WEBVTT FILE

STYLE
::cue {font-size: 60%;}

00:00:04.480 --> 00:00:29.0 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สวัสดีทุกคนและยินดีต้อนรับสู่การสัมมนาผ่านเว็บ Scopus AI ในวันนี้ Navigating Essential Practices in Responsible Gen. AI ฉันชื่อ Keith Silvers จากทีมการตลาดของ Elavil และฉันจะแนะนําเซสชั่นในวันนี้ ซึ่งในกรณีที่คุณกําลังจะถาม จะถูกบันทึกไว้ ดังนั้นคุณจะสามารถรวบรวมการบันทึกและทบทวนสิ่งนี้อีกครั้งในภายหลังและดูเพลงฮิตที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเรา

00:00:04.480 --> 00:00:29.0 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สวัสดีทุกคนและยินดีต้อนรับสู่การสัมมนาผ่านเว็บ Scopus AI ในวันนี้ Navigating Essential Practices in Responsible Gen. AI ฉันชื่อ Keith Silvers จากทีมการตลาดของ Elavil และฉันจะแนะนําเซสชั่นในวันนี้ ซึ่งในกรณีที่คุณกําลังจะถาม จะถูกบันทึกไว้ ดังนั้นคุณจะสามารถรวบรวมการบันทึกและทบทวนสิ่งนี้อีกครั้งในภายหลังและดูเพลงฮิตที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเรา

00:00:30.520 --> 00:00:33.600 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นเรามาดูวาระการประชุมสําหรับวันนี้กัน ดังนั้นถ้าเราทําได้แค่

00:00:37.940 --> 00:00:54.769 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เราไปที่นั่น ฉันกําลังทําส่วนทําความสะอาดและแนะนํา เราจะเข้าสู่ส่วนหลักของการสัมมนาผ่านเว็บในอีกสักครู่กับแฮร์รี่ ซึ่งจะพูดคุยเกี่ยวกับ AI ที่มีความรับผิดชอบและเหตุใดจึงสําคัญ ดังนั้น AI ที่มีความรับผิดชอบจึงเป็นคําที่ฉันคิดว่าได้เข้าสู่พจนานุกรมรวมของเราเมื่อเร็ว ๆ นี้ เราใช้มันมาก แต่เรามักจะไม่คิดถึงความหมายที่แท้จริง
00:00:54.769 --> 00:01:11.600 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นเราจะเจาะลึกลงไปอีกเล็กน้อย จากนั้นเราจะพูดถึงวิธีที่ Elsevier และโดยเฉพาะ Scopus AI นําหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบเหล่านี้ไปปฏิบัติ

00:01:12.270 --> 00:01:24.270 line:-4 position:50% align:center size:85% 
จากนั้นเราจะดูหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบอย่างเป็นทางการของ Elsevier ก่อนที่จะเข้าสู่ AQ และเซสชันในตอนท้าย ดังนั้นหากเราสามารถไปยังสไลด์ถัดไปได้โปรด

00:01:25.790 --> 00:01:38.950 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นเรื่องการดูแลทําความสะอาดบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับช่วงถาม & ตอบนั้น หากคุณมีคําถามใด ๆ ที่เกิดขึ้นกับคุณในขณะที่คุณกําลังฟังลําโพงในวันนี้โปรดอย่าลังเล แต่กดปุ่มถาม & ตอบที่คุณเห็นบนหน้าจอและป้อนเข้าไปที่นั่น ดังนั้นสิ่งที่เราจะทําคือเราจะผ่านคําถามในตอนท้ายและฉันจะดึงมันออกมาและมอบให้กับคณะผู้เชี่ยวชาญของเรา
00:01:38.950 --> 00:01:52.110 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นขอขอบคุณล่วงหน้าสําหรับการทําเช่นนั้น แต่ถ้าเราสามารถไปยังสไลด์ถัดไปได้โปรด

00:01:53.350 --> 00:02:12.700 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เพราะฉันคิดว่าก่อนอื่นเราอยากจะถามคําถามคุณ ดังนั้นนี่คือคําถามโพลและเรากําลังถามมันเพื่อให้เราสามารถจัดฉากสําหรับการอภิปรายในวันนี้ คุณช่วยตอบได้ไหม คุณหรือทีมวิจัยของคุณใช้บริการประเภท GPT ภายในเวิร์กโฟลว์การวิจัยของคุณวันนี้หรือไม่

00:02:13.560 --> 00:02:21.800 line:-4 position:50% align:center size:85% 
หนึ่งหมายถึงไม่เคย 5 หมายถึงใช่เราใช้มันตลอดเวลาดังนั้นหากคุณสามารถให้เราตอบกลับได้ฉันจะขอบคุณมาก

00:02:25.390 --> 00:02:28.470 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และให้ฉันดูและดูว่าเราทําได้หรือไม่

00:02:32.190 --> 00:02:35.950 line:-4 position:50% align:center size:85% 
หากเรามีข้อมูลใด ๆ ที่เราสามารถแสดงเกี่ยวกับสิ่งนั้นได้บางทีในอีกสักครู่

00:02:37.950 --> 00:02:41.510 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ในที่สุดเราก็มาถึงแล้ว ดังนั้นฉันคิดว่า

00:02:43.360 --> 00:02:51.400 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ประมาณ 60% ไม่ได้ใช้อะไรเลยในขณะนี้ ดังนั้นอาจจะสูงถึง 75% ในขณะที่เราพูด ดังนั้นมันจึงน่าสนใจทีเดียว

00:02:53.120 --> 00:03:10.880 line:-4 position:50% align:center size:85% 
มีเพียง 14% เท่านั้นที่ใช้โซลูชันประเภท GPT เป็นประจําในขณะนี้ ดังนั้นฉันเดาว่าเรามีความอยากรู้อยากเห็นมากมาย แต่ยังมีพวกคุณไม่มากนักที่กระโดดลงไป ดังนั้นขอขอบคุณที่ตอบอันนั้นหากเราสามารถไปต่อได้ และมีใบหน้าที่น่ารักของพรีเซนเตอร์ในวันนี้

00:03:11.550 --> 00:03:23.830 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นเราจึงมี Harry Muncie ซึ่งเป็นผู้อํานวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราโดยมีหน้าที่รับผิดชอบเป็นพิเศษสําหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบ ดังนั้นเราจึงมีคนที่มี AI ที่รับผิดชอบในตําแหน่งงานของพวกเขา

00:03:25.320 --> 00:03:39.960 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และ Adrian Radishaw ซึ่งเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลักอีกครั้งรับผิดชอบ Scopus AI โดยเฉพาะ ดังนั้นคุณอยู่ใน บริษัท ที่ยอดเยี่ยมที่นี่และฉันคิดว่าเราอาจมีอีกหนึ่งคําถามที่จะถามคุณก่อนที่เราจะดําเนินการต่อ นี่มันมาอีกแล้ว

00:03:41.430 --> 00:03:52.590 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สุดท้ายนี้สักหน่อย มันสําคัญสําหรับคุณแค่ไหนที่โซลูชัน Jenny Ice a gene I รวมเอาหลักการหรือนโยบายการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบ

00:03:54.360 --> 00:04:04.920 line:-4 position:50% align:center size:85% 
อีกครั้ง 5 หมายความว่ามันสําคัญมาก หนึ่งหมายความว่ามันไม่สําคัญมาก การมี AI ที่มีความรับผิดชอบได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมในโซลูชัน Gen. AI ที่คุณจะใช้มีความสําคัญเพียงใด

00:04:07.530 --> 00:04:11.900 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นเพียงแค่ให้เวลาคุณสักครู่เพื่อตอบกลับที่นั่นแล้ว

00:04:13.840 --> 00:04:16.400 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ให้เราดูว่าผลลัพธ์กําลังจะปรากฏหรือไม่

00:04:19.760 --> 00:04:35.680 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ทั้งนี้ ดังนั้นฉันคิดว่าผลลัพธ์ที่ชัดเจนที่นั่น ดังนั้น 70% บอกว่าเพิ่มขึ้น มากกว่า 63% คิดว่ามันสําคัญมาก ซึ่งดีมากเพราะหมายความว่าคุณได้เข้าร่วมการสัมมนาผ่านเว็บที่ถูกต้องอย่างแน่นอนเพราะนั่นคือสิ่งที่เราจะพูดถึง

00:04:37.200 --> 00:04:51.280 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และ 58% ในประเภทที่สองเป็นต้น ดังนั้นทุกคนจึงคิดว่า AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นสิ่งที่ดี ซึ่งสร้างความมั่นใจอย่างสุดซึ้ง ดังนั้นสิ่งที่ฉันจะทําตอนนี้เมื่อผู้ที่มาถึงการค้นพบอย่างเป็นกลาง?

00:04:52.550 --> 00:05:01.750 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แนะนําคุณไปที่ Harry Muncie ซึ่งจะเริ่มต้นการสนทนาของเราในวันนี้โดยเจาะลึกลงไปอีกเล็กน้อยว่าเราหมายถึงอะไรโดยคําว่า AI ที่มีความรับผิดชอบ

00:05:04.670 --> 00:05:07.870 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณมากสําหรับการแนะนําที่ครอบคลุม Keith

00:05:09.720 --> 00:05:30.440 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นฉันหมายความว่าข้อผิดพลาดของอัลกอริทึมและระบบอัตโนมัติได้รับการบันทึกไว้อย่างดีและพวกเขายังค่อนข้างอยู่ในใจแม้ในสื่อกระแสหลักในทุกวันนี้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่โดดเด่นบางส่วนที่คุณอาจคุ้นเคย ตั้งแต่อัลกอริธึมการจ้างงานที่เหยียดเพศไปจนถึงเรื่องอื้อฉาวเกี่ยวกับผลประโยชน์ของชาวดัตช์ ซึ่งส่งผลให้เกิดการตัดสินใจเลือกปฏิบัติและการกําจัดผลประโยชน์อย่างไม่เป็นธรรมจากครอบครัวที่มีสิทธิ์

00:05:09.720 --> 00:05:30.440 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นฉันหมายความว่าข้อผิดพลาดของอัลกอริทึมและระบบอัตโนมัติได้รับการบันทึกไว้อย่างดีและพวกเขายังค่อนข้างอยู่ในใจแม้ในสื่อกระแสหลักในทุกวันนี้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่โดดเด่นบางส่วนที่คุณอาจคุ้นเคย ตั้งแต่อัลกอริธึมการจ้างงานที่เหยียดเพศไปจนถึงเรื่องอื้อฉาวเกี่ยวกับผลประโยชน์ของชาวดัตช์ ซึ่งส่งผลให้เกิดการตัดสินใจเลือกปฏิบัติและการกําจัดผลประโยชน์อย่างไม่เป็นธรรมจากครอบครัวที่มีสิทธิ์

00:05:31.630 --> 00:06:02.510 line:-4 position:50% align:center size:85% 
โดยปกติแล้ว AI จะได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลจํานวนมหาศาล ข้อมูลนั้นมักถูกรวบรวมและเลือกเนื่องจากเป็นการรวบรวมลักษณะของกระบวนการตัดสินใจหรือระบบบางอย่างที่เราต้องการปรับปรุงโดยใช้เทคโนโลยี นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ค่อนข้างมากที่ข้อมูลนั้นจะสะท้อนถึงอคติใด ๆ ในวิธีที่กระบวนการตัดสินใจหรือระบบได้รับการออกแบบหรือดําเนินการในอดีตและอาจผ่านการรวมหรือการยกเว้นบุคคลหรือกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งหรือผ่านผลลัพธ์หรือการตัดสินใจที่แตกต่างกันสําหรับคนในกลุ่มเหล่านั้น

00:05:31.630 --> 00:06:02.510 line:-4 position:50% align:center size:85% 
โดยปกติแล้ว AI จะได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลจํานวนมหาศาล ข้อมูลนั้นมักถูกรวบรวมและเลือกเนื่องจากเป็นการรวบรวมลักษณะของกระบวนการตัดสินใจหรือระบบบางอย่างที่เราต้องการปรับปรุงโดยใช้เทคโนโลยี นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ค่อนข้างมากที่ข้อมูลนั้นจะสะท้อนถึงอคติใด ๆ ในวิธีที่กระบวนการตัดสินใจหรือระบบได้รับการออกแบบหรือดําเนินการในอดีตและอาจผ่านการรวมหรือการยกเว้นบุคคลหรือกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งหรือผ่านผลลัพธ์หรือการตัดสินใจที่แตกต่างกันสําหรับคนในกลุ่มเหล่านั้น

00:06:03.910 --> 00:06:21.230 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และหากไม่มีความพยายามในการระบุและออกแบบอคตินั้น เราก็มีแนวโน้มที่จะทําซ้ําหรือแม้แต่ขยายความในวงกว้างเมื่อเรานํา AI ไปใช้ การพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบหมายถึงการวางราวกันตกที่ช่วยให้เราสามารถตัดสินใจออกแบบอย่างมีความรับผิดชอบเมื่อพัฒนาระบบ AI

00:06:22.300 --> 00:06:39.750 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สิ่งเหล่านี้ช่วยให้เราเกิดประโยชน์สูงสุดสําหรับลูกค้าและสังคมโดยรวม รวมทั้งลดความเสี่ยงของผลลัพธ์เชิงลบ ไม่ว่าจะเป็นจากสิ่งต่างๆ เช่น ผลกระทบด้านลบที่คาดไม่ถึง อคติหรือข้อผิดพลาดและผลลัพธ์

00:06:44.390 --> 00:07:01.150 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้น generative AI หรือ Gen. AI จึงเป็นอัลกอริทึมประเภทหนึ่งที่ใช้สร้างหรือสังเคราะห์เนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความหรือรูปภาพ หรือแม้แต่โค้ด โดยทั่วไปแล้ว Genai จะทําสิ่งนี้ผ่านการใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อนซึ่งได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความตัวอย่างและหรือรูปภาพ

00:07:02.440 --> 00:07:14.200 line:-4 position:50% align:center size:85% 
โมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLMS คุณอาจเจอคําศัพท์เหล่านี้ เป็น AI กําเนิดประเภทเฉพาะที่ใช้ในการประมวลผลและสร้างข้อความ Generative AI เก่งมากในงานบางประเภท

00:07:14.950 --> 00:07:25.990 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ตัวอย่างเช่น การสรุปหรือเขียนข้อความบางส่วนใหม่ หรือการสร้างรูปภาพที่มีลักษณะเฉพาะหรือความรู้สึกโดยการสังเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรมหรือได้รับแจ้งจาก

00:07:27.480 --> 00:07:43.800 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และมีวิธีที่ชัดเจนบางอย่างที่อาจเป็นปัญหาได้ Generative AI เก่งมากในการผลิตเนื้อหาสังเคราะห์ที่น่าเชื่อถือไม่ว่าจะเป็นบทความที่สร้างขึ้นเทียมในรูปแบบของหนังสือพิมพ์หรือนักข่าวที่มีชื่อเสียงหรือวิดีโอของนักการเมืองที่พูดอะไรที่น่าอายที่พวกเขาไม่ได้พูดจริงๆ

00:07:45.300 --> 00:08:05.470 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สิ่งนี้มีประโยชน์สําหรับงานบางอย่าง ความสามารถนี้สามารถบ่อนทําลายความไว้วางใจของเราใน Generative AI และ AI โดยทั่วไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเนื้อหานี้อาจมีความไม่ถูกต้องโดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งบางครั้งเรียกว่าภาพหลอน หรือเมื่อถูกใช้ในทางที่ผิดเพื่อสร้างความเข้าใจผิดโดยเจตนาหรือการบิดเบือนข้อมูล เช่น ข้อบกพร่อง

00:07:45.300 --> 00:08:05.470 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สิ่งนี้มีประโยชน์สําหรับงานบางอย่าง ความสามารถนี้สามารถบ่อนทําลายความไว้วางใจของเราใน Generative AI และ AI โดยทั่วไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเนื้อหานี้อาจมีความไม่ถูกต้องโดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งบางครั้งเรียกว่าภาพหลอน หรือเมื่อถูกใช้ในทางที่ผิดเพื่อสร้างความเข้าใจผิดโดยเจตนาหรือการบิดเบือนข้อมูล เช่น ข้อบกพร่อง

00:08:06.390 --> 00:08:13.750 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และขณะนี้ยังไม่มีวิธีตรวจจับเนื้อหาที่สร้างขึ้นเทียมซึ่งเสนอปัญหาภายในหลายโดเมน

