ידי CEB, זה נקרא כלי סגנונות תקשורת 00:44:06.630 --> 00:44:19.530 line:-4 position:50% align:center size:85% ו. 00:44:19.980 --> 00:44:23.100 line:-4 position:50% align:center size:85% הכלי הזה, אני רוצה באמת להתמקד בזה כי זה באמת. 00:44:23.890 --> 00:44:53.330 line:-4 position:50% align:center size:85% שימושי במונחים של זיהוי והכרה בצורך של כל בעל עניין. אז לפני שאתם נכנסים לשיחה על ניתוח אנשים שאתם עשויים להרגיש ממש לחוצים לגביהם, הדבר הראשון שאני מקווה שתוכלו לעשות אחרי שתלמדו את זה הוא לבדוק קודם כל איזה סגנון תקשורת יש לבעל העניין הספציפי הזה ואיך אתם בודקים את זה האם יש שתי דרכים ראשית לבדוק אם. 00:44:23.890 --> 00:44:53.330 line:-4 position:50% align:center size:85% שימושי במונחים של זיהוי והכרה בצורך של כל בעל עניין. אז לפני שאתם נכנסים לשיחה על ניתוח אנשים שאתם עשויים להרגיש ממש לחוצים לגביהם, הדבר הראשון שאני מקווה שתוכלו לעשות אחרי שתלמדו את זה הוא לבדוק קודם כל איזה סגנון תקשורת יש לבעל העניין הספציפי הזה ואיך אתם בודקים את זה האם יש שתי דרכים ראשית לבדוק אם. 00:44:53.570 --> 00:45:08.230 line:-4 position:50% align:center size:85% בעלי עניין מסוימים מעריכים יותר את מערכת היחסים או מעריכים יותר משימה. והדבר השני שאתה בודק הוא שאם בעל העניין נוטה יותר לשאול מתי הוא מנהל שיחה עם אחרים או שהוא נוטה יותר לספר. ואז בהתבסס על שני אלה, אתה יכול לבוא עם קצת שניים על שניים יועצים אוהבים שניים על שניים, נכון. לכן, כאשר אנשים כאשר בעל העניין 00:45:08.230 --> 00:45:22.890 line:-4 position:50% align:center size:85% שלך נוטים יותר לשאול והם מעריכים מערכת יחסים, הם החביבים. אז הם קבוצת האנשים שבעצם. 00:45:23.570 --> 00:45:38.450 line:-4 position:50% align:center size:85% אוהבים לשמור על הרמוניה בתוך השיחה וכאשר אנשים מתחילים להיות קצת מונעים על ידי קונפליקטים, הם בדרך כלל האנשים שמנסים לפתור את הסכסוך, נכון? וכשמישהו מעריך מערכת יחסים וסביר יותר שיספר, זה הזמן שבו יש לך את ההבעה. אלה הרעיונות שאנשים אוהבים תשומת לב, הם אוהבים רעיונות גדולים והם לא מפחדים לתת לרעיונות 00:45:38.450 --> 00:45:53.330 line:-4 position:50% align:center size:85% שלהם לצאת החוצה כי הם מעריכים מערכת יחסים והם גם נוטים יותר לדעת אם מישהו נוטה יותר לשאול ו. 00:45:53.490 --> 00:46:19.930 line:-4 position:50% align:center size:85% הם מעריכים משימה על פני מערכת יחסים. אז יש לך את האנליטי. זו קבוצה שכנראה נתייחס אליה בפירוט בהמשך, כי זו הקבוצה הקשה ביותר שסביר להניח שתיתן לכם מחסומים. ולבסוף, יש לך את הנהג ואלה האנשים שרוצים מינימום מאמץ אבל מקסימום תוצאה. אז הם מעריכים השלמת משימות והם נוטים יותר לספר זאת. 00:46:21.600 --> 00:46:24.820 line:-4 position:50% align:center size:85% רק תחשבו על שיחה קשה שהייתה לכם לאחרונה. 