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Machine Learning für die industrielle IoT

Wed, Jan 26, 2022 · 10:00 AM · Stockholm
About This Webinar

Der Einsatz von Machine Learning-Modellen im industriellen IoT ist heute eines der wichtigsten Themen in der Industrie. Es geht darum, wie man Datenanomalien in der Fabrikhalle und/oder an entfernt-liegenden Anlagen vorhersagen und darauf reagieren kann. So können Prozesse optimiert und die Effizienz gesteigert werden.

In diesem Webinar wird Ihnen David Nienhaus, Senior Solution Engineer bei Crosser, erläutern, warum ML-Modelle an der Edge ausgeführt werden sollten und dass Sie kein Datenwissenschaftler sein müssen, um zu beginnen.

Während der Präsentation werden Sie die Gelegenheit haben, zu sehen, wie andere Unternehmen die Orchestrierung von Edge-Implementierungen im großen Maßstab durch den Einsatz der Crosser-Plattform vereinfacht haben.

Gliederung:

- Die Macht des maschinellen Lernens und wie man Werte schafft
- Die wichtigsten Schritte für den Einstieg in das Maschinelle Lernen
- 2 reale Anwendungsbeispiele von Crosser-Kunden
- Überblick über die Crosser Low-Code-Plattform

Who can view: Everyone
Webinar Price: Free
Featured Presenters
Webinar hosting presenter David N
Senior Solution Engineer
David is a Senior Solution Engineer at Crosser. He has over 10 years experience working with software integration and digitization projects for critical infrastructure.
His engineering background gives him the understanding and focus needed to solve customer use cases in the most efficient and successful way.
Hosted By
Crosser Webcasts webinar platform hosts Machine Learning für die industrielle IoT
In a length of a coffee break, Crosser Webcasts will serve you insights and demos regarding Edge Analytics & Integration use cases and business cases.

For those who don´t have time for coffee, we suggest you sign up for the webcast of your interest to get access to the recording afterwards.
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