00:08:18.110 --> 00:08:32.670 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นอีกประการหนึ่งของระบบประเภทนี้คือลักษณะของความแคบของข้อมูลการฝึกอบรมแม้ว่าจะมีปริมาณมากก็ตาม ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่คัดลอกมาจากแหล่งอินเทอร์เน็ต เช่น Reddit และ Wikipedia ที่ใช้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูลโมเดลการซื้อขาย Generative AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดจํานวนมากแสดงให้เห็นว่าเป็นตัวแทนของมุมมองของผู้ชายผิวขาวจากยุโรปและอเมริกาเหนือ
00:08:32.670 --> 00:08:47.230 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ตอนนี้สิ่งนี้อาจส่งผลให้เนื้อหาที่สร้างขึ้นสะท้อนถึงอคติต่อกลุ่มประชากรอื่น ๆ

00:08:47.830 --> 00:08:53.710 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ตัวอย่างเช่น นี่คือการวิเคราะห์ที่แสดงผลลัพธ์สําหรับเครื่องกําเนิดภาพที่ป้อนข้อความแจ้งสําหรับอาชีพต่างๆ

00:08:54.550 --> 00:09:03.425 line:-4 position:50% align:center size:85% 
การวิเคราะห์พบว่าชุดภาพที่สร้างขึ้นสําหรับงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงถูกครอบงําโดยตัวแบบที่มีโทนสีผิวอ่อนกว่าในขณะที่ตัวแบบที่มีโทนสีผิวเข้มมักเกิดจากการแจ้งเตือนเช่นพนักงานอาหารจานด่วนและนักสังคมสงเคราะห์ เราเห็นรูปแบบอคติที่คล้ายคลึงกันซึ่งเข้ารหัสสําหรับลักษณะที่ได้รับการคุ้มครองและละเอียดอ่อนอื่นๆ เช่น
00:09:03.425 --> 00:09:12.300 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เพศ

00:09:13.910 --> 00:09:34.390 line:-4 position:50% align:center size:85% 
มีการวิจัยและความพยายามมากมายเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถแก้ไขอคติทางประวัติศาสตร์ที่เข้ารหัสในข้อมูล แต่ไม่มีกระสุนเงินและฉันไม่แน่ใจว่าจะมีตลอดไป ดังนั้นการมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าปัญหาเหล่านี้อาจปรากฏขึ้นอย่างไรและทําให้เกิดปัญหาสําหรับบริบทเฉพาะที่เราอาจต้องการใช้ Generative AI จึงมีความสําคัญอย่างยิ่งต่อความสามารถในการปรับใช้และใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ

00:09:13.910 --> 00:09:34.390 line:-4 position:50% align:center size:85% 
มีการวิจัยและความพยายามมากมายเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถแก้ไขอคติทางประวัติศาสตร์ที่เข้ารหัสในข้อมูล แต่ไม่มีกระสุนเงินและฉันไม่แน่ใจว่าจะมีตลอดไป ดังนั้นการมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าปัญหาเหล่านี้อาจปรากฏขึ้นอย่างไรและทําให้เกิดปัญหาสําหรับบริบทเฉพาะที่เราอาจต้องการใช้ Generative AI จึงมีความสําคัญอย่างยิ่งต่อความสามารถในการปรับใช้และใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ

00:09:39.560 --> 00:09:54.880 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เอลซ่าที่นั่น เราใช้เทคโนโลยี AI และแมชชีนเลิร์นนิงมานานกว่าทศวรรษอย่างมีความรับผิดชอบ ใช้ในผลิตภัณฑ์ของเรารวมกับเนื้อหา ชุดข้อมูล และการวิเคราะห์ที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน เพื่อช่วยให้นักวิจัย แพทย์ และนักการศึกษาค้นพบ พัฒนา และใช้ความรู้ที่เชื่อถือได้ และโซลูชันของเราทั้งภายในและภายนอกได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจของมนุษย์
00:09:54.880 --> 00:10:10.200 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และแนวทางนี้ได้รับการสนับสนุนจากความมุ่งมั่นของเราต่อความรับผิดชอบขององค์กรดังนั้นการทํางานเชิงรุกเพื่อเพิ่มผลกระทบเชิงบวกและป้องกันผลกระทบเชิงลบ

00:10:11.170 --> 00:10:22.789 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เรากําลังใช้การวิเคราะห์และเทคโนโลยีที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อพยายามนําเสนอโซลูชันที่มีมูลค่าสูง และในขณะที่เทคโนโลยีที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ความใกล้ชิดกับการตัดสินใจ และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับผู้คนทําให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ พวกเขายังสร้างโอกาสมากมายที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าและสังคมของเรา ดังนั้นตอนนี้ฉันจะมอบให้
00:10:22.789 --> 00:10:34.410 line:-4 position:50% align:center size:85% 
Adrian เพื่อแนะนําคุณเกี่ยวกับ Scopus AI

00:10:36.300 --> 00:10:46.805 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณมากแฮร์รี่ สวัสดีค่ะทุกคน ฉันชื่อเอเดรียน มาร์แชล ดังที่ได้กล่าวไว้ฉันเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Scuba CI และก่อนที่เราจะเริ่มต้นฉันต้องการพูดคุยในวันนี้เล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีที่เราใช้ประโยชน์จากหลักการรับผิดชอบของเราที่ LCVM Relics เพื่อสร้าง Scuba CI แต่ก่อนอื่นเราคิดว่ามันอาจมีประโยชน์มากที่จะให้ภาพรวมคร่าวๆ
00:10:46.805 --> 00:10:57.310 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แก่คุณว่า Copassay คืออะไร และปัญหาได้รับการออกแบบมาเพื่อพยายามแก้ไข

00:10:58.840 --> 00:11:08.800 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้น Scuba CI จึงออกมาจากปัญหาที่มีอยู่อย่างน้อยในภูมิทัศน์ทางวิชาการมาระยะหนึ่งแล้วโดยที่เราพบว่าเมื่อเราพูดคุยกับนักวิจัยและเมื่อเราสํารวจและ

00:11:09.830 --> 00:11:25.474 line:-4 position:50% align:center size:85% 
รับคําติชมจากพวกเขา หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่เราพบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน Scopus คือการเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อใหม่ๆ และการหาโอกาสและสาขาวิชาเป็นปัญหาที่แท้จริง และเป็นปัญหาที่แท้จริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการค้นหาอาชีพในช่วงต้นและผู้ที่พบว่าตัวเองมีความเชี่ยวชาญมากในไซโลทางวิชาการบางอย่าง และเหตุผลนี้ค่อนข้างชัดเจน
00:11:25.474 --> 00:11:41.120 line:-4 position:50% align:center size:85% 
มีการวิจัยและภูมิทัศน์ทางวิชาการที่ซับซ้อนและใหญ่โตขึ้นเรื่อยๆ มีข้อมูลมากมายให้ติดตาม มันท้าทายมากมีเครื่องมือที่ จํากัด เพื่อช่วยให้คุณนําทางผ่านมันและ

00:11:41.160 --> 00:11:43.200 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เข้าใจสิ่งที่มีค่าสําหรับกรณีการใช้งานของคุณ

00:11:43.590 --> 00:12:11.870 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และอย่างที่ฉันได้กล่าวไปแล้วกับไซโล มันยากที่จะทําให้มันอยู่ด้านบนของสนามของคุณเอง จากนั้นฉันกําลังพยายามหาว่าแนวคิดจากสาขาอื่นอาจนําไปใช้กับคุณได้อย่างไร และสิ่งเหล่านี้เราเชื่อว่านําไปสู่ประสิทธิภาพการทํางานที่เหมาะสมและการทํางานร่วมกันและโอกาสของ MIS ซึ่งนําไปสู่ผลกระทบโดยรวมน้อยลง ดังนั้นเมื่อประมาณปีที่แล้วมีเทคโนโลยีสองอย่างเข้ามาซึ่งเรารู้สึกว่าจะช่วยให้ปัญหานี้แก้ไขได้ง่ายขึ้นมาก

00:11:43.590 --> 00:12:11.870 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และอย่างที่ฉันได้กล่าวไปแล้วกับไซโล มันยากที่จะทําให้มันอยู่ด้านบนของสนามของคุณเอง จากนั้นฉันกําลังพยายามหาว่าแนวคิดจากสาขาอื่นอาจนําไปใช้กับคุณได้อย่างไร และสิ่งเหล่านี้เราเชื่อว่านําไปสู่ประสิทธิภาพการทํางานที่เหมาะสมและการทํางานร่วมกันและโอกาสของ MIS ซึ่งนําไปสู่ผลกระทบโดยรวมน้อยลง ดังนั้นเมื่อประมาณปีที่แล้วมีเทคโนโลยีสองอย่างเข้ามาซึ่งเรารู้สึกว่าจะช่วยให้ปัญหานี้แก้ไขได้ง่ายขึ้นมาก

00:12:13.150 --> 00:12:41.910 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และนั่นคือเทคโนโลยีการค้นหาเวกเตอร์ใหม่ของเราโดยเฉพาะซึ่งเป็นวิธีใหม่สําหรับเราในการสืบค้นที่อาจอยู่ในรูปแบบของคําถามคําสั่งหรือแม้แต่คําหลักสองสามคําและพยายามค้นหาบทคัดย่อทางวิชาการที่เกี่ยวข้องตามความหมาย IE เราเข้าใจเนื้อหาและเจตนาของสิ่งที่ผู้คนกําลังมองหา คุณไม่จําเป็นต้องรู้คําศัพท์ทั้งหมดเพื่ออธิบายสิ่งที่คุณต้องการและเราสามารถลองจับคู่กับสิ่งที่เราคิดว่าเป็นเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดตามบทคัดย่อ

00:12:13.150 --> 00:12:41.910 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และนั่นคือเทคโนโลยีการค้นหาเวกเตอร์ใหม่ของเราโดยเฉพาะซึ่งเป็นวิธีใหม่สําหรับเราในการสืบค้นที่อาจอยู่ในรูปแบบของคําถามคําสั่งหรือแม้แต่คําหลักสองสามคําและพยายามค้นหาบทคัดย่อทางวิชาการที่เกี่ยวข้องตามความหมาย IE เราเข้าใจเนื้อหาและเจตนาของสิ่งที่ผู้คนกําลังมองหา คุณไม่จําเป็นต้องรู้คําศัพท์ทั้งหมดเพื่ออธิบายสิ่งที่คุณต้องการและเราสามารถลองจับคู่กับสิ่งที่เราคิดว่าเป็นเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดตามบทคัดย่อ

00:12:42.640 --> 00:12:43.800 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และที่รวมกัน

00:12:44.230 --> 00:12:49.590 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ด้วยการเกิดขึ้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ซึ่งในกรณีของเราเรากําลังปฏิบัติต่อเหมือนเครื่องมือให้เหตุผล

00:12:51.800 --> 00:13:13.400 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉัน: เราบอกเราว่าเนื้อหาใดที่เราคิดว่ามีความเกี่ยวข้องและเราถามโมเดลภาษาขนาดใหญ่คุณช่วยนําสิ่งนี้มาสังเคราะห์เป็นสิ่งที่เข้าใจง่ายและช่วยให้ผู้คนคุ้นเคยกับข้อมูลภายในขอบเขตนามธรรมเหล่านี้เกิดจากการรวมเทคโนโลยีทั้งสองนี้เข้าด้วยกันเพื่อให้ง่ายต่อการเรียนรู้และสํารวจพื้นที่ความรู้ใหม่ ๆ และฉันจะสาธิตสิ่งนี้อย่างรวดเร็ว

00:12:51.800 --> 00:13:13.400 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉัน: เราบอกเราว่าเนื้อหาใดที่เราคิดว่ามีความเกี่ยวข้องและเราถามโมเดลภาษาขนาดใหญ่คุณช่วยนําสิ่งนี้มาสังเคราะห์เป็นสิ่งที่เข้าใจง่ายและช่วยให้ผู้คนคุ้นเคยกับข้อมูลภายในขอบเขตนามธรรมเหล่านี้เกิดจากการรวมเทคโนโลยีทั้งสองนี้เข้าด้วยกันเพื่อให้ง่ายต่อการเรียนรู้และสํารวจพื้นที่ความรู้ใหม่ ๆ และฉันจะสาธิตสิ่งนี้อย่างรวดเร็ว

00:13:14.830 --> 00:13:16.510 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ให้การแนะนําอย่างรวดเร็วของคุณสมบัติบางอย่าง

00:13:17.510 --> 00:13:18.510 line:-4 position:50% align:center size:85% 
หวังว่ามันจะได้ผล

00:13:20.240 --> 00:13:23.0 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เอาล่ะหวังว่าบนหน้าจอควรจะเห็นแท็บ AI คะแนน

00:13:26.720 --> 00:13:28.280 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และฉันจะพิมพ์คําถามที่นี่

00:13:31.0 --> 00:13:32.800 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ความเสี่ยงของ Generative AI คืออะไร?

00:13:34.630 --> 00:13:59.790 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และสิ่งที่เกิดขึ้นที่นี่คือการค้นหาถูกไล่ออกกับเครื่องมือค้นหาเวกเตอร์ใหม่ของเราและเรากําลังส่งคืนสิ่งที่เราคิดว่าเป็นบทคัดย่อที่เกี่ยวข้องมากที่สุดซึ่งตอบคําถามนี้โดยตรงและมอบให้กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่และพูดว่าเฮ้คุณช่วยประเมินสิ่งนี้และดูว่าคุณสามารถเขียนสรุปที่ครอบคลุมตามข้อมูลนั้นได้หรือไม่ ดังนั้นสําหรับแต่ละสิ่งเหล่านี้และเราจะพูดถึงอีกเล็กน้อยคําแถลงข้อเรียกร้องแต่ละข้อมีพื้นฐานมาจากบทคัดย่อทางวิชาการเพื่อความโปร่งใส

00:13:34.630 --> 00:13:59.790 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และสิ่งที่เกิดขึ้นที่นี่คือการค้นหาถูกไล่ออกกับเครื่องมือค้นหาเวกเตอร์ใหม่ของเราและเรากําลังส่งคืนสิ่งที่เราคิดว่าเป็นบทคัดย่อที่เกี่ยวข้องมากที่สุดซึ่งตอบคําถามนี้โดยตรงและมอบให้กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่และพูดว่าเฮ้คุณช่วยประเมินสิ่งนี้และดูว่าคุณสามารถเขียนสรุปที่ครอบคลุมตามข้อมูลนั้นได้หรือไม่ ดังนั้นสําหรับแต่ละสิ่งเหล่านี้และเราจะพูดถึงอีกเล็กน้อยคําแถลงข้อเรียกร้องแต่ละข้อมีพื้นฐานมาจากบทคัดย่อทางวิชาการเพื่อความโปร่งใส

00:14:01.280 --> 00:14:04.200 line:-4 position:50% align:center size:85% 
นอกจากนี้เรายังสามารถเห็นที่มาของแนวคิดเหล่านี้บางส่วน

00:14:05.570 --> 00:14:07.500 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ไม่มีเอกสารพื้นฐาน

00:14:08.110 --> 00:14:12.350 line:-4 position:50% align:center size:85% 
นอกจากนี้เรายังสามารถรับภาพรวมโดยย่อของแนวคิดหลักบางส่วนภายในพื้นที่

00:14:15.620 --> 00:14:18.180 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ช่วยให้คุณทําความคุ้นเคยกับคําศัพท์ใหม่

00:14:19.550 --> 00:14:23.150 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คุณสามารถหาผู้เชี่ยวชาญหัวข้อบางคนที่อาจรู้เรื่องนี้ไม่น้อย

00:14:26.840 --> 00:14:31.320 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แม้แต่ดูว่าเอกสารใดที่เราคิดว่าเกี่ยวข้อง โดยทั่วไปที่บุคคลนั้นเผยแพร่

00:14:32.350 --> 00:14:54.310 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และบางทีนี่อาจเป็นการแนะนําเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ดีที่คุณต้องการทําให้ลึกขึ้นอีกเล็กน้อยเรายังได้พัฒนาคุณลักษณะที่เรียกว่าสรุปแบบขยายซึ่งจะนําคําถามของคุณและขยายโดยขอให้คุณถามรูปแบบต่างๆเพื่อพยายามทําความเข้าใจว่ามีข้อมูลที่ขาดหายไปหรือแม้แต่พยายามคาดการณ์ว่าคําถามต่อไปของคุณคืออะไรเพื่อเขียนสิ่งที่ครอบคลุมมากขึ้น