00:46:25.170 --> 00:46:49.770 line:-4 position:50% align:center size:85% ותחשבו אם הייתם מיישמים את המסגרת הזו, מה עושה אותו בעל עניין קשה שהיה לכם או אותו מנהיג C-Suite קשה שהיה לכם, לאיזה סגנון תקשורת הם שייכים? והם לא בהכרח צריכים סגנון תקשורת אחד. לפעמים אנשים יכולים להיות גם על הגבול, מה שאומר שהם יפגינו תכונות של שניהם או שלושה. 00:46:50.580 --> 00:46:54.980 line:-4 position:50% align:center size:85% אז עכשיו אנחנו יודעים את סגנון התקשורת עבור בעלי העניין שלנו. 00:46:55.690 --> 00:47:09.295 line:-4 position:50% align:center size:85% אז איך אנחנו מתקשרים איתם? כדי לתקשר איתם, הדבר החשוב ביותר הוא לדעת כי מה הם הדברים שהם רוצים ומה הם הדברים שהם רוצים להציל. אז יש לי את זה בשקופית בצד ימין גם כאן שאחרי הפגישה תוכלו לחזור ולהעריך אם אתם מדברים עם נהג שמעריך, שנוטה לספר ומעריך משימה על פני מערכת יחסים, מה שהוא רוצה זו תוצאה שלא אכפת 00:47:09.295 --> 00:47:22.900 line:-4 position:50% align:center size:85% לו ממנה. 00:47:22.940 --> 00:47:24.700 line:-4 position:50% align:center size:85% כל התהליך לא מעניין אותם. 00:47:25.450 --> 00:47:40.350 line:-4 position:50% align:center size:85% לא אכפת להם איך הגעת לשם. הם רוצים תוצאות והם רוצים שהתוצאות יובאו במינימום זמן. אז במקרה כזה, אם אתה יכול להציג להם אפשרויות מבחינת איך אנחנו יכולים להגיע לשם הכי מהר, אז הם יהיו מרוצים. ככה מתמודדים עם הנהג, עם האקספרסיבי. מה שהם רוצים זה מחיאות כפיים כי יש להם כל כך הרבה רעיונות. הם באמת רוצים שאנשים 00:47:40.350 --> 00:47:55.250 line:-4 position:50% align:center size:85% יכירו ברעיונות שלהם והם לא ממש אוהבים מאמץ, כי הם מאוד אנשי התמונה הגדולה. הם לא באמת רוצים להתמקד. 00:47:55.570 --> 00:48:25.490 line:-4 position:50% align:center size:85% על הפרטים, אז מה שאתה רוצה לתת את ההבעה הם עדות. הצוות שלנו או אני עשינו את העבודה הזו עם צוותים רבים אחרים בעבר וקיבלנו קרוב מאדם ABC. ואז אם אתה יכול לתת המלצות לאקספרסיבי, יש לך את הקנייה שלהם מיד ואז אנחנו עוברים לחביב. עבור החביבים הם רוצים לשמור על הרמוניה נכונה. אז אל תנסו להתחיל קונפליקט באלה. 00:47:55.570 --> 00:48:25.490 line:-4 position:50% align:center size:85% על הפרטים, אז מה שאתה רוצה לתת את ההבעה הם עדות. הצוות שלנו או אני עשינו את העבודה הזו עם צוותים רבים אחרים בעבר וקיבלנו קרוב מאדם ABC. ואז אם אתה יכול לתת המלצות לאקספרסיבי, יש לך את הקנייה שלהם מיד ואז אנחנו עוברים לחביב. עבור החביבים הם רוצים לשמור על הרמוניה נכונה. אז אל תנסו להתחיל קונפליקט באלה. 00:48:25.610 --> 00:48:55.170 line:-4 position:50% align:center size:85% סוג של מצבים שבהם אתה מתמודד עם חביב כי זה הולך ללכת נגד מה שהם באמת מעריכים בשיחה. וחביבים באמת אוהבים ערבויות והבטחות. אז אם