Omik, yaşayan sistemleri profillemek amacıyla oluşturulan kapsamlı yaklaşımlara verilen genel bir isimdir. Omik dünyasında üretilen veri miktarı çok büyüktür. Çok büyük veri setlerinin anlamlı bir şekilde görselleştirilmeleri bazı zaman zorlayıcı olabilmektedir. Veriyi daha iyi görselleştirmek ve sistemleri detaylıca inceleyebilmek için tek hücre verisi üretilir. Tek hücre verisi sistemdeki her hücreye ait gen ifade profillerini içermektedir. Bu yüzden, sistemleri tek hücre seviyesinde incelemek çok daha yararlıdır.

Kümeleme, tek hücre çalışmalarındaki en temel adımdır. Bu aşamada hücreler boyutu düşürülmüş uzaydaki gruplanmaları incelenerek çeşitleri belirlenir. Belirlenen hücre tipleriyle daha detaylı analizlere devam edilir. Kümelenme sonuçlarını incelerken; her kümenin birbirinden ayrıldığını görebilmek, farklı kümeleri karşılaştırmak ve bazı genlerin ifadelerini incelemek oldukça önemlidir. Tüm bunları tek bir yerde yapabilmek için, web tabanlı interaktif görselleştirme platformuna ihtiyaç vardır. Bu tür platformlar kullanılarak hücrelerin çeşitlerine göre renklendirilme, seçili hücreler arasında gen ifade analizi, kümeler arasındaki ifade farklılığını incelemek için gen seçimi ve veri setindeki diğer bilgileri inceleme gibi işlemler yapılabilir. Bu çalışmada interaktif görselleştirme yapabilen platformlar kullanılabilirlik, kullanıcı arayüzü, geliştirici desteği, farklı boyuttaki dosyalara göre performans gibi kriterler açısından incelenmiştir. Aynı zamanda bu platformlarda kullanılan dosya formatları incelenip karşılaştırılmıştır.