00:14:32.350 --> 00:14:54.310 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และบางทีนี่อาจเป็นการแนะนําเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ดีที่คุณต้องการทําให้ลึกขึ้นอีกเล็กน้อยเรายังได้พัฒนาคุณลักษณะที่เรียกว่าสรุปแบบขยายซึ่งจะนําคําถามของคุณและขยายโดยขอให้คุณถามรูปแบบต่างๆเพื่อพยายามทําความเข้าใจว่ามีข้อมูลที่ขาดหายไปหรือแม้แต่พยายามคาดการณ์ว่าคําถามต่อไปของคุณคืออะไรเพื่อเขียนสิ่งที่ครอบคลุมมากขึ้น

00:14:55.680 --> 00:15:07.440 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และแน่นอนว่าในขณะที่คุณกําลังสํารวจหัวข้อการรู้คําถามต่อไปที่ถามอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายมาก ดังนั้นเราจึงได้สร้างเครื่องมือ Go deeper นี้ซึ่งช่วยให้คุณสํารวจต่อไปได้อย่างง่ายดาย

00:15:07.950 --> 00:15:24.550 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ในหลายทิศทางที่แตกต่างกันและคําถามที่ลึกลงไปเหล่านี้ไม่เพียง แต่ใช้คําถามของคุณสร้างรูปแบบบางอย่างที่เรากําลังพิจารณาเมื่อพวกเขาถูกสร้างขึ้น เรากําลังขอให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ขยายหัวข้อ ใช้มุมมองที่กว้างขึ้น หรือเพียงแค่มุมมองที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

00:15:26.550 --> 00:15:36.700 line:-4 position:50% align:center size:85% 
นี่คือพลังที่เราพบจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่รวมกับการค้นหาแบบเวกเตอร์เพื่อสร้างเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อใหม่และค้นหาโอกาสใหม่ ๆ

00:15:38.690 --> 00:15:53.330 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นสิ่งที่ฉันสามารถพูดถึงได้คือ โอ้ เราทําสไลด์หาย ดังนั้นสิ่งที่ฉันต้องพูดถึงคือเราใช้ประโยชน์จากหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบของเราในการสร้างผลิตภัณฑ์นี้ได้อย่างไร ซึ่งเราจะลงรายละเอียดเพิ่มเติม ตอนนี้ฉันจะส่งกลับไปให้แฮร์รี่เพื่อให้คุณเห็นภาพรวมโดยย่อของหลักการเหล่านั้น

00:15:54.350 --> 00:15:57.470 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ก็ได้  ถึงคุณ ขอบคุณเอเดรียน

00:15:58.960 --> 00:16:14.219 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นในปี 2022 เราจึงเผยแพร่หลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบของเรา หลักการเหล่านี้ให้คําแนะนําระดับสูงสําหรับใครก็ตามที่ทํางานเกี่ยวกับการออกแบบ พัฒนา ปรับใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องจักรและ AI เรามีนโยบายและกระบวนการที่มีประสิทธิภาพอยู่แล้วซึ่งใช้ได้กับโซลูชันที่เปิดใช้งาน AI ของเรา จุดประสงค์ของหลักการ
00:16:14.219 --> 00:16:29.480 line:-4 position:50% align:center size:85% 
AI ที่มีความรับผิดชอบคือการเสริม AI เหล่านี้เป็นสาขาที่พัฒนาความเร็วและขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อนและการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ

00:16:30.520 --> 00:16:35.240 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และการแพร่กระจายของ Generative AI ในช่วงหนึ่งปีหรือหนึ่งปีครึ่งที่ผ่านมาเป็นตัวอย่างที่ดีของสิ่งนั้น

00:16:36.350 --> 00:16:44.710 line:-4 position:50% align:center size:85% 
หลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบของเราทําให้เรามีกรอบการทํางานตามความเสี่ยงที่ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจากภายในบริษัทของเราและองค์กรอื่นๆ

00:16:46.400 --> 00:17:02.520 line:-4 position:50% align:center size:85% 
พวกเขาทําซ้ําเมื่อเวลาผ่านไปตามความคิดเห็นของเพื่อนร่วมงานและลูกค้าตลอดจนแนวโน้มของอุตสาหกรรมและกฎหมาย และสิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถทํางานเชิงรุกเพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชันของเราพัฒนาสอดคล้องกับค่านิยมของเราในฐานะธุรกิจ แต่สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรในทางปฏิบัติ เช่น และโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับ Scopus AI?

00:17:05.500 --> 00:17:21.850 line:-4 position:50% align:center size:85% 
หลักการแรกของเราคือการพิจารณาผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของการแก้ปัญหาของเราที่มีต่อผู้คน ดังนั้นเราจึงตระหนักดีว่าโซลูชันของเราอาจช่วยลูกค้าของเราในการตัดสินใจ และเราคํานึงถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากโซลูชันของเราที่มีต่อผู้คน AI เป็นวิธีการแก้ปัญหาทางธุรกิจสําหรับลูกค้าของเราและ บริษัท ของเราเองโดยใช้ชุดของสมมติฐานและบริบทในโลกแห่งความเป็นจริงที่เฉพาะเจาะจงซึ่งมีการปรับใช้ระบบ
00:17:21.850 --> 00:17:38.200 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ยิ่งเราเข้าใจบริบทนั้นมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งตระหนักมากขึ้นว่าเราเป็นสมมติฐานของเรา

00:17:38.310 --> 00:17:52.470 line:-4 position:50% align:center size:85% 
จากนั้นยิ่งเราสร้างโซลูชันที่ดีขึ้นและมูลค่าเพิ่มสําหรับลูกค้าก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ดังนั้นเราจึงพยายามไปไกลกว่าการถามว่าเรากําลังสร้างอะไรและใครคือลูกค้าเพื่อค้นหากลุ่มคนที่อาจได้รับประโยชน์จากโซลูชันของเราและอย่างไรและใครอาจได้รับผลกระทบและทําไม

00:17:53.390 --> 00:17:58.630 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นเอเดรียนฉันสามารถมอบให้คุณเพื่อพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการนําไปใช้กับ Scopus ได้หรือไม่? แน่นอน 

00:18:00.280 --> 00:18:00.360 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้น 

00:18:01.700 --> 00:18:17.344 line:-4 position:50% align:center size:85% 
Alice Scopes ฉันพิจารณาผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของการแก้ปัญหาต่อผู้คน สิ่งแรกที่เราทําซึ่งสําคัญมากสําหรับโซลูชันเชิงกําเนิดหรือ AI ทั้งหมดของเราที่ Al Sefira คือเราดําเนินการสิ่งที่เรียกว่าการประเมินผลกระทบอัลกอริทึมและนี่เป็นเครื่องมือที่มีพื้นฐานมาจากรัฐบาลแคนาดาและได้รับการรับรองจาก ADA Lovelace
00:18:17.344 --> 00:18:32.990 line:-4 position:50% align:center size:85% 
Institute นี่คือการประเมินที่มีประสิทธิภาพอย่างครอบคลุมในการดูว่าเรากําลังใช้โซลูชันใด IE เทคโนโลยีใด วิธีการใช้งาน และพยายามทําความเข้าใจว่าอะไรคือประโยชน์ที่เราคิดว่าพวกเขาจะขับเคลื่อน

00:18:33.150 --> 00:18:38.830 line:-4 position:50% align:center size:85% 
อะไรคือความเสี่ยง อะไรคือจุดอ่อน และอาจใช้ในทางที่ผิดด้วยเหตุผลที่เป็นอันตรายได้อย่างไร

00:18:40.320 --> 00:19:03.240 line:-4 position:50% align:center size:85% 
การประเมินรายงานนี้เสร็จสมบูรณ์แล้วผ่านการตรวจสอบโดยทีมงานข้ามสายงานและหลากหลายซึ่งประกอบด้วยผลิตภัณฑ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลวิศวกรรมและสาขาอื่น ๆ อีกมากมายภายใน Elsevier เพื่อให้แน่ใจว่าเราได้ครอบคลุมฐานทั้งหมดของเราในแง่ของการประเมินผลกระทบอย่างละเอียดและแน่นอนว่าผลกระทบที่แท้จริงฉันหมายถึงฟอรัมเช่นนี้เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ

00:18:40.320 --> 00:19:03.240 line:-4 position:50% align:center size:85% 
การประเมินรายงานนี้เสร็จสมบูรณ์แล้วผ่านการตรวจสอบโดยทีมงานข้ามสายงานและหลากหลายซึ่งประกอบด้วยผลิตภัณฑ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลวิศวกรรมและสาขาอื่น ๆ อีกมากมายภายใน Elsevier เพื่อให้แน่ใจว่าเราได้ครอบคลุมฐานทั้งหมดของเราในแง่ของการประเมินผลกระทบอย่างละเอียดและแน่นอนว่าผลกระทบที่แท้จริงฉันหมายถึงฟอรัมเช่นนี้เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ

00:19:03.670 --> 00:19:23.910 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ในกรณีที่เรามีส่วนร่วมโดยตรงกับชุมชนวิชาการเพื่อรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสิ่งที่คุณคิดเกี่ยวกับโซลูชันเหล่านี้ข้อกังวลของคุณคืออะไรและเราทําทั้งแบบเปิดเผยต่อสาธารณะเช่นนี้ แต่ยังรวมถึงส่วนตัวและแม้กระทั่งแบบตัวต่อตัวอย่างต่อเนื่อง เป็นสิ่งสําคัญมากเนื่องจากข้อกังวลและความเสี่ยงเหล่านั้นส่งผลกระทบต่อการพัฒนาโซลูชันของเราเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับความคาดหวังของชุมชน

00:19:03.670 --> 00:19:23.910 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ในกรณีที่เรามีส่วนร่วมโดยตรงกับชุมชนวิชาการเพื่อรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสิ่งที่คุณคิดเกี่ยวกับโซลูชันเหล่านี้ข้อกังวลของคุณคืออะไรและเราทําทั้งแบบเปิดเผยต่อสาธารณะเช่นนี้ แต่ยังรวมถึงส่วนตัวและแม้กระทั่งแบบตัวต่อตัวอย่างต่อเนื่อง เป็นสิ่งสําคัญมากเนื่องจากข้อกังวลและความเสี่ยงเหล่านั้นส่งผลกระทบต่อการพัฒนาโซลูชันของเราเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับความคาดหวังของชุมชน

00:19:25.700 --> 00:19:28.710 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงอยากจะมอบให้แฮร์รี่พูดถึงหลักการที่สองของเรา

00:19:30.400 --> 00:19:43.440 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณเอเดรียน ดังนั้นหลักการที่สองของเราคือเราดําเนินการเพื่อป้องกันการสร้างหรือเสริมอคติที่ไม่เป็นธรรม ดังนั้นจุดมุ่งหมายของหลักการนี้คือการขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงและหลีกเลี่ยงการเลือกปฏิบัติ

00:19:44.880 --> 00:19:49.520 line:-4 position:50% align:center size:85% 
การส่งเสริมความเป็นธรรมและการไม่เลือกปฏิบัติเป็นหัวใจสําคัญของปรัชญาและค่านิยมทางธุรกิจของเรา

00:19:51.0 --> 00:19:57.520 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เราทราบดีว่าความแม่นยําทางคณิตศาสตร์ไม่ได้รับประกันความเป็นอิสระจากอคติ ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราดําเนินการเพื่อป้องกันการสร้างหรือเสริมอคติที่ไม่เป็นธรรม

00:19:58.400 --> 00:20:08.880 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังที่เราได้เห็นก่อนหน้านี้ในเซสชันของวันนี้เมื่อไม่ได้ดําเนินการดังกล่าวผู้ซื้อสามารถได้รับการแนะนําโดยไม่ได้ตั้งใจโดยอินพุตข้อมูลอินพุตการประมวลผลหรือผ่านอัลกอริทึมเอง

00:20:10.400 --> 00:20:28.440 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และอคติสามารถนําไปสู่ผลลัพธ์ที่บิดเบี้ยว และสิ่งเหล่านี้อาจมีค่าน้อยกว่าในแง่ของความแม่นยําของผลลัพธ์ แต่ยังสามารถนําไปสู่ผลลัพธ์ที่เอื้ออํานวยน้อยลงสําหรับบุคคลหรือกลุ่มบุคคลตามเพศ ชาติพันธุ์ สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม หรือคุณลักษณะส่วนบุคคลอื่นๆ

00:20:29.310 --> 00:20:36.190 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นการดําเนินการของเราเพื่อป้องกันการสร้างหรือส่งเสริมอคติที่ไม่เป็นธรรมอาจรวมถึงสิ่งต่างๆเช่นการดําเนินการตามขั้นตอนและการทบทวน

00:20:37.720 --> 00:20:47.560 line:-4 position:50% align:center size:85% 
กระบวนการจัดทําเอกสารเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลและการใช้เครื่องมือตรวจจับอคติอัตโนมัติที่มีอยู่ รวมถึงแนวทางอื่นๆ เอเดรียนมองหา Scopus AI ได้อย่างไร?

00:20:49.510 --> 00:21:03.949 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นเรามาดําเนินการเพื่อป้องกันการสร้างหรือเสริมอคติที่ไม่เป็นธรรม Harry Rennie กล่าวถึงก่อนหน้านี้เล็กน้อยว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยตัวมันเองไม่ได้ออกแบบมาให้เป็นความจริง พวกเขาได้รับการออกแบบมาให้น่าเชื่อถือและแน่นอนว่าข้อมูลที่พวกเขาฝึกฝนสามารถมีอิทธิพลอย่างมากต่อการตอบสนองของพวกเขา
00:21:03.949 --> 00:21:18.390 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และนี่คือเหตุผลที่ CIA ทางกายภาพเราใช้แบบจําลองที่เรากราวด์ไซต์ Generations Bicycle โดยตรงในเนื้อหาทางวิชาการและเราทําเช่นนี้ด้วยเหตุผลบางประการ

00:21:18.590 --> 00:21:31.929 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ไม่มีใคร เราเชื่อว่าเราต้องการสร้างความโปร่งใสในการตอบสนองของเรา ดังนั้นสําหรับข้อเรียกร้องหรือข้อสันนิษฐานใด ๆ ที่เกิดขึ้นเราควรจะสามารถสํารองข้อมูลได้อย่างง่ายดายโดยชี้ไปที่บทคัดย่อหรือบทคัดย่อที่แจ้งข้อเรียกร้องหรือสมมติฐานนั้นโดยตรง สิ่งนี้มีประโยชน์มากเท่าที่เราสามารถถือได้เราสามารถให้ระบบต่างๆของเรารับผิดชอบในการสร้างคําตอบที่เหมาะสมเพื่อสร้างคําตอบที่มีคุณภาพสูง
00:21:31.929 --> 00:21:45.270 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เราสามารถระบุได้ว่าทําไมพวกเขาถึงผิดพลาด

00:21:46.270 --> 00:22:03.449 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และสําหรับวิธีที่เราเลือกบทคัดย่อเหล่านั้นนั้นขึ้นอยู่กับแบบจําลองเวกเตอร์ LM ขนาดเล็กแบบโอเพนซอร์สซึ่ง และสิ่งที่เรากําลังทําคือเรากําลังจัดลําดับความสําคัญของสิ่งที่เรียกว่าความคล้ายคลึงกันของโคไซน์ ซึ่งมีประสิทธิภาพ: สมการทางคณิตศาสตร์ตามแบบจําลองภาษาขนาดเล็กที่พยายามหาสิ่งที่คุณกําลังพูดและระบุว่าบทคัดย่อใดมีข้อมูลโดยตรงที่ช่วยตอบคําถามหรือคําถามนั้นหรือมีข้อมูลรอบตัว
00:22:03.449 --> 00:22:20.630 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สิ่งนี้สําคัญมากเพราะถ้าเรารอมากขึ้นในเรื่องต่างๆเช่นการอ้างอิงหรือบางทีอาจมีการเผยแพร่บางสิ่งซึ่งไม่ใช่สิ่งที่เรากําลังทําอยู่

00:22:20.990 --> 00:22:30.910 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คุณภาพของคําตอบของเราจะลดลงจริง ๆ ดังนั้นจึงอยู่ในความสนใจของเราที่จะเลือกบทคัดย่อที่มีคุณภาพสูงสุดซึ่งมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเพื่อตอบคําถามโดยตรง