תמשיכו להרגיע אותם, **** לספק X עד מתי החביבים יהיו מרוצים. ואחרון מאוד, אבל לא פחות אנליטי. אנליטי הם קבוצה של אנשים שכאשר אתה מציג להם מידע, הם יעצרו אותך. 00:48:56.330 --> 00:49:11.115 line:-4 position:50% align:center size:85% במספר הראשון שהם רואים כי הם סקפטיים, הם רצו להבין איך הגעתם למספר הזה. ומנקודת מבט של בניית אמינות, הם גם המסוכנים ביותר מכיוון שהם עשויים שהשאלות שלהם אליך עשויות לפעול כמשהו שמאיים על הביטחון שלך, במיוחד אם אתה חדש בתחום של הצגת ניתוחים, הצגת נתונים, אתה עלול להיות קצת מזועזע. אתה כאילו, הו, למה האדם 00:49:11.115 --> 00:49:25.900 line:-4 position:50% align:center size:85% הזה מפקפק בעבודה שלי? 00:49:25.170 --> 00:49:50.370 line:-4 position:50% align:center size:85% איפה במציאות, האדם הזה רק צריך את הפרטים, נכון? אז עבור אנליטי, אתה רוצה להציל אותם פנים, אתה רוצה להראות את העובדה שעשית פעילות ואתה רוצה לספק להם ראיות ושירות. אז משהו שבאופן אישי אני מוצא שעובד ממש טוב, אני אשתף אתכם הוא לאמץ חשיבה של מתחילים, במיוחד כשעובדים עם מישהו שהוא יותר אנליטי. 00:49:51.260 --> 00:49:54.700 line:-4 position:50% align:center size:85% זה עובד גם עם כל הקבוצות האחרות, אבל באופן כללי. 00:49:55.100 --> 00:50:08.754 line:-4 position:50% align:center size:85% מכיוון שמה שדיברנו עליו קודם לכן, ניתוח אנשים שונה מאוד מתחומים אחרים של ניתוח, זה אומר שזה בלתי אפשרי עבור אנשי מקצוע בתחום ניתוח אנשים להיות המומחה. אנחנו אולי מספרי המספרים, אנחנו אולי מספרי הסיפורים, אבל באמת יש לנו את התמונה המלאה. לכן, אנחנו לא צריכים לבוא מעמדה של כוח ובמקום זה מה שאנחנו צריכים 00:50:08.754 --> 00:50:22.410 line:-4 position:50% align:center size:85% לעשות זה לאמץ את הלך הרוח של מתחילים ולהבין את זה. 00:50:23.300 --> 00:50:27.600 line:-4 position:50% align:center size:85% לדעתי הנתונים שלנו עשויים להיות שגויים כי יש לנו רק חצי מהתמונה. 00:50:27.410 --> 00:50:51.930 line:-4 position:50% align:center size:85% וזו האחריות העסקית לעזור לנו להשלים את התמונה דרך תובנות עסקיות, דרך הדברים שקורים בעסק שאנחנו לא יודעים, נכון? אז זה כאשר אנו מדברים על הנטל של להיות מומחה וזה סוג של הרגל רע מגיע מקצוע אנליסטים הרבה פעמים כי ב uni כאשר אנחנו מקבלים הכשרה. 00:50:52.780 --> 00:50:56.860 line:-4 position:50% align:center size:85% על סטטיסטיקה, כאשר אנחנו מקבלים הכשרה על כל הכישורים הטכניים האלה. 00:50:57.290 --> 00:51:23.610 line:-4 position:50% align:center size:85% זה דיוק, זה משהו שהוא מאוד מאוד חשוב כערך של אנליסט וזה מתנגש עם העובדה שבתוך ניתוח משאבי אנוש עם הרבה פעמים אין לנו את כל התשובות. אז מה שנצטרך לעשות הוא שנצטרך לשחרר את העול הזה של להיות מומחים ובמקום זאת פשוט להיות פתוחים למידע על הלקוח. אז כאשר הלקוח שואל את המידע. 