00:22:32.600 --> 00:22:51.800 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แน่นอนว่าตอนนี้มีความเสี่ยงที่นี่ เราทําบางครั้งอันตรายหรือเป็นกลางอาจเกิดขึ้นได้ นอกจากนี้เรายังมีเครื่องมือเกี่ยวกับ Scopus AI เพื่อให้ผู้ใช้สามารถรายงานให้เราทราบได้โดยตรง และคําตอบแต่ละรายการจะได้รับการตรวจสอบโดยทีมด้วยตนเอง และเราใช้คําตอบนั้นเพื่อช่วยแจ้งแผนงาน แต่เราตระหนักดีว่าสิ่งนี้ยังไม่เพียงพอ

00:22:32.600 --> 00:22:51.800 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แน่นอนว่าตอนนี้มีความเสี่ยงที่นี่ เราทําบางครั้งอันตรายหรือเป็นกลางอาจเกิดขึ้นได้ นอกจากนี้เรายังมีเครื่องมือเกี่ยวกับ Scopus AI เพื่อให้ผู้ใช้สามารถรายงานให้เราทราบได้โดยตรง และคําตอบแต่ละรายการจะได้รับการตรวจสอบโดยทีมด้วยตนเอง และเราใช้คําตอบนั้นเพื่อช่วยแจ้งแผนงาน แต่เราตระหนักดีว่าสิ่งนี้ยังไม่เพียงพอ

00:22:52.830 --> 00:23:20.590 line:-4 position:50% align:center size:85% 
อีกสิ่งหนึ่งที่เราทําคือเราใช้ประโยชน์จากรายการข้อความค้นหาภายในและภายนอก ตัวอย่างที่จะเป็นการจัดประเภทคําถาม Insysia ของ Quora โดยเจตนาเพื่อพยายามรับคําตอบที่เป็นอันตรายหรือมีอคติจาก Scopus AI สิ่งนี้สําคัญมาก มันเป็นส่วนหนึ่งของการฝึกซ้อมทีมสีแดงและเราทําการทดสอบเหล่านี้เป็นประจําเพื่อให้แน่ใจว่าเราหากเราสร้างการตอบสนองที่เราคิดว่าเป็นอันตรายเรารู้ว่าพวกเขามาจากไหนและเราสามารถตรวจสอบได้เมื่อเวลาผ่านไป

00:22:52.830 --> 00:23:20.590 line:-4 position:50% align:center size:85% 
อีกสิ่งหนึ่งที่เราทําคือเราใช้ประโยชน์จากรายการข้อความค้นหาภายในและภายนอก ตัวอย่างที่จะเป็นการจัดประเภทคําถาม Insysia ของ Quora โดยเจตนาเพื่อพยายามรับคําตอบที่เป็นอันตรายหรือมีอคติจาก Scopus AI สิ่งนี้สําคัญมาก มันเป็นส่วนหนึ่งของการฝึกซ้อมทีมสีแดงและเราทําการทดสอบเหล่านี้เป็นประจําเพื่อให้แน่ใจว่าเราหากเราสร้างการตอบสนองที่เราคิดว่าเป็นอันตรายเรารู้ว่าพวกเขามาจากไหนและเราสามารถตรวจสอบได้เมื่อเวลาผ่านไป

00:23:22.200 --> 00:23:28.780 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และทั้งหมดนี้มีส่วนช่วยในการออกแบบและสร้างขอบเขตของผลิตภัณฑ์ CI ต่อไปให้เป็นเวอร์ชันที่น่าเชื่อถือที่สุดเท่าที่จะทําได้

00:23:30.300 --> 00:23:33.910 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ด้วยเหตุนี้ ฉันจะมอบหลักการที่สามให้กับแฮร์รี่

00:23:36.280 --> 00:23:43.960 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณเอเดรียน หลักการที่สามของเราคือเราสามารถอธิบายได้ว่าโซลูชันของเราทํางานอย่างไรในระดับความโปร่งใสที่เหมาะสม

00:23:45.920 --> 00:24:01.320 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สร้างความไว้วางใจให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด รวมถึงผู้ใช้และหน่วยงานกํากับดูแลในระดับที่เหมาะสมของการขอโทษ และหลักการนี้ไม่จําเป็นต้องกําหนดว่าเราจะสร้างและใช้แบบจําลองใด และไม่ได้หมายความว่าเราจะไม่ใช้รุ่นกล่องปิด

00:24:02.470 --> 00:24:16.950 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แต่จุดมุ่งหมายที่นี่คือการมีระดับความโปร่งใสที่เหมาะสมสําหรับแต่ละแอปพลิเคชันและกรณีการใช้งานเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ที่แตกต่างกันสามารถเข้าใจและไว้วางใจผลลัพธ์ได้ บริบทที่แตกต่างกันและผู้ชมที่แตกต่างกันจะต้องมีคําอธิบายที่แตกต่างกัน ดังนั้นในกระบวนการออกแบบ เราจึงพิจารณาว่าองค์ประกอบใดของระบบที่จะต้องอธิบายว่าใครอาจต้องอธิบายและอธิบายอย่างไร
00:24:16.950 --> 00:24:31.430 line:-4 position:50% align:center size:85% 
นอกจากนี้เรายังประเมินโซลูชันเพื่อความน่าเชื่อถือและมีความชัดเจนเกี่ยวกับวัตถุประสงค์การใช้งาน สิ่งนี้มีลักษณะอย่างไรสําหรับ Scopus, Adrian?

00:24:32.670 --> 00:24:46.830 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แล้วเราจะอธิบายวิธีแก้ปัญหาของเราอย่างไร? คุณเคยได้ยินเรื่องนี้มาบ้างแล้ว เรากําลังอ้างอิงรุ่นของโมเดลตัวเลขจํานวนมากโดยเฉพาะในเนื้อหา Scopus ตอนนี้เรามีช่วงของบทคัดย่อของเนื้อหาและบอกว่าคุณช่วยกรุณาด้วยวิศวกรรมที่รวดเร็วที่ชาญฉลาดคุณสามารถโปรดสร้างคําตอบที่เหมาะสมสําหรับคําถามนี้ตามข้อมูลนี้เท่านั้น?
00:24:46.830 --> 00:25:00.990 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และอีกครั้งดังที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้เมื่อใดก็ตามที่คุณทําเช่นนี้โปรดสํารองข้อเรียกร้องหรือสมมติฐานของคุณด้วยการอ้างอิงหรือการอ้างอิงที่ใช้ในขณะนี้

00:25:01.800 --> 00:25:06.600 line:-4 position:50% align:center size:85% 
นี่คือแนวทางที่เราใช้เพื่อพยายามหาคําตอบของเราในแหล่งความจริงที่เราสามารถเข้าใจได้

00:25:07.470 --> 00:25:22.930 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แต่ยังเป็นมากกว่านั้นเล็กน้อย ไม่ใช่กรณีที่เราแค่พูดกับความเกลียดชังขององค์กรขนาดใหญ่ ขอสรุปนะคะ เราได้เรียนรู้มากมายในการทํางานในชุมชนวิชาการในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา และวิธีผลิตบทสรุปเหล่านี้ที่มีคุณภาพดีที่สุด และเราตระหนักดีว่าบทคัดย่อไม่สามารถตอบได้ทุกอย่าง พวกเขาทํางานได้อย่างยอดเยี่ยมที่เราพบจากคําถามส่วนใหญ่ที่ผู้คนถามเมื่อพยายามสํารวจพื้นที่ใหม่
00:25:22.930 --> 00:25:38.390 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แต่เรายังตระหนักดีว่ามีคําถามบางอย่างเช่นคําจํากัดความหรืออาจเป็นคําถามเปรียบเทียบที่เราทําได้ดีน้อยกว่าเพราะข้อมูลนั้นไม่ได้อยู่ในบทคัดย่อ

00:25:38.830 --> 00:26:07.350 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และด้วยเหตุนี้เราจึงไม่ได้สรุปเพียงอย่างเดียว แต่เรายังได้แนะนํา A reflection layer ภายใน Scopus AI ซึ่งฉันอยากจะพูดเล็กน้อยในตอนนี้ และสิ่งที่เลเยอร์การสะท้อนนี้ทําอย่างมีประสิทธิภาพคือ AI กําลังสร้างและอนุมานอย่างมีประสิทธิภาพคือการดูข้อมูลและพยายามหาความมั่นใจในการสร้างการตอบสนอง และสําหรับการตอบสนองโดยตรงเรามีความมั่นใจในระดับสูงคําตอบที่อนุมานสําหรับความมั่นใจระดับกลางและไม่มีการตอบสนอง

00:25:38.830 --> 00:26:07.350 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และด้วยเหตุนี้เราจึงไม่ได้สรุปเพียงอย่างเดียว แต่เรายังได้แนะนํา A reflection layer ภายใน Scopus AI ซึ่งฉันอยากจะพูดเล็กน้อยในตอนนี้ และสิ่งที่เลเยอร์การสะท้อนนี้ทําอย่างมีประสิทธิภาพคือ AI กําลังสร้างและอนุมานอย่างมีประสิทธิภาพคือการดูข้อมูลและพยายามหาความมั่นใจในการสร้างการตอบสนอง และสําหรับการตอบสนองโดยตรงเรามีความมั่นใจในระดับสูงคําตอบที่อนุมานสําหรับความมั่นใจระดับกลางและไม่มีการตอบสนอง

00:26:07.470 --> 00:26:23.329 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สําหรับความมั่นใจต่ํา ดังนั้นคุณอาจเคยเห็นสิ่งนี้แล้วในการสาธิตที่ฉันแสดง แต่ฉันสามารถถามคําถามได้และในกรณีของเราเราได้รับคําตอบที่ตรงมาก IE ไซต์ดําน้ําของเรามั่นใจมากว่าจะสามารถให้คําตอบโดยตรงสําหรับคําถามนั้นได้ แม้ว่าคุณอาจสังเกตเห็นที่ด้านล่าง แต่บางครั้งเราก็ให้ความแตกต่างเล็กน้อยแม้กระทั่งการตอบสนองโดยตรง
00:26:23.329 --> 00:26:39.190 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเหล่านี้อาจขาดหายไปหรืออาจไม่ครอบคลุมทุกด้าน หรือหากมีบางสิ่งที่มีอคติอย่างมากอยู่แล้วในด้านใดด้านหนึ่งเราอาจมีข้อแม้ว่าการพูดสิ่งนี้อาจไม่ได้เป็นตัวแทนของมุมมองที่กว้างขึ้น

00:26:41.340 --> 00:27:06.200 line:-4 position:50% align:center size:85% 
จากนั้นเพื่อความมั่นใจปานกลางเรามีคําตอบที่อนุมาน นี่คือเมื่อ Scotia ตัดสินใจว่าไม่มีการตอบสนองโดยตรงในบทคัดย่อ IE ไม่ได้ระบุเป็นคําต่อคํา แต่เรารู้สึกว่าเราสามารถอนุมานได้จากข้อมูลที่ให้ไว้ และเราตรงไปตรงมามากเกี่ยวกับเรื่องนี้เช่นกันโดยบอกว่าเราไม่สามารถให้ข้อมูลโดยตรงในหัวข้อนี้ได้ แต่ข้อมูลบางอย่างสามารถอนุมานได้และจากนั้นเราก็อธิบายว่าเราอนุมานข้อมูลนั้นอย่างไร

00:26:41.340 --> 00:27:06.200 line:-4 position:50% align:center size:85% 
จากนั้นเพื่อความมั่นใจปานกลางเรามีคําตอบที่อนุมาน นี่คือเมื่อ Scotia ตัดสินใจว่าไม่มีการตอบสนองโดยตรงในบทคัดย่อ IE ไม่ได้ระบุเป็นคําต่อคํา แต่เรารู้สึกว่าเราสามารถอนุมานได้จากข้อมูลที่ให้ไว้ และเราตรงไปตรงมามากเกี่ยวกับเรื่องนี้เช่นกันโดยบอกว่าเราไม่สามารถให้ข้อมูลโดยตรงในหัวข้อนี้ได้ แต่ข้อมูลบางอย่างสามารถอนุมานได้และจากนั้นเราก็อธิบายว่าเราอนุมานข้อมูลนั้นอย่างไร

00:27:08.680 --> 00:27:23.519 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และสุดท้ายไม่มีการตอบสนอง บางครั้งเราไม่มีคําตอบสําหรับคําถามของคุณ และใช่นี่เป็นเรื่องงี่เง่าเล็กน้อย แต่มีคําถามที่ร้ายแรงมากที่เราไม่มีคําตอบ และในกรณีนี้ ของเสียของ CI ควรดําเนินการ เป็น. นั่นเป็นที่ชัดเจนมากว่าเราไม่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่ช่วยเราในการค้นหานี้ ตอนนี้ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลไม่มีอยู่ในขอบเขตเหมือนที่ไหนสักแห่ง
00:27:23.519 --> 00:27:38.360 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และสิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการใช้เฟรมเวิร์กในลักษณะนี้คือมันแสดงให้เห็นว่าข้อ จํากัด ที่นี่ไม่ใช่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ แต่เป็นบริการดึงข้อมูลของเรา

00:27:38.550 --> 00:27:55.350 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ซึ่งหมายความว่าตอนนี้เราเข้าไปสอบถามแบบนี้แล้วไปถ้ามีข้อมูล Scopus ที่ตอบแบบนี้ มันอยู่ที่ไหน และทําไมเราไม่เห็นมัน และความโปร่งใสในระดับนั้นช่วยให้ทีมและตัวฉันเองคิดออกว่าจะลงทุนในเทคโนโลยีประเภทใดเพื่อทําให้การดึงข้อมูลดีขึ้นในอนาคต

00:27:57.340 --> 00:28:00.380 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ด้วยเหตุนี้ฉันจึงอยากจะมอบให้แฮร์รี่เป็นอาจารย์ใหญ่คนที่ 4

00:28:01.870 --> 00:28:03.390 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณเอเดรียน มันชัดเจนมาก

00:28:04.920 --> 00:28:17.320 line:-4 position:50% align:center size:85% 
หลักการที่ 4 ของเราคือเราสร้างความรับผิดชอบผ่านการกํากับดูแลของมนุษย์ ดังนั้นสิ่งนี้จึงช่วยให้สามารถรับประกันคุณภาพอย่างต่อเนื่องและแข็งแกร่งของผลลัพธ์ที่ Adrian ได้อธิบายไว้และยังช่วยป้องกันการใช้งานโดยไม่ได้ตั้งใจ

00:28:19.0 --> 00:28:33.800 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เทคโนโลยีของเราช่วยในกระบวนการตัดสินใจของลูกค้า ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสําคัญที่มนุษย์ยังคงมีความเป็นเจ้าของและความรับผิดชอบต่อการพัฒนา เราใช้การกํากับดูแลของมนุษย์ตลอดวงจรชีวิตของระบบของเรา

00:28:33.630 --> 00:28:37.790 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และนี่คือไตรมาสที่รับประกันคุณภาพและประสิทธิภาพที่เหมาะสมของระบบ

00:28:38.590 --> 00:28:57.710 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เมื่อสิ่งนี้เมื่อโซลูชันถูกทิ้งไว้ในมือของเรานั่นหมายความว่าลูกค้าจะสวมบทบาทเป็นผู้มีอํานาจตัดสินใจสูงสุด อย่างไรก็ตาม เพื่อนร่วมงานฝ่ายสนับสนุนลูกค้ายังมีบทบาทสําคัญในการช่วยให้แน่ใจว่าลูกค้าเข้าใจการใช้งานตามวัตถุประสงค์เป็นอย่างดี และปัญหาด้านคุณภาพที่รายงานถึงเราได้รับการจัดการอย่างเหมาะสมโดยทีมงานภายในของเรา

00:28:38.590 --> 00:28:57.710 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เมื่อสิ่งนี้เมื่อโซลูชันถูกทิ้งไว้ในมือของเรานั่นหมายความว่าลูกค้าจะสวมบทบาทเป็นผู้มีอํานาจตัดสินใจสูงสุด อย่างไรก็ตาม เพื่อนร่วมงานฝ่ายสนับสนุนลูกค้ายังมีบทบาทสําคัญในการช่วยให้แน่ใจว่าลูกค้าเข้าใจการใช้งานตามวัตถุประสงค์เป็นอย่างดี และปัญหาด้านคุณภาพที่รายงานถึงเราได้รับการจัดการอย่างเหมาะสมโดยทีมงานภายในของเรา

00:28:59.200 --> 00:29:02.160 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันมอบให้คุณเอเดรียนเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับลักษณะของ Scopus