00:51:24.460 --> 00:51:31.100 line:-4 position:50% align:center size:85% או מספק הקשר נוסף. אנחנו לא רוצים להתגונן, ובמקום זה מה שאנחנו רוצים לעשות זה לשאול שאלות. 00:51:31.410 --> 00:51:46.390 line:-4 position:50% align:center size:85% עוד כאלה הם הנתונים שניתחנו עד כה. מה אתה רואה בו? מה לדעתך מעורר את המגמה הזו ומה עלינו לעשות בנידון? ומה שזה יעשה זה לא רק להניע את האדם שאתה רוצה להשפיע עליו לחשוב ולשתף פעולה, אלא גם לשנות את התקשורת מדחיפה למשיכה, שאנשים הרבה יותר פתוחים אליה, נכון? ואתה גם משחרר את העול הזה של להיות מומחה ולמעשה 00:51:46.390 --> 00:52:01.370 line:-4 position:50% align:center size:85% ליצור את התוצאה גם עם בעל העניין שלך. 00:52:01.490 --> 00:52:11.250 line:-4 position:50% align:center size:85% מה שמגיע עם קנייה כמו גם מערכת יחסים יציבה. אז עוד טיפ מהיר הוא שלא תפחדו להגיד שאחזור אליכם. זה לא סימן לכישלון. הרבה. 00:52:13.100 --> 00:52:30.600 line:-4 position:50% align:center size:85% אנליסטים של אנשי מקצוע בתחום המסחר נוטים לחשוב, אה, אני צריך לקבל את כל התשובות, אבל במציאות, לאף אחד אין את כל התשובות, נכון? אין בושה לומר שאחזור אליך. אז זה ההיבט הראשון שחשוב עבורו הוא שיתוף פעולה ייעוצי. הבא. 00:52:31.650 --> 00:52:56.570 line:-4 position:50% align:center size:85% מיומנויות שנמצאות בשק הטריקים שלי עבור אנשי מקצוע בתחום ניתוח אנשים כדי לבנות אמינות הן למעשה להישען פנימה ולהישען פנימה זה קשור קשר הדוק עם מה שדיברתי עליו קודם סביב תכונה אחרת של ניתוח אנשים שהיא שונה מתחומים אחרים של ניתוח, והיא שבאמת אבטחנו נתונים רגישים באמת. 00:52:57.600 --> 00:53:05.620 line:-4 position:50% align:center size:85% רק אנשי משאבי אנוש צודקים? אז כבר יש לך יתרון מבחינת גישה לכל המידע הזה, שיהיה ממש ממש קשה עבורו. 00:53:06.210 --> 00:53:31.900 line:-4 position:50% align:center size:85% אנשים בתחום אחר של העסק כדי לקבל גישה. אז איך ממקסמים את המינוף? וזה גם יתרון ייחודי נוסף עבור כל איש משאבי אנוש מקצועי למעשה יש לך את הנתונים הייחודיים האלה כשמדובר בגיוון, שוויון והכללה. יש לך את כל הנתונים הייחודיים האלה על פיתוח כישרונות וסקרי עובדים. למה לא להשתמש בו? 00:53:31.980 --> 00:53:37.900 line:-4 position:50% align:center size:85% אז כאן סיפקתי כמה דוגמאות לתובנות שאולי תוכלו לספק. 00:53:38.490 --> 00:54:05.730 line:-4 position:50% align:center size:85% תוכלו לקרוא על המסך ומספר תובנות נוספות בחיי המקצועיים שהצלחנו לספק. רק לתת לך דוגמה שרק צוותי משאבי אנוש יכולים לספק לה עצות היא שלדוגמה, אנחנו ממנפים את מה שבטוח דיבר עליו זה עתה סביב ניתוח הרשת הארגונית של Office 365. הצלחנו לבדוק כמה זמן זה לוקח. 00:54:06.500 --> 00:54:11.180 line:-4 position:50% align:center size:85% מיעוט אתני שיגיע לאותו סכום כספים. 