00:29:03.430 --> 00:29:23.790 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณแฮร์รี่ ดังนั้นการสร้างความรับผิดชอบผ่านการกํากับดูแลของมนุษย์จึงมีกลุ่มมนุษย์จริงที่ทํางานเกี่ยวกับ Scopus, AI และบางประเด็นเหล่านี้ฉันได้กล่าวไปแล้วถึงการประเมินผลกระทบอัลกอริทึมเกี่ยวกับวิธีที่เราระบุความเสี่ยงและการใช้งานที่เป็นอันตรายของโซลูชันใด ๆ ที่เราเลือกและพยายามสร้างการมองเห็นด้วยทีมข้ามสายงาน

00:29:03.430 --> 00:29:23.790 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณแฮร์รี่ ดังนั้นการสร้างความรับผิดชอบผ่านการกํากับดูแลของมนุษย์จึงมีกลุ่มมนุษย์จริงที่ทํางานเกี่ยวกับ Scopus, AI และบางประเด็นเหล่านี้ฉันได้กล่าวไปแล้วถึงการประเมินผลกระทบอัลกอริทึมเกี่ยวกับวิธีที่เราระบุความเสี่ยงและการใช้งานที่เป็นอันตรายของโซลูชันใด ๆ ที่เราเลือกและพยายามสร้างการมองเห็นด้วยทีมข้ามสายงาน

00:29:25.280 --> 00:29:35.120 line:-4 position:50% align:center size:85% 
มีความสําคัญมากในการสร้างการกํากับดูแลและพยายามสร้างความรับผิดชอบสําหรับโซลูชันที่เราพัฒนา นอกจากนี้ คุณได้ยินฉันพูดถึงกรอบการประเมินสําหรับการระบุคําตอบที่เป็นอันตราย

00:29:35.630 --> 00:29:51.809 line:-4 position:50% align:center size:85% 
นอกจากนั้น เรายังมีกรอบการทํางานที่พิจารณาคุณภาพของคําตอบของเรา ดังนั้นเราจึงสามารถจัดทําแผนที่ได้ชัดเจนว่าพื้นที่ใดทํางานได้ดีจริงๆ และส่วนใดที่เราไม่ได้ดําเนินการ ดังนั้นเมื่อเลย และสําหรับคําถามประเภทเหล่านั้นเราจะตรวจสอบเป็นทีมอย่างครอบคลุมและเราใช้สิ่งนั้นเพื่อช่วยแจ้งแผนงานผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างเวอร์ชันที่ดีที่สุดของผลิตภัณฑ์นี้อีกครั้งที่เราสามารถทําได้
00:29:51.809 --> 00:30:07.990 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และแน่นอนว่าเราขอฟอรัมความคิดเห็นของผู้ใช้จํานวนมากเช่นนี้และบุคคล แต่ยังรวมถึงผลิตภัณฑ์ด้วย และเราใช้คําติชมนั้นเพื่อช่วยเราหาว่าคุณลักษณะใหม่ประเภทใดที่จะใช้งาน

00:30:08.390 --> 00:30:15.270 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ทําความเข้าใจว่าเราทําได้ไม่ดีเท่าที่ควร และเราใช้ทั้งหมดนั้นเพื่อช่วยแจ้งคณิตศาสตร์ที่แท้จริงและปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์

00:30:17.100 --> 00:30:20.890 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และด้วยเหตุนี้ ฉันจึงขอจัดการมันสําหรับหลักการสุดท้าย

00:30:23.290 --> 00:30:37.709 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นหลักการที่ห้าและสุดท้ายของเราคือเราเคารพความเป็นส่วนตัวและสนับสนุนการกํากับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่ง ดังนั้นหลักการนี้จึงทําให้มั่นใจได้ว่าเรายังคงได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้ให้บริการโซลูชันข้อมูลที่เชื่อถือได้ การรวบรวม การทําซ้ํา การใช้งาน และการปกป้องข้อมูลที่เหมาะสมมีความสําคัญต่อความสําเร็จของเราในฐานะธุรกิจข้อมูลและการวิเคราะห์
00:30:37.709 --> 00:30:52.130 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นเราจึงจําเป็นต้องทําให้ถูกต้องในขณะที่เรารักษาและขยายสินทรัพย์ข้อมูลของเรา และค้นพบและใช้วิธีใหม่ๆ ในการสร้างข้อมูลเชิงลึกให้กับลูกค้า

00:30:52.350 --> 00:31:10.569 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เราตระหนักดีว่าการกํากับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งสําคัญ ระบบ AI ทํางานได้แม่นยํายิ่งขึ้นเมื่อป้อนข้อมูลคุณภาพสูงจํานวนมาก และชุดข้อมูลบางส่วนของเราถูกใช้ในโซลูชันต่างๆ เพื่อวัตถุประสงค์หลายประการ ดังนั้นเราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเรามีการจัดการข้อมูลนโยบายและขั้นตอนด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งและชุดข้อมูลบางชุดอาจรวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลด้วย
00:31:10.569 --> 00:31:28.790 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นในฐานะองค์กรเรามุ่งมั่นที่จะจัดการข้อมูลส่วนบุคคลตามกฎหมายและข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวที่บังคับใช้ทั้งหมด แต่ยังสอดคล้องกับหลักการความเป็นส่วนตัวของเราเองซึ่งกําหนดให้เราทําหน้าที่เป็นผู้ดูแลข้อมูลส่วนบุคคลอย่างรับผิดชอบเสมอ

00:31:29.710 --> 00:31:32.510 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แล้วสิ่งนี้มีผลอย่างไรสําหรับ Scopus AI Adrian?

00:31:34.390 --> 00:31:43.950 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นฉันคิดว่าคําถามที่แท้จริงสําหรับคนส่วนใหญ่ใน Scoversci คือสิ่งที่เกิดขึ้นกับคําถามของคุณวิธีที่เราฝึกอบรมข้อมูลนั้น ดังนั้นจงชัดเจนจริงๆ

00:31:45.300 --> 00:32:02.550 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แบบสอบถามศิลปะจะได้รับการปฏิบัติในลักษณะเดียวกับการค้นหา Scopus ใด ๆ ในอดีตเราจะถือสิ่งเหล่านี้ให้สอดคล้องกับนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราและนโยบายความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันทั่วโลกและสิ่งเหล่านี้จะครอบคลุมในลักษณะเดียวกับที่เคยมีมาก่อน เราไม่ได้ทําอะไรกับพวกเขาอีก

00:32:03.630 --> 00:32:20.550 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คําถามหนึ่งว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นได้อย่างไรคือเกิดอะไรขึ้นกับข้อความค้นหาเหล่านี้และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เรามีข้อตกลงกับ Microsoft ว่าการสืบค้นใด ๆ ที่ผ่านโมเดลที่ยาวที่สุดในกรณีนี้ ChatGPT จะไม่ถูกใช้เพื่อฝึกฝนหรือปรับปรุงโมเดลเฉลี่ยขนาดใหญ่ใด ๆ ที่มีให้

00:32:21.470 --> 00:32:34.350 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และสุดท้าย Scores Corpus เอง เราโชคดีมากที่ Scopus ที่เรามีคลังข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบอย่างสูงโดยคณะกรรมการอิสระด้านการคัดเลือกเนื้อหาและคณะกรรมการที่ปรึกษาที่ปรึกษาขออภัย

00:32:35.880 --> 00:32:49.160 line:-4 position:50% align:center size:85% 
นี่เป็นสิ่งสําคัญมากที่จะช่วยให้เรามั่นใจได้ว่าเรามีเนื้อหาที่สนใจคุณภาพสูงสุดที่เราสามารถใช้เพื่อจัดหารูปแบบภาษาขนาดใหญ่เพื่อให้คําตอบที่เชื่อถือได้ซึ่งมีบัญชีสุขภาพที่สามารถให้ผู้คนรับผิดชอบได้โดยตรง

00:32:50.110 --> 00:32:56.390 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นระหว่างสิ่งเหล่านี้ฉันรู้สึกว่าเรากําลังทํางานได้ดีในการเคารพความเป็นส่วนตัวและสนับสนุนการกํากับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่ง

00:32:58.140 --> 00:33:02.420 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คน, เบเกอร์, แฮร์รี่ สําหรับ และนั่นคือหลักการ AI ห้าประการของเรา

00:33:03.800 --> 00:33:05.400 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แฮร์รี่ มีอะไรอีกไหมที่คุณอยากจะพูดเกี่ยวกับเรื่องนี้?

00:33:06.720 --> 00:33:22.440 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันคิดว่านั่นแหละ ดังนั้นหวังว่าคุณจะมีความเข้าใจที่ดีว่าหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบของเรามีลักษณะอย่างไร แต่ยังมีแรงจูงใจเล็กน้อยว่าทําไมเราถึงรู้สึกว่าหลักการเหล่านี้มีความสําคัญต่อองค์กรของเรารวมถึงวิธีการใช้เพื่อกําหนดรูปแบบการพัฒนา Scopus AI

00:33:27.410 --> 00:33:30.810 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นหากเราสามารถไปยังสไลด์ถัดไปได้โปรด

00:33:32.280 --> 00:33:45.199 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณแฮร์รี่และเอเดรียน ฉันคิดว่าสิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับหลักการเหล่านั้นจริง ๆ แล้วคือคุณอาจยินดีต้อนรับพวกเขาทางออนไลน์และคิดว่าพวกเขาเป็นนามธรรมมากและฟังดูสูงส่งมากและแน่นอนว่าเอลซี่จะพูดอย่างนั้นใช่ไหม แต่ฉันหวังว่าสิ่งที่เอเดรียนและแฮร์รี่แสดงให้เห็นก็คือเราดําเนินชีวิตตามหลักการเหล่านั้นจริงๆ
00:33:45.199 --> 00:33:58.120 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และหลักการเหล่านี้มีรากฐานมาจากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการพัฒนาขอบเขตในฐานะ AI และเครื่องมืออื่นๆ ของเรา

00:33:59.700 --> 00:34:17.110 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นคุณจะเห็นว่าตอนนี้เรามีอีกหนึ่งคําถามสําหรับคุณ เมื่อได้เห็นการสัมมนาผ่านเว็บนี้ คุณเข้าใจถึงความสําคัญของหลักการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบของนโยบายได้ดีขึ้นหรือไม่? เราเสียเวลาหรือมันมีประโยชน์จริงๆ? ใช่ ถ้าคุณคิดว่ามันดี ไม่ใช่ ถ้าคุณคิดว่ามันแย่

00:34:18.440 --> 00:34:24.120 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ให้ฉันดูว่าความจริงที่น่ากลัวคืออะไร ฉันแค่จะกดปุ่มปิดและบางทีเราอาจเห็น

00:34:25.750 --> 00:34:40.429 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นฉันจึงโล่งใจที่จะบอกว่า 98% ของพวกคุณคิดว่าเราได้ทํางานได้ดีอย่างน้อยก็ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้องกับที่อื่น ๆ ซึ่งสร้างความมั่นใจอย่างมาก ดังนั้นฉันจะย้ายออกจากสิ่งนั้นก่อนที่คุณจะเริ่มขัดแย้งกับฉันเพียงเพื่อทําให้ฉันดูงี่เง่า และบางทีเราอาจย้ายไปที่ส่วนถาม
00:34:40.429 --> 00:34:55.110 line:-4 position:50% align:center size:85% 
&ตอบของการสัมมนาผ่านเว็บนี้ ดังนั้นเริ่มต้นด้วยคําถามแรกจะเป็น

00:34:56.350 --> 00:35:05.300 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่าไม่มีการละเมิดลิขสิทธิ์ใน Scopus? AII ไม่รู้ว่าใครอยากเอาอันนี้มาเตะเรา แต่ค่อนข้างน่าเสียดาย 1

00:35:08.480 --> 00:35:22.160 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นฉันหมายความว่าฉันสามารถพูดคุยกับเราได้เล็กน้อยและฉันเดาว่ามันขึ้นอยู่กับสิ่งที่เราหมายถึงการละเมิดลิขสิทธิ์ ดังนั้นเนื้อหานามธรรมโดยทั่วไปจึงถือว่าอยู่ในโดเมนสาธารณะและอย่างน้อยเราก็มีสิทธิ์ที่จะใช้เนื้อหานั้นเพื่อบริการเช่นนี้

00:35:23.640 --> 00:35:37.120 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แต่ฉันสงสัยว่าคําถามนี้เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่ใหญ่กว่าที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์ภายในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ IE ข้อมูลใดที่ถูกใช้เพื่อฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่เหล่านี้ นิวยอร์กไทมส์เป็นตัวอย่างที่ดีเมื่อเร็ว ๆ นี้

00:35:39.110 --> 00:35:54.430 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใช่ ฉันกําลังดูรอสถานการณ์สําหรับเรา ฉันคิดว่ามีสิ่งที่ไม่รู้มากมายเกี่ยวกับสิ่งที่นับเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์กับโมเดลจํานวนมาก ในขณะนี้เป็นพื้นที่ที่เราให้ความสนใจเป็นอย่างมาก ฉันรู้ว่ามีกระบวนการทางศาลที่แตกต่างกันเล็กน้อย กระบวนการพิจารณาคดีหรือการพิจารณาคดีในศาลที่อาจเกิดขึ้นกําลังเกิดขึ้นในปีนี้ในสหรัฐอเมริกาและอาจจินตนาการถึงสหภาพยุโรปเช่นกัน
00:35:54.430 --> 00:36:09.750 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ที่จะช่วยให้คําแนะนําแก่เราเกี่ยวกับความหมาย และเมื่อเราต้องพัฒนา เราจะปรับตัว การแก้ปัญหาจะเป็น CI อย่างเหมาะสม

00:36:12.890 --> 00:36:29.330 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใช่ ฉันหมายถึงการเพิ่มสิ่งนั้น นี่คือพื้นที่ที่ฉันคิดว่าหน่วยงานกํากับดูแลจะเริ่มให้ความชัดเจนมากขึ้น เนื่องจากไม่เพียงแต่เป็นกฎหมายลิขสิทธิ์ที่มีอยู่เท่านั้น

00:36:30.680 --> 00:36:42.439 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และอย่างที่ Adrian กล่าว มันเป็นสิ่งที่เรากําลังตรวจสอบ และเราตั้งเป้าที่จะสร้างระบบของเราด้วยระดับความยืดหยุ่น ดังนั้นเมื่อเราเริ่มเห็นผู้ให้บริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่เหล่านี้บางรายเริ่มทําความสะอาดการกระทําของพวกเขาเล็กน้อยเกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์ในชุดข้อมูลหากเป็นไปได้เราสามารถใช้สิ่งนั้นเป็นตัวสร้างความแตกต่างเมื่อเราเลือกโมเดลที่ขับเคลื่อนระบบ
00:36:42.439 --> 00:36:54.200 line:-4 position:50% align:center size:85% 
AI ของเรา

00:36:55.300 --> 00:37:15.910 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันควรพูดถึงภายใต้สิ่งนี้ด้วยดังนั้นที่เรากําลังพูดถึงโมเดลหรือชุดข้อมูลที่เราใช้ที่ Elsevier เรามีกระบวนการที่เข้มงวดภายในของเราเพื่อให้แน่ใจว่าสิทธิ์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลใด ๆ ที่เราใช้นั้นได้รับการเคารพและที่ที่เราใช้ข้อมูลเพื่อฝึกโมเดลของเราเรามีสิทธิ์ที่จะทําเช่นนั้น

00:37:17.660 --> 00:37:32.260 line:-4 position:50% align:center size:85% 
โอเค ขอบคุณแฮร์รี่ ดังนั้นคําถามที่นี่ซึ่งฉันคิดว่าเราเคยเห็นมาก่อน แต่เกี่ยวข้องกับชนิดของเนื้อหาที่เราวาดคําตอบในขอบเขตบอกว่าฉันเป็นผลการค้นหาในขอบเขตพูดฉันจากบทคัดย่อ

00:37:33.840 --> 00:37:44.920 line:-4 position:50% align:center size:85% 
หรือเราวาดด้วยวิธีการเช่นกันหรือสําหรับกระดาษ ฯลฯ ดังนั้นคําถามที่ว่าเราใช้บทคัดย่อหรือไม่เหตุใดเราจึงใช้บทคัดย่อกับเนื้อหาประเภทอื่น ๆ ก็ดีสําหรับการสร้างผลการค้นหาเช่นกัน

00:37:46.440 --> 00:37:51.440 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แน่นอนว่าฉันทําได้ ดังนั้นจึงเป็นการสรุปตามเนื้อหานามธรรม