00:54:11.970 --> 00:54:21.970 line:-4 position:50% align:center size:85% גודל הרשת בתוך העסק, בהשוואה לעמיתיהם הרחבים ומה שהצלחנו למצוא הוא הבדל מוחשי שנדרש. 00:54:23.700 --> 00:54:43.460 line:-4 position:50% align:center size:85% לעמית רחב לוקח בערך שבועיים להגיע לנקודה שבה יש להם 50 קשרים בתוך העסק, אבל באותו זמן, אותה כמות קשרים לוקחת פי שניים זמן לעמיתים בני מיעוטים אתניים. אז זה באמת מספק להם תובנות נוספות כדי שנוכל לנוכל. 00:54:44.210 --> 00:55:08.410 line:-4 position:50% align:center size:85% להשפיע על סדר היום של ENI וזו רק דוגמה אחת לאופן שבו תובנות ספציפיות של DNI יוכלו לתת לצוות ניתוח משאבי אנוש או לצוות ניתוח האנשים אמינות רבה יותר גם כן. אז להישען פנימה זה משהו שהוא מאוד חשוב. מה למה כדאי לבדוק תחומים אחרים כשעוד לא שלטת אפילו בתחום שאתה מתמחה בו? 00:55:09.820 --> 00:55:23.620 line:-4 position:50% align:center size:85% אוקיי, עכשיו אני הולך לחלוק איתכם מספר ניצחונות מהירים. אני מודע לכך שיש לנו רק 5 דקות לעזור לך לעשות יותר עם רשימות. אז אני מתאר לעצמי שכמה מכם בשיחה היום היו רוצים לבסס את אמינותכם במהירות. 00:55:24.490 --> 00:55:36.349 line:-4 position:50% align:center size:85% מנקודת מבט של ניתוח אנשים או להיות יותר אנשים מוכווני ניתוח, הם למעשה המון משאבים חינמיים זמינים שאתה כבר יכול למנף. אז הדבר הראשון שהייתי אומר שזה ניצחון מהיר הוא Glassdoor וסולם השכר. לשניהם יש גרסאות חינמיות שתוכלו להשתמש בהן, שיספקו לכם תובנות חיצוניות שיכולות להיות מרעננות למדי בשיחת מנהיגות. אז 00:55:36.349 --> 00:55:48.210 line:-4 position:50% align:center size:85% תארו לעצמכם. 00:55:48.980 --> 00:55:58.460 line:-4 position:50% align:center size:85% קידוח הקידוח, שיחת המנהיגות הבאה שלך. אם אתה מסוגל, הבוסים שלך קוראים להנהלה הבאה, אתה יכול להיכנס עם תובנה חדשה. 00:55:58.810 --> 00:56:13.810 line:-4 position:50% align:center size:85% על איך החזרה לתפקיד תשפיע על הדירוג החיצוני שלכם בגלזגו, דמיינו את זה ודמיינו את זה אז בהשוואה לאיך זה ישפיע על דירוג המתחרים שלכם ב-Glassdoor. אז אלה התובנות שאפשר לבדוק שבדרך כלל אנשים לא באמת חושבים עליהן אבל כבר יש להם גישה אליהן, ו-ChatGPT וכל כלי הבינה המלאכותית האלה למעשה הופכים את זה להרבה יותר 00:56:13.810 --> 00:56:28.810 line:-4 position:50% align:center size:85% קל כי. 00:56:29.290 --> 00:56:44.110 line:-4 position:50% align:center size:85% עכשיו אתם יכולים להעתיק או לגרד את הנתונים מכל האתרים האלה ואז להכניס אותם ל-ChatGPT כדי שזה יסכם אותם בקנה מידה. אז בדוק את המידע שכבר זמין ב- Glassdoor. או אחד מאוד, מאוד פשוט הוא פשוט לעקוב אחר דירוג החברה שלך דלת זכוכית. אם אתה חברה בינונית עד קטנה, פשוט המשך לעקוב אחר דירוג חברת Glassdoor שלך על 00:56:44.110 --> 00:56:58.930 line:-4 position:50% align:center size:85% בסיס חודשי. זה גם מספק כמה תובנות חיצוניות מעניינות מאוד. אז זה הראשון. 00:56:59.250 --> 00:57:14.375 line:-4 position:50% align:center size:85% ניצחון מהיר ומהיר. הבא, בנצ'מרק כמו גם תובנות על שוק העבודה. אז אני מודע לכך שהיום כנראה יש לנו מישהו, קצת קהל גם מארצות הברית. אז בארצות הברית יש גם מקבילה למשרד הלאומי לסטטיסטיקה. זה המקום שבו **** לקבל ניתוח שוק העבודה ולקבל תחושה של הסביבה החיצונית כולל אבטלה וגם כמה נתוני סטודנטים כמו גם במקרים 00:57:14.375 --> 00:57:29.500 line:-4 position:50% align:center size:85% מסוימים. אז אתה יכול להשוות. 00:57:29.210 --> 00:57:44.190 line:-4 position:50% align:center size:85% מאמץ שיפור, מאמץ גיוס, יחד עם מאגר המועמדים הפוטנציאלי המבוסס על גורמים כמו אבטלה, מבוסס על גורמים, מבוסס על גורמים כמו שיעור סיום הלימודים וכו '. אז זה האתר הרשמי שבו אתה יכול להשתמש כדי לעשות קצת benchmarking. ולבסוף, אם אתה לא יודע, פשוט שאל כי אם אתה רוצה לעבור לתחום של ניתוח אנשים, תגיד שזה הרבה 00:57:44.190 --> 00:57:59.170 line:-4 position:50% align:center size:85% יותר קל. כל שעליכם לעשות הוא לשאול את ChatGPT מהם הדברים המרכזיים שאתם צריכים. 00:57:59.250 --> 00:58:14.250 line:-4 position:50% align:center size:85% תלמדו וקצת ג'ני, פשוט שיניתי לגמרי גם את הנוף. אז אני לא חושב שיש לנו מספיק זמן לעבור על שאר השקפים. אני אלך לבחור ולבחור. אז זו מסגרת שאתם יכולים להשתמש בה כדי להציג את הממצאים שלכם, נכון? וזה תמיד מתחיל מלזהות מה אתה רוצה ומה אתה רוצה שהקהל שלך ייקח ואז לעבור לאיסוף ועיבוד הנתונים ואז לעבור לרכיב המצגת. 00:58:14.250 --> 00:58:29.250 line:-4 position:50% align:center size:85% ואתה יכול לעבור על הפרטים כדי לראות. 00:58:30.100 --> 00:58:33.850 line:-4 position:50% align:center size:85% גם השלבים המפורטים וזה אחר. 00:58:35.700 --> 00:58:59.300 line:-4 position:50% align:center size:85% בורר תרשימים שאני בעצם משתמש בו בכל המצגות שלי כשמדובר איך אתה מתרגם מידע בצורה יעילה גם כן. אז את התנועה הזאת אתה יכול פשוט לחפש בגוגל באינטרנט גם כן. פשוט חפש תנועה באיזה תרשים להשתמש בהתבסס על המידע שברצונך לשתף. אתה יכול לזהות בקלות מהן התצוגות החזותיות הטובות ביותר לשימוש כדי להדגים את הנקודה שלך. 00:58:35.700 --> 00:58:59.300 line:-4 position:50% align:center size:85% בורר תרשימים שאני בעצם משתמש בו בכל המצגות שלי כשמדובר איך אתה מתרגם מידע בצורה יעילה גם כן. אז את התנועה הזאת אתה יכול פשוט לחפש בגוגל באינטרנט גם כן. פשוט חפש תנועה באיזה תרשים להשתמש בהתבסס על המידע שברצונך לשתף. אתה יכול לזהות בקלות מהן התצוגות החזותיות הטובות ביותר לשימוש כדי להדגים את הנקודה שלך. 00:58:59.690 --> 