00:37:52.920 --> 00:38:03.699 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สิ่งเหล่านี้เป็นภาพรวมที่ยอดเยี่ยมของสิ่งที่เราคิดว่าเป็นประเด็นหลักในข้อความฉบับเต็มที่เกี่ยวข้องและเกี่ยวข้อง และนั่นเป็นเพียงสิ่งที่เราใช้เพื่อสร้างบทสรุปแผนที่เนื้อหาเท่านั้น เราใช้ประโยชน์จากผู้เขียนด้วยคําหลักที่เกี่ยวข้องกับเอกสารที่เกี่ยวข้อง แต่ตอนนี้นั่นคือสิ่งที่เรากําลังใช้อยู่ และฉันคิดว่าสําหรับกรณีการใช้งานของเรา
00:38:03.699 --> 00:38:14.480 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ซึ่งกําลังพยายามสํารวจพื้นที่ใหม่

00:38:14.990 --> 00:38:17.950 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และระบุเอกสารที่เกี่ยวข้องที่อาจน่าสนใจสําหรับคุณ

00:38:19.840 --> 00:38:22.320 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เรารู้สึกว่านี่เป็นเรื่องที่เหมาะสมจริงๆ

00:38:24.0 --> 00:38:27.680 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แหล่งข้อมูลที่จะใช้ในการค้นพบเนื้อหาเพื่อสร้างบทสรุปตาม

00:38:29.390 --> 00:38:30.510 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใหญ่  ขอบคุณเอเดรียน

00:38:32.480 --> 00:38:47.400 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นคําถามตอนนี้เกี่ยวกับค่อนข้างทั่วไปและฉันคิดว่าเราได้สัมผัสกับสิ่งนี้ในการนําเสนอ แต่เราจะจัดการกับข้อกังวลทั่วไปเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างไร เช่น การขาดความเข้าใจตามบริบทและแน่นอนว่าการสร้างข้อมูลที่ผิด

00:38:50.510 --> 00:39:08.389 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใช่ฉันหมายความว่าคุณเป็นอย่างไรบ้าง? เราอาจจะทํางานร่วมกันในเรื่องนี้ ฉันสามารถบอกคุณถึงมุมมองที่น้อยที่สุดเกี่ยวกับข้อกังวลทั่วไปเกี่ยวกับแบบจําลองที่ใหญ่กว่าและการขาดความเข้าใจตามบริบทและข้อมูลที่ผิดโดยทั่วไป ใช่มันเป็นปัญหาที่แท้จริง ฉันไม่คิดว่ามีโมเดลเฉลี่ยขนาดใหญ่ใดที่สามารถ 100 และอ้างว่ามันทํางานได้ดีในเรื่องนี้
00:39:08.389 --> 00:39:26.270 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และเราก็ไม่ต่างกันในแง่นั้น แต่สิ่งที่เราทําได้คือการกําหนดขอบเขตกรณีการใช้งานให้แคบลงจริงๆ ในกรณีนี้งานเดียวของคุณคือทําสิ่งนี้ให้ดีจริงๆ ดูเนื้อหาที่เราให้คุณจากขอบเขตของ AI จาก Scopus และสร้างสิ่งที่เราคิดว่าเป็นการตอบคําถามนี้

00:39:26.830 --> 00:39:40.710 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ช่วยให้เราควบคุมและปรับปรุงคุณภาพของกรณีการใช้งานที่เราพัฒนาขึ้นได้อย่างมาก สําหรับตอนนี้ ไม่ได้หมายความว่าเราปราศจากข้อมูลและความเข้าใจตามบริบท แต่เรารู้ว่าการต่อสายดินด้วยวิธีนี้และไม่ขอให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่แทรกบริบทของตัวเองเราจะปรับปรุงหรือลดความเสี่ยงของสิ่งต่างๆเช่นภาพหลอนได้อย่างมาก สิ่งเหล่านี้ยังคงสามารถเกิดขึ้นได้
00:39:40.710 --> 00:39:54.590 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และเรามีข้อจํากัดความรับผิดชอบที่ระบุว่าคุณควรตรวจสอบข้อมูลบางอย่างอย่างรอบคอบ แต่วิธีนี้จะลดลงอย่างมาก

00:39:57.190 --> 00:40:15.470 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณ  ขอโทษ  ไม่ฉันหมายความว่าใช่เพื่อสนับสนุนสิ่งที่เอเดรียนพูด ดังนั้นส่วนหนึ่งของแนวทางที่รับผิดชอบของเราคือการระบุเช่นสิ่งที่คืออะไรอะไรคือจุดแข็งและข้อ จํากัด ของรุ่นใดรุ่นหนึ่งและประเภทของแบบจําลองที่เหมาะสมที่สุดสําหรับส่วนประกอบต่างๆของระบบที่เราอาจออกแบบเพื่อทํางานเฉพาะ ดังนั้นฉันคิดว่าวิธีการที่ใช้สําหรับขอบเขต
00:40:15.470 --> 00:40:33.750 line:-4 position:50% align:center size:85% 
S AI และถูกใช้ในหลายโดเมนเพื่อใช้ประโยชน์จากพลังของโมเดลภาษาขนาดใหญ่คือการจับคู่กับ

00:40:34.140 --> 00:40:54.220 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ซับซ้อนและมีอยู่เช่นเครื่องมือดึงข้อมูลที่ผ่านการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นการค้นหาเวกเตอร์หรือการค้นหาประเภทอื่น ๆ หรือใช้ประโยชน์จากสิ่งต่าง ๆ เช่นกราฟความรู้และสิ่งต่าง ๆ เพื่อเติมเต็มช่องว่างที่มีอยู่ในแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่เกี่ยวกับความเข้าใจตามบริบท

00:40:55.660 --> 00:40:58.980 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใช่คําถามที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นในขณะนี้ซึ่งเป็นรายละเอียดที่ดี

00:41:01.310 --> 00:41:02.230 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นคําถามเกี่ยวกับ

00:41:04.270 --> 00:41:19.300 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เรารวมบทความทบทวนหรือบทบรรณาธิการบทบรรณาธิการหรือบทความความคิดเห็นเทียบกับบทความวิจัยบริสุทธิ์ในคําตอบของเราในระดับใด และมีวิธีควบคุมสิ่งนั้นเพื่อให้แน่ใจว่าเรามีมากขึ้นหรือไม่?

00:41:20.590 --> 00:41:21.550 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คําตอบที่มีอคติน้อยลง

00:41:23.510 --> 00:41:36.830 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นนี่ฉันคิดว่าสิ่งนี้พูดถึงความจริงที่ว่าแม้แต่ในสถาบันการศึกษาเราก็มีอคติใช่ไหม? และ SCUBA CIA ได้รับการออกแบบให้สะท้อนภูมิทัศน์ทางวิชาการได้ดีที่สุดเท่าที่เราเห็นในแง่ของการดึงข้อมูลที่เราคิดว่าเป็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

00:41:38.700 --> 00:41:52.300 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขณะนี้ในผลิตภัณฑ์ คุณไม่สามารถเลือกประเภทเนื้อหาที่จะสร้างการตอบกลับตามได้ และเรายังตระหนักดีว่ามีเนื้อหาบางประเภทที่ชอบชิ้นส่วนความคิดเห็นหรือจดหมายที่อาจลําเอียงมากกว่าเนื้อหาประเภทอื่นๆ

00:41:54.500 --> 00:41:58.300 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ตอนนี้เราคงโฟกัสอยู่

00:42:00.350 --> 00:42:20.870 line:-4 position:50% align:center size:85% 
วิธีนํารายการประเภทเนื้อหาออก แต่เราครอบคลุมเกือบทั้งหมด ฉันคิดว่าสิ่งเดียวที่ไม่รวมจริงๆคือตัวอักษรและหนึ่งในประเภทเนื้อหา ฉันจําไม่ได้ว่าหัวของฉันจะต้องติดต่อกลับหาคุณ แต่เราทําเสร็จแล้ว เราอาจเปลี่ยนสิ่งนั้นในอนาคต แต่ทําด้วยความตั้งใจที่เราจะพยายามสรุปตามสิ่งที่เราคิดว่าเป็นความรู้ที่เป็นข้อเท็จจริงมากกว่าความคิดเห็น

00:42:00.350 --> 00:42:20.870 line:-4 position:50% align:center size:85% 
วิธีนํารายการประเภทเนื้อหาออก แต่เราครอบคลุมเกือบทั้งหมด ฉันคิดว่าสิ่งเดียวที่ไม่รวมจริงๆคือตัวอักษรและหนึ่งในประเภทเนื้อหา ฉันจําไม่ได้ว่าหัวของฉันจะต้องติดต่อกลับหาคุณ แต่เราทําเสร็จแล้ว เราอาจเปลี่ยนสิ่งนั้นในอนาคต แต่ทําด้วยความตั้งใจที่เราจะพยายามสรุปตามสิ่งที่เราคิดว่าเป็นความรู้ที่เป็นข้อเท็จจริงมากกว่าความคิดเห็น

00:42:21.620 --> 00:42:25.580 line:-4 position:50% align:center size:85% 
อีกครั้งมันไม่ได้กําจัดทั้งหมด แต่เราพยายามยอมรับเพื่อลดสิ่งนั้น

00:42:26.740 --> 00:42:32.600 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แค่นั้นแหละ. นั่นเป็นคําถามที่ดี ฉันมีคําถามอื่นที่นี่ซึ่งตามมาจากสิ่งนั้นอย่างดี

00:42:33.590 --> 00:42:44.369 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คําถามที่เหมาะสมมากดังนั้นฉันจะอ่านมันออกมาเต็ม อคติทางวิชาการบางครั้งละเอียดอ่อนกว่าอคติทางสังคม ตัวอย่างเช่น เมื่อประเด็นร้อนครอบงําเสียงทางวิชาการในช่วงระยะเวลาหนึ่งในประวัติศาสตร์ อาจเป็นเรื่องยากสําหรับความก้าวหน้าในการวิจัยบางอย่างที่จะได้รับความสนใจ ฉันสงสัยว่าคําตอบสามารถสร้างได้อย่างไรโดยคํานึงถึงความสมบูรณ์ของมุมมองที่หลากหลายและวิวัฒนาการทางประวัติศาสตร์
00:42:44.369 --> 00:42:55.150 line:-4 position:50% align:center size:85% 
บางทีอาจผ่านการเรียนรู้ความคิดเห็นของมนุษย์

00:42:56.140 --> 00:42:58.200 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใครสนใจที่จะตอบสนองต่อที่หนึ่ง?

00:43:00.500 --> 00:43:16.594 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใช่  อีกครั้งมันเป็นเพียงภาพสะท้อนของคลังข้อมูลของขอบเขต เป็นประเด็นร้อนสําหรับโดเมนใด ๆ คือคุณจะพบเอกสารทางกฎหมายหากผ่านบทบรรณาธิการที่ปรึกษาการเลือกเนื้อหาคณะกรรมการที่ปรึกษา ดังนั้นจากระดับนั้นและเป็นที่นิยมจริงๆใช่มันอาจจะครอบงําถ้าคุณทํามันแม้แต่การค้นหาในวันนี้บน Scopus และเป็นไปได้ว่าจะเกิดขึ้นเช่นกันกับการค้นหาเวกเตอร์
00:43:16.594 --> 00:43:32.690 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันหมายถึงสําหรับกรณีการใช้งานที่เรามีในตอนนี้ส่วนใหญ่จะเน้นไปที่การพยายามค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับหัวข้อและ

00:43:33.380 --> 00:43:48.620 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เราตระหนักดีว่ามีเพียงสิ่งที่คุณสามารถทําได้มากมายกับบทสรุปพื้นฐาน ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทําไม เช่น ด้วยชั้นสะท้อนแสง หากเราคิดว่าบางสิ่งบางอย่างหากมีภาพกว้างที่ไม่ได้แสดงในการตอบสนองเราอาจพูดว่ามีบางอย่างขาดหายไปหรือเราบอกว่านี่เป็นการแสดงมุมมองเดียวอย่างไม่เป็นธรรม ฉันสามารถไปที่ขอบเขตของ CI ได้ในขณะนี้และเขียนคําถามที่มีอคติจริงๆหรือบางสิ่งที่เฉพาะเจาะจงจริงๆ
00:43:48.620 --> 00:44:03.860 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และถ้าด้วยความตั้งใจที่จะได้บางสิ่งบางอย่างกลับมาโดยไม่มีมุมมองที่กว้างนี่คือเหตุผลที่เรามีสิ่งต่าง ๆ เช่นบทสรุปที่ขยายออกไป

00:44:04.600 --> 00:44:15.010 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ซึ่งพยายามนําแบบสอบถามนั้นและสร้างคําถามอื่น ๆ ที่มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเพื่อพิจารณามุมมองอื่น ๆ เพื่อช่วยสร้างคําตอบที่ครอบคลุมมากขึ้น เรากําลังพิจารณาว่าเราควรนําพวกเขาไปสู่ประสบการณ์พื้นฐานหรือไม่ และสุดท้ายด้วยคําถามที่ลึกลงไปสิ่งสําคัญคือต้องให้ความรู้แก่ผู้ใช้ว่าเฮ้ใช่คุณสามารถเจาะลึกในเรื่องนี้ได้
00:44:15.010 --> 00:44:25.420 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แต่อาจมีมุมมองใหม่ที่ต้องพิจารณาเช่นกัน

00:44:26.780 --> 00:44:47.660 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ไม่ใช่โซลูชันที่สมบูรณ์แบบ แต่เรากําลังดําเนินการเพื่อพยายามตรวจสอบให้แน่ใจว่าเรากําลังให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องสําหรับผู้ใช้ตามคุณภาพของเนื้อหาบทคัดย่อเองและทําตามขั้นตอนเพื่อดูว่าเราสามารถนํามุมมองอื่น ๆ มาสู่ทั้งสองรุ่นและช่วยเหลือผู้ใช้หรือนักวิจัยในระหว่างเส้นทางการวิจัยได้อย่างไร

00:44:49.300 --> 00:44:51.300 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันแน่ใจว่ายังมีอีกมากที่เราสามารถทําได้ที่นี่เช่นกัน

00:44:53.400 --> 00:45:02.780 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นเราจึงมีคําถามที่นี่ว่าขอบเขตการค้นหา AI จะอยู่เคียงข้างขอบเขตของการค้นหาอย่างไร ดังนั้นจึงกล่าวว่าสถานการณ์สําหรับการค้นหา Scopus AI นั้นไม่เหมือนกับกรณีการใช้งานปัจจุบันของ Scopus ซึ่งก็คือการค้นหาบทความเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะ คุณจะจัดการกับผู้ใช้ทั้งสองประเภทนี้อย่างไรในอนาคต แล้วการค้นหาทั้ง
00:45:02.780 --> 00:45:12.160 line:-4 position:50% align:center size:85% 
2 รูปแบบจะเสริมซึ่งกันและกันได้อย่างไร?

00:45:13.790 --> 00:45:25.710 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันคิดว่าพวกเขาเสริมกันมาก เราดูขอบเขตของการค้นหาและเราตระหนักว่า 6% ของผู้ใช้ของเรากําลังทํางานประเภทการค้นพบพยายามเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อใหม่หรือสิ่งที่พวกเขาไม่เคยเห็นมาก่อน

00:45:26.380 --> 00:45:57.620 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และเราได้ดําเนินการดังกล่าวและเราได้พยายามหาวิธีที่จะทําให้มันง่ายขึ้นมาก ตอนนี้อาจหมายความว่าสําหรับงานประเภทนั้นมีความจําเป็นน้อยลงที่จะต้องไปที่ Scopus โดยตรงซึ่งเป็นขอบเขตการค้นหาปกติในตอนเริ่มต้น แต่ความตั้งใจของเราไม่ได้แทนที่เครื่องมือนั้น เราเชื่อว่าเครื่องมือเหล่านั้นเสริมกันมากในแง่ที่ว่าบางครั้งเมื่อคุณเข้ามาและทําวิจัยคุณต้องการคําศัพท์ที่เฉพาะเจาะจงมากหรือคุณต้องการทุกสิ่งที่ฟิลด์มีให้ซึ่งในกรณีนี้ขอบเขตของการค้นหาเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสําหรับการทําเช่นนั้น

00:45:26.380 --> 00:45:57.620 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และเราได้ดําเนินการดังกล่าวและเราได้พยายามหาวิธีที่จะทําให้มันง่ายขึ้นมาก ตอนนี้อาจหมายความว่าสําหรับงานประเภทนั้นมีความจําเป็นน้อยลงที่จะต้องไปที่ Scopus โดยตรงซึ่งเป็นขอบเขตการค้นหาปกติในตอนเริ่มต้น แต่ความตั้งใจของเราไม่ได้แทนที่เครื่องมือนั้น เราเชื่อว่าเครื่องมือเหล่านั้นเสริมกันมากในแง่ที่ว่าบางครั้งเมื่อคุณเข้ามาและทําวิจัยคุณต้องการคําศัพท์ที่เฉพาะเจาะจงมากหรือคุณต้องการทุกสิ่งที่ฟิลด์มีให้ซึ่งในกรณีนี้ขอบเขตของการค้นหาเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสําหรับการทําเช่นนั้น

00:45:57.820 --> 00:46:20.620 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และ Scuba CI เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสําหรับการเรียนรู้คําศัพท์และทําความเข้าใจพื้นที่เพื่อให้คุณสามารถพูดคุยกับมันหรือคุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นและเขียนการค้นหาประเภทคําศัพท์ที่เฉพาะเจาะจงมากซึ่งเป็นสิ่งที่ประเภทของการค้นหาเรียกว่าซึ่งเป็นการจับคู่คําหลัก ดังนั้นฉันจึงพบว่าเสริมกันอย่างมากและหากมีสิ่งใดหวังว่าคุณจะให้ประโยชน์จริงประโยชน์มากขึ้นในการค้นหาเพิ่มเติมในระยะยาว

00:45:57.820 --> 00:46:20.620 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และ Scuba CI เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสําหรับการเรียนรู้คําศัพท์และทําความเข้าใจพื้นที่เพื่อให้คุณสามารถพูดคุยกับมันหรือคุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นและเขียนการค้นหาประเภทคําศัพท์ที่เฉพาะเจาะจงมากซึ่งเป็นสิ่งที่ประเภทของการค้นหาเรียกว่าซึ่งเป็นการจับคู่คําหลัก ดังนั้นฉันจึงพบว่าเสริมกันอย่างมากและหากมีสิ่งใดหวังว่าคุณจะให้ประโยชน์จริงประโยชน์มากขึ้นในการค้นหาเพิ่มเติมในระยะยาว

00:46:22.810 --> 00:46:39.610 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใหญ่  ตกลงคําถามที่นี่เกี่ยวกับการใช้การนับการอ้างอิงในการผลิตคําตอบในขอบเขตของการพูดฉัน ดังนั้นเราจึงไม่เพียงแค่ใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อสร้างการจับคู่ที่ดีที่สุด มีข้อกังวลใด ๆ เกี่ยวกับเรื่องนี้หรือไม่? โมเดลจัดการกับความขัดแย้งและการถกเถียงภายในสนามอย่างไร

00:46:42.800 --> 00:46:45.240 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใช่ ฉันกําลังพยายามคุยกับสิ่งนั้น

00:46:48.700 --> 00:46:51.510 line:-4 position:50% align:center size:85% 
พยายามค้นหาคําถามของฉันอีกครั้งอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม

00:46:53.150 --> 00:46:54.710 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันสามารถอ่านอีกครั้งอย่างช้าๆถ้ามันช่วยได้

00:46:56.390 --> 00:47:10.910 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คุณกล่าวว่าการอ้างอิงที่แจ้งคําตอบไม่ได้เป็นเพียงอิทธิพลของจํานวนการอ้างอิง แต่เลือกการจับคู่ที่ดีที่สุด มีข้อกังวลใด ๆ ที่สามารถจัดการได้หรือไม่? แบบจําลองจัดการกับความขัดแย้งและการถกเถียงภายในสนามได้ดีอย่างไร?

00:47:11.500 --> 00:47:28.540 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันหมายความว่าคุณสามารถจัดการได้หากคุณเขียนบทคัดย่อที่เขียนอย่างสมบูรณ์แบบเพื่อตอบคําถามบางประเภท มันอาจจะแสดงให้เห็นด้วยขอบเขตของ AI หากคุณกําลังเขียนบทคัดย่อที่ทําอย่างนั้นฉันหมายความว่ามีปัญหาที่ใหญ่กว่าที่ฉันคิด

00:47:30.700 --> 00:47:41.190 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันคิดว่านี่เป็นปัญหาในการค้นหามาเป็นเวลานาน ผู้คนต่างคิดว่าพวกเขาจะเขียนชื่อเรื่องและบทคัดย่อเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยเครื่องมือค้นหาได้อย่างไร ดังนั้นนี่ไม่ใช่สิ่งใหม่ แต่อย่างใด

00:47:41.780 --> 00:48:09.860 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และความหวังของเราคือผู้คนยังคงเขียนบทคัดย่อคุณภาพสูงที่เป็นตัวแทนของการค้นพบหลักและข้อมูลภายในเนื้อหาฉบับเต็ม นั่นอาจเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทําได้เพื่อรับเงินจาก Scopus AI และสําหรับผู้ที่พยายามโดยตรงอาจได้รับหรือจัดการสิ่งนั้นฉันหมายความว่าเรามีคณะกรรมการที่ปรึกษาการเลือกเนื้อหาซึ่งโต๊ะตรวจสอบคุณภาพของเนื้อหาที่มาจากวารสารต่างๆและบรรณาธิการก็ให้ความสําคัญกับเรื่องนี้เช่นกัน

00:47:41.780 --> 00:48:09.860 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และความหวังของเราคือผู้คนยังคงเขียนบทคัดย่อคุณภาพสูงที่เป็นตัวแทนของการค้นพบหลักและข้อมูลภายในเนื้อหาฉบับเต็ม นั่นอาจเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทําได้เพื่อรับเงินจาก Scopus AI และสําหรับผู้ที่พยายามโดยตรงอาจได้รับหรือจัดการสิ่งนั้นฉันหมายความว่าเรามีคณะกรรมการที่ปรึกษาการเลือกเนื้อหาซึ่งโต๊ะตรวจสอบคุณภาพของเนื้อหาที่มาจากวารสารต่างๆและบรรณาธิการก็ให้ความสําคัญกับเรื่องนี้เช่นกัน

00:48:10.220 --> 00:48:25.200 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นฉันคิดว่าเราได้พยายามอย่างเต็มที่เพื่อพยายามลดความเสี่ยงในเรื่องนี้ใน Scopus AI แต่เป็นไปได้ว่าอาจถูกแย่งชิง แต่ในลักษณะเดียวกับที่บทคัดย่อได้รับและพายได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับการค้นหาเป็นเวลานานแล้ว

00:48:26.420 --> 00:48:29.380 line:-4 position:50% align:center size:85% 
พูดถึงบทคัดย่อที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับการค้นหา

00:48:31.270 --> 00:48:39.830 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คุณช่วยพูดอะไรสักเล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีที่เราเลือกข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากภายในบทคัดย่อได้ไหม เป็นการพึ่งพาคําหลักหรือมันเกิดขึ้นได้อย่างไร?

00:48:41.590 --> 00:48:55.230 line:-4 position:50% align:center size:85% 
มันเหมาะสมกว่านั้น เรากําลังพยายามทําความเข้าใจบริบทของสิ่งที่เป็นนามธรรม ดังนั้นเราจึงใช้โมเดลภาษาขนาดเล็ก ซึ่งเป็นโมเดลภาษา mini LM ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์ส ทุกคนสามารถดาวน์โหลดและเล่นกับมันได้

00:48:55.700 --> 00:49:10.959 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สิ่งนี้เรียกว่าเวกเตอร์ ซึ่งก็คือเราพยายามทําความเข้าใจว่าตัวแบบกําลังพูดถึงมันอย่างไร และเราพล็อตในพื้นที่เวกเตอร์ทางคณิตศาสตร์นี้ มันค่อนข้างยากที่จะสร้างแนวคิด แต่อย่างมีประสิทธิภาพมันเป็นรายการตัวเลขและเป็นการจับคู่คําหลักที่แตกต่างกันเพราะเราไม่ได้มองหาคําหลักที่คล้ายกันหรือคําหลักเดียวกันและพูดว่าเฮ้คุณจับคู่และคุณมีเพียงพอแล้ว
00:49:10.959 --> 00:49:26.220 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นคุณจึงอยู่ในอันดับที่สูงมากในวิธีการทํางาน โมเดลภาษาที่เราพยายามทําความเข้าใจมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยตรงหรือตอบคําถามที่ถูกถาม

00:49:27.700 --> 00:49:46.420 line:-4 position:50% align:center size:85% 
นั่นคือแนวทางที่เราได้ดําเนินการในขณะนี้ และถ้ามีงานที่ดีจริงๆ เราจะพบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการมองสิ่งที่กว้างขึ้น ตอนนี้มีข้อ จํากัด ที่บางครั้งแบบสอบถามที่เฉพาะเจาะจงมากบางทีคุณอาจพูดถึงชื่อยีนหรือชื่อบางอย่างที่อาจมีเอกสารเพียงไม่กี่ฉบับในโลกทั้งใบ

00:49:47.910 --> 00:49:58.510 line:-4 position:50% align:center size:85% 
มันจะบอกว่าฉันอาจจะต่อสู้กับสิ่งนั้นในตอนนี้ แต่เรายังมองหาวิธีที่ไม่เพียง แต่พึ่งพากลไกการดึงข้อมูลนี้เพียงอย่างเดียว แต่ยังเตรียมพร้อมกับกลไกการดึงข้อมูลอื่น ๆ บางทีในขอบเขตการค้นหาแบบดั้งเดิมได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก

00:50:00.880 --> 00:50:24.280 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คําถามที่ดีที่นี่และฉันหวังว่าแฮร์รี่จะกลับมาสนทนาที่นี่ แต่มันจะเกี่ยวข้องกับคุณทั้งคู่ เนื่องจากระบบ AI ส่วนใหญ่ให้ความสําคัญกับภาษาอังกฤษ ขอบเขตบอกว่าฉันวางแผนที่จะจัดการกับความซับซ้อนและความหลากหลายของงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในภาษาอื่นๆ อย่างไร และกลยุทธ์ใดที่กําลังได้รับการพิจารณาเพื่อให้แน่ใจว่าการวิจัยทั่วโลกครอบคลุมและครอบคลุมมากขึ้น

00:50:00.880 --> 00:50:24.280 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คําถามที่ดีที่นี่และฉันหวังว่าแฮร์รี่จะกลับมาสนทนาที่นี่ แต่มันจะเกี่ยวข้องกับคุณทั้งคู่ เนื่องจากระบบ AI ส่วนใหญ่ให้ความสําคัญกับภาษาอังกฤษ ขอบเขตบอกว่าฉันวางแผนที่จะจัดการกับความซับซ้อนและความหลากหลายของงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในภาษาอื่นๆ อย่างไร และกลยุทธ์ใดที่กําลังได้รับการพิจารณาเพื่อให้แน่ใจว่าการวิจัยทั่วโลกครอบคลุมและครอบคลุมมากขึ้น

00:50:26.100 --> 00:50:33.820 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เขาต้องการอันนั้น นั่นเป็นคําถามที่ดีและนั่นเป็นคําถามที่ยาก และฉันคิดว่ามันเป็นคําถามที่เรามีงานต้องทํามากขึ้นใช่ไหม

00:50:35.750 --> 00:50:42.190 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ไม่ใช่ปัญหาเฉพาะสําหรับ Scopus AI และมันก็เช่นกัน

00:50:44.350 --> 00:50:47.510 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ปัญหาที่กว้างขึ้นในแง่ของความหลากหลายในการเผยแพร่

00:50:49.270 --> 00:51:00.700 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันหมายความว่าสิ่งหนึ่งที่ฉันสามารถพูดคุยได้คือเกี่ยวกับความมุ่งมั่นและความคิดริเริ่มของเราในการปรับปรุงความหลากหลายในการเผยแพร่ทางวิชาการโดยรวม

00:51:01.200 --> 00:51:08.100 line:-4 position:50% align:center size:85% 
งานจํานวนมากของเรา แม้แต่งานของเราเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI ที่มีความรับผิดชอบ ก็ได้รับแจ้งจากภายนอกของเราเช่นกัน

00:51:09.790 --> 00:51:12.270 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คณะกรรมการที่ปรึกษาการรวมและความหลากหลาย

00:51:13.950 --> 00:51:21.870 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และเรามีความคิดริเริ่มมากมายที่นี่ เช่น เริ่มเก็บข้อมูลรอบตัว

00:51:23.420 --> 00:51:30.540 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เพศและเชื้อชาติและชาติพันธุ์และรายงานจากนักวิจัยโดยใช้ระบบการส่งของเรา ดังนั้นชนิดของครั้งแรกก่อน

00:51:32.150 --> 00:51:48.270 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ส่วนหนึ่งของการเดินทางคือความสามารถในการรวบรวมข้อมูลและวัดผลลัพธ์ จากนั้นเราสามารถเริ่มเจาะลึกว่าอะไรคือแง่มุมภายในระบบของเราที่มีส่วนทําให้เกิดรายได้รายได้และผลลัพธ์ที่แตกต่างกันสําหรับกลุ่มต่างๆ

00:51:50.990 --> 00:51:53.110 line:-4 position:50% align:center size:85% 
มีอะไรที่จะเพิ่มในที่หนึ่ง, เอเดรียน, หรือ?

00:51:54.870 --> 00:52:13.470 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ไม่ มันพูดถึงราชวงศ์ ซึ่งเป็นปัญหาที่กว้างขึ้นอย่างที่แฮร์รี่กล่าวถึง เราเป็นภาพสะท้อนของเนื้อหาภายใน Scopus และในแง่ของการสะท้อนคําถามที่ใหญ่กว่าเกี่ยวกับความหลากหลายของวิธีการระบุและรวบรวมเนื้อหานั้นเป็นครั้งแรก ดังนั้นเมื่อเราเห็นความพยายามอย่างต่อเนื่องนี้เพื่อปรับปรุงอยู่เสมอว่าเมื่อเป็นเช่นนั้นเราจะสามารถสะท้อนสิ่งนั้นได้เช่นกัน

00:51:54.870 --> 00:52:13.470 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ไม่ มันพูดถึงราชวงศ์ ซึ่งเป็นปัญหาที่กว้างขึ้นอย่างที่แฮร์รี่กล่าวถึง เราเป็นภาพสะท้อนของเนื้อหาภายใน Scopus และในแง่ของการสะท้อนคําถามที่ใหญ่กว่าเกี่ยวกับความหลากหลายของวิธีการระบุและรวบรวมเนื้อหานั้นเป็นครั้งแรก ดังนั้นเมื่อเราเห็นความพยายามอย่างต่อเนื่องนี้เพื่อปรับปรุงอยู่เสมอว่าเมื่อเป็นเช่นนั้นเราจะสามารถสะท้อนสิ่งนั้นได้เช่นกัน

00:52:14.660 --> 00:52:28.940 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สุดยอด  ตกลงฉันกําลังพยายามเน้นคําถามเกี่ยวกับ AI ที่มีความรับผิดชอบซึ่งเป็นหัวข้อสําหรับการสัมมนาผ่านเว็บ แต่อาจมีบางคนที่ถามว่าฉันจะเข้าถึงขอบเขตในฐานะ AI ได้อย่างไร มันจะให้บริการได้อย่างไร?

00:52:30.430 --> 00:52:44.430 line:-4 position:50% align:center size:85% 
คุณต้องการที่จะเอาอันนั้นเอเดรียน? เพียงเพื่อให้แน่ใจว่าเราทุกคนชัดเจน? ใช่แน่นอน ดังนั้นเพื่อให้ชัดเจนจริงๆ Scopus AI เป็นโมดูลเสริมแบบชําระเงินสําหรับ Scopus คุณต้องมี Scopus 1st จากนั้น Scopus มีส่วนเสริมอยู่ด้านบน

00:52:44.900 --> 00:52:58.100 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นหากคุณสนใจคําแนะนําที่แข็งแกร่งฉันคิดว่าเรามีแผ่นพับแผ่นพับที่แนบมากับการสัมมนาผ่านเว็บนี้คุ้มค่าที่จะอ่านสิ่งเหล่านั้นและติดต่อตัวแทนขาย Elsevier ในพื้นที่ของคุณจะสามารถช่วยคุณได้

00:52:59.260 --> 00:53:00.200 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใหญ่  ขอบคุณ 

00:53:02.390 --> 00:53:03.950 line:-4 position:50% align:center size:85% 
กลับไปที่คําถามที่เรามีที่นี่

00:53:05.750 --> 00:53:11.430 line:-4 position:50% align:center size:85% 
แล้ว Scopus AI ที่ทันสมัยเป็นอย่างไร? ดังนั้น เป็นคําถามหลายคําถาม แต่ฉันจะให้คุณบิตนี้ก่อน

00:53:13.150 --> 00:53:18.710 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ผลลัพธ์ในขอบเขตบอกว่าฉันรวมบทความที่เผยแพร่ใหม่ไปไกลแค่ไหน?