00:59:14.590 line:-4 position:50% align:center size:85% אז זה גם משאב טוב. ולבסוף, יש לי מסגרת בונוס כדי שתוכל להשתמש בה כדי לשאול אסטרטגיה PT. ויש לו ארבעה מרכיבים שונים וחמישה מרכיבים שונים. זה מתחיל מהתפקיד. אז אתה רוצה ChatGPT או הכלי לשמש יועץ ניתוח משאבי אנוש מקצועי מחברת ייעוץ אנליטיקה מובילה. או שאתה יכול פשוט להחליף את חברת הייעוץ האנליטית המובילה 00:59:14.590 --> 00:59:29.490 line:-4 position:50% align:center size:85% בשמות חברות אמיתיים. ואז אתה עובר למטרה שאתה רוצה לבנות חזק. 00:59:29.610 --> 00:59:43.254 line:-4 position:50% align:center size:85% מערכת יחסים עם בעל העניין שלך שתפקידו הוא ABC. לאחר מכן עבור להקשר. האדם הזה רק התחיל בחודש שעבר והיא עדיין מוצאת את הרגליים שלה ואז אנחנו עוברים לפעולה. האם תוכל להציע 10 רעיונות כיצד אוכל להשיג על ידי מתן תובנות הקשורות לביצועים ולמעורבות שלה? או שזה בדיוק כמו בישול עם מרכיבים חסרים, נכון? תנו להם 00:59:43.254 --> 00:59:56.900 line:-4 position:50% align:center size:85% את הנתונים שכבר יש לכם או תנו ל-ChatGPT את הנתונים שכבר יש לכם. 00:59:57.200 --> 01:00:00.300 line:-4 position:50% align:center size:85% כשאני אומר נתונים אני מתכוון לסוג הנתונים, לא לנתונים עצמם. 01:00:01.890 --> 01:00:04.570 line:-4 position:50% align:center size:85% ולראות איך זה הולך ו. 01:00:06.700 --> 01:00:10.140 line:-4 position:50% align:center size:85% אני מקווה שעדיין אין לי מספיק זמן לעטוף את זה. 01:00:11.730 --> 01:00:26.530 line:-4 position:50% align:center size:85% תן לארגון הצדקה BT מספיק מידע על איזה סוג של תחומים אחרים יש לך ואז ChatGPT יחזור אליך על 10 רעיונות ואז תוכל להמשיך ולומר שזה הרעיון שאני אוהב ולהגיד לי בדיוק איך אני צריך להגיע לשם כדי להשיג את זה. זה פשוט כמו שזה על איך אתה יכול לעבור מהתפקיד שלך שאינו קשור לנתונים לתפקיד ממוקד יותר בניתוח אנשים. 01:00:26.530 --> 01:00:41.330 line:-4 position:50% align:center size:85% וברגע שיש לך ניצחון אחד, אתה יכול להמשיך לבנות על הניצחונות האלה ובסופו של דבר. 01:00:41.440 --> 01:00:51.800 line:-4 position:50% align:center size:85% זה יהפוך לפונקציית ניתוח אנשים שהולכת וגדלה. אז אני מקווה שזה מועיל ואני מקווה שזה עונה על חלק מהשאלות שלך. 01:00:56.210 --> 01:01:09.290 line:-4 position:50% align:center size:85% קנזי, תודה רבה לך. זה היה מבריק. סיור אמיתי מאוד מהיר דרך הרבה, הרבה תובנות מבריקות שם. יש לי שאלה מהירה למשתתפים. 01:01:10.890 --> 01:01:23.850 line:-4 position:50% align:center size:85% שירק וקינסי, שוב תודה ואני מקווה לראותך שוב בקרוב. ותודה על שאלותיכם מהבית ואני מאחל לכולם סוף יום טוב מאוד. 01:01:24.680 --> 01:01:27.640 line:-4 position:50% align:center size:85% ביי. תודה רבה. ביי. ביי. ביי.