00:53:21.260 --> 00:53:40.820 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใช่ดังนั้นข้าม CIA รวมถึงเนื้อหาจากปี 2013 มันเป็นกระจกของ Scopus ดังนั้นเมื่อ Scopus ได้รับเนื้อหาใหม่ที่เกิดขึ้นเป็นประจําและการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นหลายพันครั้งต่อวันเนื้อหานั้นจะสะท้อนโดยตรงในขอบเขต CI ดังนั้นในแง่นั้นมันเป็นภาพสะท้อนโดยตรงของ Scopus ในขณะนี้ในแง่ของความทันสมัย

00:53:41.660 --> 00:54:02.620 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เย็น  และบิตที่สองของคําถามนี้เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการแนะนําตัวกรอง เรากําลังคิดที่จะเพิ่มตัวกรองเพื่อกรองตามผลลัพธ์ตามหัวเรื่องพื้นที่หรืออาจเป็นจํานวนการอ้างอิงหรือพารามิเตอร์อื่น ๆ หรือไม่? นั่นคือสิ่งที่เรากําลังพิจารณาหรือยังเป็นเพียงตัวกรองที่เป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์?

00:54:04.260 --> 00:54:19.080 line:-4 position:50% align:center size:85% 
มันเป็นสิ่งที่กําลังถูกมอง ฉันคิดว่ามีคําถามที่สําคัญมากที่เราต้องถามที่นี่เกี่ยวกับตัวกรอง ดังนั้นตัวกรองการอ้างอิงเป็นต้น ดังที่ฉันได้กล่าวไปแล้วว่าหากคุณเลือกสิ่งที่ถูกอ้างถึงมากที่สุดไม่ได้รับประกันว่าคุณจะได้รับคําตอบที่ดีที่สุด เราได้จัดลําดับความสําคัญของเอกสารที่มีบทคัดย่อที่มีข้อมูลแบบสุ่มมากที่สุดที่ตอบคําถาม
00:54:19.080 --> 00:54:33.900 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันเกือบจะรู้สึกว่าอาจมีวิธีแก้ปัญหาประเภทอื่นที่จะปรับให้เหมาะสมที่สุด แต่ถ้าคุณกําลังมองหาสิ่งที่มีอํานาจมากขึ้นคือสิ่งที่ผู้คนมักต้องการจากตัวกรอง

00:54:34.140 --> 00:54:41.940 line:-4 position:50% align:center size:85% 
นั่นคือสิ่งที่คุณลักษณะเอกสารพื้นฐานมีประโยชน์มากเพราะสามารถแสดงให้คุณเห็นว่าเอกสารหลักคืออะไร ผมได้แจ้งแนวคิด

00:54:43.390 --> 00:54:55.390 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ที่ช่วยแจ้งแนวคิดที่ช่วยให้เราเขียนสรุปนั้น IE มีเอกสารมากมายที่เราเลือกมาช่วยเขียนบทสรุป และเราสามารถทํางานได้ว่าพวกเขาได้แนวคิดเหล่านั้นมาจากไหน ยืนอยู่บนบ่าของยักษ์ใหญ่

00:54:57.270 --> 00:55:06.350 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ตัวกรองที่เรากําลังพิจารณาอยู่ในขณะนี้ แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะเกิดขึ้นในทางใดและเข้าใจได้ดีขึ้นว่าอะไรคือปัญหาที่พวกเขาจะช่วยแก้ปัญหาให้กับผู้คน

00:55:07.920 --> 00:55:08.680 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณเอเดรียน

00:55:10.550 --> 00:55:27.150 line:-4 position:50% align:center size:85% 
สิ่งหนึ่งที่ฉันอยากจะถามคุณแฮร์รี่จริงๆเพราะฉันได้ยินคุณพูดถึงเรื่องนี้เป็นอย่างดีเมื่อเช้านี้ เมื่อคิดถึงความรับผิดชอบในความหมายที่กว้างขึ้น คุณช่วยพูดถึงข้อมูลประจําตัวสีเขียวของกิจกรรม AI ของ Scopus AI และ LTV สักหน่อยได้ไหม

00:55:29.500 --> 00:55:55.620 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และความยั่งยืนของพวกเขาเพราะนั่นคือสิ่งที่ผู้ใช้ของเราบางคนสนใจมาก ใช่นั่นเป็นคําถามที่ดีจริงๆ ฉันไม่คิดว่ามันจะแปลกใจสําหรับทุกคนที่รู้ว่าเช่นเดียวกับการฝึกอบรมโมเดลเหล่านี้มีการคํานวณที่เข้มข้นมากและมีผลกระทบทางคาร์บอนอย่างมากที่เกี่ยวข้องกับสิ่งนั้น

00:55:57.150 --> 00:55:58.870 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้น

00:56:00.480 --> 00:56:28.360 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใช่มันเป็นความท้าทายที่ฉันคิดว่าอุตสาหกรรมยังคงต่อสู้กับวิธีการใส่ตัวชี้วัดเกี่ยวกับการหาปริมาณผลกระทบของเช่นผลกระทบคาร์บอนของการเรียกใช้แบบสอบถามกับแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่เราจะส่งต่อผลกระทบคาร์บอนของการฝึกอบรมที่เข้าสู่ LLM ที่เราสมัครเป็นสมาชิกเพื่อใช้ขับเคลื่อนระบบของเราได้อย่างไร และฉันคิดว่าความชัดเจนจะเริ่มมาจากหน่วยงานกํากับดูแลในหัวข้อนี้เช่นกัน

00:56:00.480 --> 00:56:28.360 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ใช่มันเป็นความท้าทายที่ฉันคิดว่าอุตสาหกรรมยังคงต่อสู้กับวิธีการใส่ตัวชี้วัดเกี่ยวกับการหาปริมาณผลกระทบของเช่นผลกระทบคาร์บอนของการเรียกใช้แบบสอบถามกับแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่เราจะส่งต่อผลกระทบคาร์บอนของการฝึกอบรมที่เข้าสู่ LLM ที่เราสมัครเป็นสมาชิกเพื่อใช้ขับเคลื่อนระบบของเราได้อย่างไร และฉันคิดว่าความชัดเจนจะเริ่มมาจากหน่วยงานกํากับดูแลในหัวข้อนี้เช่นกัน

00:56:30.180 --> 00:56:47.160 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ในแง่ของ Elsevier ดังนั้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเราได้ประหยัดการปล่อยคาร์บอนจํานวนมากโดยการย้ายแอปพลิเคชันจํานวนมากของเรารวมถึง AI และระบบวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปยังโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์และปิดศูนย์ข้อมูลของเราเอง เห็นได้ชัดว่า Adrian's กล่าวถึงการใช้โมเดล GPT เป็นส่วนหนึ่งของขอบเขต เช่น AI และ Microsoft
00:56:47.160 --> 00:57:04.140 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และผู้ให้บริการรายอื่นที่เราใช้ ได้ลงทุนอย่างมากในพลังงานหมุนเวียนและการซื้อพลังงานหมุนเวียน

00:57:05.380 --> 00:57:20.460 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันหมายความว่าฉันควรชี้ให้เห็นว่าการปล่อยมลพิษเหล่านี้เป็นเพียงเศษเสี้ยวของรอยเท้าโดยรวมของเราในฐานะองค์กรเช่นกัน ดังนั้นฉันคิดว่าส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในการพิมพ์ เป็นต้น แต่เป็นสิ่งที่เราจริงจัง

00:57:21.990 --> 00:57:37.190 line:-4 position:50% align:center size:85% 
เรากําลังหาวิธีที่ดีที่สุดในการเข้าถึง แต่ก็เป็นสิ่งที่รวมอยู่ในการตัดสินใจของเราเช่นกัน ตัวอย่างเช่นในการประเมินผลกระทบอัลกอริทึมของเราเราไตร่ตรองถึงตกลงเราใช้การประมวลผลหรือแบบจําลองที่มีคาร์บอนสูงเหล่านี้หรือไม่?

00:57:38.180 --> 00:57:39.380 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ทั้งนี้

00:57:41.710 --> 00:57:54.430 line:-4 position:50% align:center size:85% 
กรณีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพหรือส่งผลกระทบมากที่สุด ตัวอย่างเช่นเช่นเราไม่ต้องการพ่นคาร์บอนเพื่อสร้างทวีตที่ไร้สาระหรือสร้างสูตรอาหารเย็น

00:57:56.230 --> 00:58:03.190 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ดังนั้นกรณีการใช้งานที่เรากําลังเผชิญอยู่ในแง่ของการสนับสนุนนักวิจัยชุมชนวิชาการแพทย์

00:58:04.870 --> 00:58:09.670 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันคิดว่าใช่ มันเป็นความสมดุลระหว่างต้นทุนกับผลประโยชน์

00:58:10.220 --> 00:58:15.100 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และมองหาวิธีที่เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและทําให้ระบบของเรามีประสิทธิภาพมากที่สุด

00:58:17.470 --> 00:58:29.990 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณ  สบายดีหรือ  นั่นเป็นสิ่งสําคัญอย่างหนึ่ง มีพื้นฐานค่อนข้างหนึ่งที่นี่ แต่ฉันคิดว่ามันต้องถาม ขอบเขตที่จะบอกว่าฉันสร้างคําตอบที่ดึงมาจากบทความนอก Elsevier หรือไม่? มันเป็นเพียงการวาดบนคลังข้อมูล Elsevier หรือมัน? มันไปไกลกว่านั้นหรือไม่?

00:58:32.200 --> 00:58:37.780 line:-4 position:50% align:center size:85% 
Scopus เป็นผู้เผยแพร่ข้ามเป็นคลังข้อมูลดังนั้นแน่นอนว่าไม่ใช่แค่เนื้อหาจากที่อื่น

00:58:40.260 --> 00:58:58.540 line:-4 position:50% align:center size:85% 
หลักแหลม  มีหนึ่งที่นี่ซึ่งฉันได้รับการเรียงลําดับของการหลีกเลี่ยงเพราะมันดู ฉันไม่แน่ใจว่าฉันเข้าใจสิ่งนี้อย่างถ่องแท้หรือไม่ แต่หนึ่งในพวกคุณอาจเข้าใจ เป็นคําถามทบทวนอย่างเป็นระบบ ดังนั้นอาจจะเชี่ยวชาญเล็กน้อย แต่ AI และ Scopus ทําอย่างไร?

00:59:00.190 --> 00:59:04.590 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ส่งผลต่อการเรียกคืนเครื่องหมายทับที่แม่นยํา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตรวจสอบอย่างเป็นระบบ

00:59:06.590 --> 00:59:11.790 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันไม่แน่ใจว่าคุณทั้งสองชนิดเข้าใจบทวิจารณ์อย่างเป็นระบบดีพอหรือไม่

00:59:12.500 --> 00:59:14.660 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ชนิดของการขอบคุณอย่างเต็มที่คําถามที่

00:59:16.740 --> 00:59:22.300 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันหมายความว่าฉันสามารถพูดคุยกับสิ่งนี้ได้เล็กน้อย ฉันหมายความว่าสิ่งที่เราสร้างขึ้นไม่ได้ออกแบบมาเพื่อแทนที่การตรวจสอบอย่างเป็นระบบ

00:59:23.870 --> 00:59:36.910 line:-4 position:50% align:center size:85% 
นั่นเป็นงานที่ต้องใช้แรงงานมากซึ่งต้องการมากกว่าการยืนอยู่ที่โดเมนและยังต้องทํางานเป็นระยะ ๆ เพื่อทําความเข้าใจว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลงและหัวข้อมีลักษณะอย่างไรในตอนนี้

00:59:38.670 --> 00:59:45.830 line:-4 position:50% align:center size:85% 
อะไรเกิดขึ้น อะไรสม่ําเสมอ และนั่นไม่ใช่สิ่งที่เรากําลังทําอยู่ เรากําลังพยายามสร้างภาพรวมของพื้นที่เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าพื้นที่นั้นดีขึ้น

00:59:46.220 --> 01:00:05.900 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และพยายามสร้างทักษะและความรู้ของคุณในด้านนั้น ตอนนี้บทสรุปที่ขยายออกไปเล็กน้อยในทิศทางนั้นไปสู่การทบทวนอย่างเป็นระบบโดยพยายามหามุมมองและอินพุตที่หลากหลายมากขึ้นเพื่อช่วยในการเขียนสิ่งนั้น แต่ไม่เทียบเท่าแต่อย่างใด บางทีในอนาคตใครจะรู้ แต่ตอนนี้นั่นไม่ใช่เป้าหมายของเรา

01:00:07.620 --> 01:00:16.820 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณเอเดรียน ดังนั้นนั่นจะต้องเป็นคําถามสุดท้ายเพราะเราเพิ่งจะถึงเวลา ฉันหวังว่านี่จะเป็นการสัมมนาผ่านเว็บที่มีประโยชน์และน่าสนใจสําหรับคุณทุกคน

01:00:18.430 --> 01:00:28.470 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ฉันคิดว่าสิ่งที่เป็นจริงที่นี่คือนี่เป็นสาขาใหม่และน่าตื่นเต้น แต่ผู้คนจํานวนมากมีความกังวลเกี่ยวกับพื้นที่เช่นภาพหลอนและอคติเป็นต้น

01:00:29.740 --> 01:00:45.420 line:-4 position:50% align:center size:85% 
และเรากําลังพยายามอย่างเต็มที่เพื่อนํา AI ที่มีความรับผิดชอบไปสู่การปฏิบัติและเปิดกว้างเกี่ยวกับเรื่องนี้ให้มากที่สุดเท่าที่จะทําได้เช่นเดียวกับการอภิปรายที่นี่ ดังนั้นขอขอบคุณที่ช่วยเราทําเช่นนั้น ฉันชอบที่จะเห็นคําถามที่น่าสนใจที่คุณให้ไว้

01:00:46.910 --> 01:00:51.310 line:-4 position:50% align:center size:85% 
ขอบคุณแฮร์รี่และเอเดรียนที่ตอบสนองพวกเขาได้อย่างยอดเยี่ยม

01:00:53.300 --> 01:01:01.270 line:-4 position:50% align:center size:85% 
หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Scope as AI โปรดดูแท็บ Handouts และ Handouts พูดคุยกับตัวแทน Scopus เพื่อนบ้านที่เป็นมิตรของคุณ

01:01:02.500 --> 01:01:14.500 line:-4 position:50% align:center size:85% 
หรือคุณสามารถเข้าร่วมกับเราเช่นกันในการสัมมนาผ่านเว็บครั้งต่อไปของเราซึ่งกําลังเกิดขึ้นฉันเชื่อว่าให้ฉันหาวันที่ 26 มีนาคม ดังนั้นรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับข้อมูลที่เชื่อถือได้ เราจะเผชิญหน้ากับคุณเมื่อเครื่องมือการสัมมนาผ่านเว็บนี้ในไม่กี่วินาที ดังนั้นโปรดเข้าร่วมกับเราอีกครั้ง เราชอบที่จะพบคุณและขอขอบคุณสําหรับวันนี้
01:01:14.500 --> 01:01:26.500 line:-4 position:50% align:center size:85% 
รักษาสุขภาพด้วย  ลาก่อน  ขอบคุณทุกท่าน ขอบคุณ  บ๊ายบาย 


<div class="callback-details" id="callback-details-1752647139678">
  <script type="text/javascript">
    (function(){
      
      // Do not continue if Paloma.js is not found.
      if (window['Paloma'] === undefined && window['console'] !== undefined){
        console.warn("Paloma.js not found. Require it in your application.js.");
        return true;
      }
      
      
      var id = "callback-details-1752647139678",
        callbacks = [];
        
      // Remove any callback details if any 
      $('.callback-details[id!=' + id + ']').remove(); 
      
      
      // Convert callbacks to javascript variable      
        callbacks.push({
          controller: 'login', 
          action:     'simple_popup_login', 
          params:     {"controller_path":"login","action":"simple_popup_login"}
        }); 
        callbacks.push({
          controller: 'recordings', 
          action:     'closed_cations_file', 
          params:     {"controller_path":"recordings","action":"closed_cations_file"}
        }); 
      
      
      // Run Callbacks
      $(document).ready(function(){
        for (var i = 0, len = callbacks.length; i < len; i++){
          var callback = callbacks[i];
          Paloma.execute(callback.controller, callback.action, callback.params);
        }
      });
    })();
  </script>
</div>